A partir de un evento colaborativo que incluyó a estudiantes, educadores y formuladores de políticas, el Acelerador de Aprendizaje de Stanford publicó un informe técnico que solicita sistemas de IA diseñados en torno a las necesidades de las personas con diferencias de aprendizaje.
Un nuevo informe técnico de Stanford Accelerator for Learning destaca cómo la inteligencia artificial (IA) puede ser una herramienta poderosa para apoyar a los estudiantes con diferencias de aprendizaje, pero solo si se desarrolla teniendo en cuenta sus necesidades y voces.
El informe, IA + Diferencias de Aprendizaje: Diseñando un Futuro Sin Fronteras, es el resultado de un Simposio de Trabajo y Hackatón de dos días organizado por la Aceleradora, que reunió a más de 100 estudiantes, educadores, investigadores, emprendedores, legisladores, líderes del sector educativo y filántropos. Los participantes, entre ellos muchas personas con diferencias de aprendizaje, dedicaron el primer día del evento a dialogar sobre IA y diferencias de aprendizaje, y el segundo día a diseñar y probar herramientas innovadoras.
Las conversaciones y sesiones de hacking del simposio se basaron en el principio de los derechos de las personas con discapacidad: «Nada sobre nosotros sin nosotros», lo que enfatiza la importancia de incluir a personas con experiencia en el diseño de tecnologías emergentes. A medida que la inteligencia artificial se integra cada vez más en la educación y la vida cotidiana, los participantes reflexionaron sobre los supuestos que se incorporan a los sistemas de IA y a quiénes se prioriza, o se ignora, en su desarrollo.
Los debates exploraron cómo la IA podría mejorar el apoyo a los estudiantes con diferencias, incluyendo la identificación de necesidades de apoyo adicional, el perfeccionamiento de las tecnologías de asistencia y la optimización del desarrollo e implementación de los Planes Educativos Individualizados (PEI). Los participantes también exploraron cómo la IA podría impactar el bienestar socioemocional de los estudiantes y si puede diseñarse para reconocer y valorar todo el espectro de la inteligencia humana, incluso cuando no se ajusta a las normas académicas tradicionales.
El documento, publicado el 21 de julio, sintetiza los resultados del simposio y el hackatón, presentando una visión de la inclusión en un mundo dominado por la IA. Presenta 12 recomendaciones para desarrolladores, educadores, investigadores y legisladores para garantizar que los sistemas de IA beneficien equitativamente a estudiantes de todas las capacidades.
“La empatía y el acceso no deben ser una cuestión secundaria”, afirmó Elizabeth Kozleski, coautora y codirectora de la facultad de la Iniciativa de Diferencias de Aprendizaje del Acelerador . “Este documento describe cómo se puede desarrollar e implementar la IA de forma que se reconozcan las necesidades de todos los estudiantes”.
El diseño inclusivo beneficia a todos
Diseñar la IA teniendo en cuenta las necesidades de las personas con discapacidad no solo beneficia a una población específica, sino que también mejora la experiencia de todos los estudiantes. Por ejemplo, el subtitulado en tiempo real es compatible tanto con estudiantes con dificultades auditivas como con estudiantes de inglés y con dificultades de procesamiento auditivo. Las herramientas basadas en IA que ayudan con la función ejecutiva también pueden ayudar al personal de oficina a gestionar la logística. Comenzar con la accesibilidad da como resultado sistemas más inteligentes y adaptables que atienden a una amplia gama de usuarios.
“Cuando diseñamos para la experiencia humana en su conjunto, construimos mejores sistemas para todos”, afirmó Chris Lemons, coautor y nuevo director docente de la Iniciativa de Diferencias de Aprendizaje. “Las herramientas creadas pensando en los estudiantes con discapacidad suelen revelar deficiencias en el sistema que afectan a muchos otros, como los estudiantes multilingües, con recursos limitados o que simplemente aprenden de forma diferente. El diseño inclusivo no es una limitación, sino un catalizador para una mejor tecnología y una mayor equidad educativa”.
Las recomendaciones clave incluyen:
- Co-diseñar con personas que tienen diferencias de aprendizaje
- Desarrollo profesional para educadores sobre la integración equitativa de la IA
- Colaboración intersectorial para garantizar políticas y modelos de financiación inclusivos
- Priorización de la privacidad, la transparencia y la autonomía estudiantil
El libro blanco está acompañado de un kit de herramientas de Hackathon para ayudar a las escuelas, empresas y organizaciones comunitarias a crear herramientas de IA inclusivas con estudiantes, familias y educadores.
“En muchas escuelas, se considera que la discapacidad es un problema y las soluciones didácticas se basan en ‘arreglar a los niños’”, reflexionó Mae T., estudiante de séptimo grado que actuó como juez del hackathon.
He visto que eso ocurre en mi escuela. … En la reunión, empecé a comprender realmente que, en realidad, el problema radica en que nuestras ideas sobre la discapacidad y las soluciones pedagógicas deberían basarse en corregir nuestras ideas sobre las diferencias de aprendizaje… porque cada persona es diferente.
Stanford Report News. Traducido al español
