Dos ganadores del hackathon de la Universidad de Nueva York no solo se llevaron a casa portátiles con Snapdragon X Elite como premio, sino que los convirtieron en sus principales equipos de desarrollo. Descubra cómo estos estudiantes de la Universidad de Nueva York están superando los límites de la IA de borde con inferencia local más rápida y rendimiento basado en NPU.
En nuestro hackathon de la Universidad de Nueva York el pasado diciembre, la innovación no solo residió en el código, sino también en las herramientas que lo dieron vida. Entre los equipos más destacados se encontraban dos estudiantes cuyos proyectos no solo impresionaron a los jueces, sino que también les valieron una PC Copilot+ completamente nueva con un procesador Snapdragon X Elite. Pero lo más emocionante es que no solo se llevaron sus premios a casa, sino que los convirtieron en sus herramientas de uso diario.
Conozca a los innovadores
Abhishek Kumar y Nirmal Boghara, ambos estudiantes de posgrado en la Universidad de Nueva York, ingresaron al hackathon con curiosidad y grandes ideas.
Abhishek es estudiante de maestría en Ciencias Urbanas Aplicadas e Informática en el Centro de Ciencias Urbanas y Progreso de la Universidad de Nueva York. Con experiencia en planificación urbana y desarrollo de software, su interés reside en desarrollar soluciones para desafíos urbanos complejos. Puedes explorar algunos de sus trabajos recientes en Github .
Nirmal cursa una maestría en Ciencias de la Computación en la Escuela de Ingeniería Tandon de la Universidad de Nueva York. Sus intereses académicos incluyen la IA, el aprendizaje automático y el desarrollo de software, con especial atención al desarrollo de aplicaciones para una causa social. Consulta sus proyectos en GitHub .
Experiencia de hackathon
Ambos estudiantes se enteraron del hackaton a través de anuncios en la Escuela de Ingeniería Tandon de la Universidad de Nueva York. Para Abhishek, fue su primer hackaton, impulsado por el deseo de aprender y crear algo innovador. Nirmal, por otro lado, se sintió atraído por la idea de implementar modelos de IA localmente, un concepto que no había explorado antes.
Durante 24 intensas horas , Abhishek desarrolló REDACT , una aplicación de escritorio que ayuda a redactar información personal identificable, aprovechando la capacidad del Snapdragon X Elite para procesar datos de forma local y eficiente.
Nirmal desarrolló Tutor AI , una aplicación diseñada para brindar asistencia inteligente al aprendizaje y un currículo para tutores y profesores en zonas rurales. Ambos se enfrentaron a desafíos durante el evento, como el rendimiento de la memoria y el tiempo de ejecución, que se mitigaron gracias a la NPU integrada del Snapdragon X Elite y la optimización de la batería.
Su trabajo les valió el primer puesto en la competición y una computadora portátil con Snapdragon X Elite.
Transición a Snapdragon X Elite
Aunque muchos premios de hackatones quedan sin usar después del evento, este no se desperdició. Los estudiantes descubrieron rápidamente que la eficiencia, el consumo de energía y la capacidad de ejecutar modelos grandes localmente sin retrasos lo hacían ideal para su trabajo diario de desarrollo.
Tras el hackathon, ambos estudiantes pasaron gradualmente a portátiles, con el Snapdragon X Elite como su principal máquina de desarrollo. Abhishek quedó especialmente impresionado por la duración de la batería del dispositivo, que le permitió completar las más de 24 horas del hackathon y la demostración sin necesidad de enchufarlo. Nirmal apreció la NPU dedicada y la consistencia térmica, que proporcionaron un rendimiento estable sin ruido ni limitación del ventilador.
Empoderando a más estudiantes
La experiencia del hackatón motivó a ambos estudiantes a participar en hackatones adicionales con Qualcomm Technologies. Abhishek lo vio como una oportunidad para contribuir al creciente uso de la IA y catalizar nuevos desarrollos. Nirmal se vio impulsado por la necesidad de reducir la brecha de conocimiento entre los estudiantes sobre el poder y la eficiencia de la IA local.
Brindaron mentoría y apoyo a otros estudiantes en hackatones posteriores. Abhishek se centró en replicar el ambiente organizado y de apoyo que experimentó en el hackatón de la Universidad de Nueva York, hablando con cada equipo y compartiendo sus ideas. Nirmal ayudó a los estudiantes a comprender Qualcomm AI Stack y los animó a usar los LLM locales con Qualcomm AI Hub.
Nirmal quedó particularmente impresionado con Qualcomm AI Hub, una plataforma integral diseñada para optimizar y acelerar el desarrollo de aplicaciones de IA en dispositivos con procesadores de Qualcomm Technologies.
Qualcomm AI Hub se convirtió en mi recurso predilecto después del hackathon. Permite ahorrarse gran parte de la sobrecarga al optimizar los modelos; no es necesario optimizar para obtener buenos resultados. Qualcomm AI Hub lo hace por ti: te ahorra mucho ensayo y error. – Nirmal
Impacto en el flujo de trabajo y los proyectos
El cambio a portátiles con Snapdragon X Elite ha impactado significativamente el flujo de trabajo del estudiante y el tipo de proyectos en los que trabaja. Abhishek ahora gestiona sus LLM e inferencia sin conexión, experimentando con las capacidades de IA sin depender de las API en la nube. Nirmal ha cambiado su mentalidad para priorizar la privacidad y la eficiencia, ejecutando primero los modelos localmente y reduciendo el consumo energético en los centros de datos de IA.
Ambos estudiantes han notado mejoras en el rendimiento al crear o probar modelos de IA. Abhishek destacó la velocidad de inferencia durante las demostraciones.
Abhishek y Nirmal recomiendan ampliamente las laptops con Snapdragon X Elite a otros desarrolladores que trabajan en IA o proyectos de vanguardia, destacando la posibilidad de experimentar en el dispositivo. Además, Nirmal elogió la eficiencia, la privacidad y la seguridad del dispositivo, comparándolo con un minicentro de datos.
Imagina que tu portátil pudiera hacer lo que hace un servidor sin fundirse ni quedarse sin batería. Ese es mi portátil con el Snapdragon X Elite. Es un minicentro de datos. – Nirmal
¿Que sigue?
Para estos estudiantes de la Universidad de Nueva York, la laptop con el Snapdragon X Elite no fue solo un premio, sino un punto de inflexión. Al elegir las laptops Snapdragon X Elite como su principal herramienta de desarrollo, los desarrolladores demostraron que las herramientas adecuadas pueden impulsar no solo una gran idea, sino un camino continuo de innovación.
Su historia es un recordatorio de que cuando ponemos tecnología poderosa en manos de pensadores audaces, no solo posibilitamos proyectos: liberamos potencial.
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Qualcomm Blog. L. L. Traducido al español
