Descubra todo el potencial de sus ideas de IA: descubra cómo la ingeniería adecuada convierte los conceptos en soluciones que generan resultados en el mundo real.
La inteligencia artificial es una gran promesa para las empresas listas para implementarla. El reto —pasar de ideas ambiciosas a algo que realmente genere valor— requiere más que solo entusiasmo o acceso a nuevas herramientas. En Dell Technologies, hemos aprendido que la ingeniería de IA es lo que realmente libera ese potencial e impulsa a las organizaciones hacia adelante.
Por qué lograr que la IA funcione correctamente es más difícil de lo que parece
Si bien las herramientas de IA listas para usar son cada vez más comunes, el verdadero trabajo va más allá de instalar software . Cada empresa aporta sus propios datos, flujos de trabajo, personal y objetivos, lo que implica que las soluciones deben adaptarse, no solo adoptarse. Obtener resultados requiere habilidades técnicas avanzadas, mucha coordinación y una evaluación honesta de las deficiencias en la configuración actual.
Algunos obstáculos familiares se interponen en el camino para muchas empresas:
- Tecnología compleja: convertir una idea en una solución de IA confiable depende de experiencia especializada y atención a los detalles.
- Equipos desconectados: los resultados se estancan cuando los datos, el desarrollo y las prioridades comerciales no están sincronizados.
- Acceso limitado al talento: obtener la combinación adecuada de habilidades preparadas para la IA no es fácil, especialmente a medida que crece la demanda.
Incluso los proyectos bien intencionados pueden quedar estancados, sin superar la fase de prueba de concepto. Este desafío se refleja en un reciente estudio de Gartner sobre los cuatro desafíos emergentes para generar valor a partir de la IA de forma segura y a escala .
Para ver más de cerca cómo Dell aborda estos desafíos, mire este video con John Roese , director de tecnología global y director de inteligencia artificial en Dell Technologies, donde comparte pasos prácticos para desarrollar capacidades de inteligencia artificial efectivas:
Cómo se ve la ingeniería de IA en la práctica
La ingeniería de IA se centra en la ejecución. Se trata de combinar la visión con la resolución práctica de problemas, utilizando el equipo y el enfoque adecuados para acortar la distancia entre la idea y la solución. En Dell, nuestra experiencia ha demostrado que los equipos multifuncionales (lo que llamamos módulos de IA) funcionan mejor.
Cada pod reúne estos roles esenciales:
- Los científicos de datos manejan el análisis y dan sentido a su información.
- Los desarrolladores de software que trabajan en equipo convierten los conocimientos en aplicaciones sólidas, trabajando en colaboración en equipos ágiles.
- Los gerentes de productos técnicos (TPM) mantienen los resultados alineados con los resultados comerciales.
- Los ingenieros de IA mantienen su experiencia en marcos y herramientas de IA, lo que garantiza que los proyectos no solo se construyan correctamente, sino que también duren.
Esta combinación de habilidades le da al equipo el equilibrio necesario para abordar proyectos desde todos los ángulos.
Dentro de los pods de IA de Dell
Reunir a personas de diferentes orígenes es fundamental para nuestro proceso. Los científicos de datos se sumergen en la información y el modelado. Los desarrolladores, a menudo trabajando en parejas, convierten esos modelos en software fiable. Los TPM mantienen el ritmo y superan obstáculos, mientras que los ingenieros de IA se centran en el uso e integración de los frameworks más recientes.
La estandarización de esta estructura de pods permite a los equipos de Dell compartir conocimientos, adaptarse rápidamente y ofrecer soluciones que se ajusten a las necesidades reales, sin importar la complejidad del proyecto.
Desarrollar habilidades de IA desde dentro
Pocas organizaciones pueden cubrir todas las necesidades de habilidades simplemente contratando. Por eso, en Dell, dedicamos gran esfuerzo al desarrollo del talento existente. Nuestro enfoque, inspirado en el dojo, ayuda a los empleados a aprender con la práctica, en colaboración con expertos en proyectos reales: una estrategia de desarrollo de habilidades respaldada por los conocimientos de Harvard Business Review: Cómo entrenar la IA generativa para la empresa .
- Los equipos de IA principales cuentan con una profunda experiencia.
- Los empleados con alto potencial se unen a estos grupos y trabajan codo a codo con miembros del equipo establecidos.
- A medida que ganan confianza y capacidad, forman nuevos grupos, aportando coherencia y energía renovada a cada nueva iniciativa.
Con el tiempo, este modelo garantiza que los equipos de Dell hablen el mismo lenguaje técnico y puedan intervenir cuando sea necesario, sin importar el desafío.
Preparándose para lo que viene
La IA seguirá moldeando las empresas en los próximos años, y las organizaciones mejor preparadas ya están definiendo su enfoque. Aunque algunas herramientas se vuelven más fáciles de usar, adaptar la tecnología a sus necesidades específicas siempre requiere una ingeniería minuciosa, la estructura adecuada y aprendizaje continuo.
Así es como Dell recomienda prepararse:
- Crea una estructura de equipo que puedas repetir y escalar.
- Involucrar a expertos clave para formar una base sólida.
- Capacite a su personal actual para desarrollar capacidades internamente.
- Estandarice las herramientas y los flujos de trabajo para que los proyectos puedan evolucionar sin toparse con obstáculos de compatibilidad.
El crecimiento se produce cuando los equipos se unen con un propósito y el apoyo adecuado. En Dell Technologies, ayudamos a las empresas a implementar la IA de forma que genere valor real: ofrecemos orientación, soluciones comprobadas y una colaboración de confianza. Tanto si está experimentando como si busca expandirse, no tiene que hacerlo solo.
Aprenda aún más de John Roese, quien comparte la estrategia de Dell para crear equipos de IA eficaces. Mire ahora para descubrir cómo su organización puede empezar. Dell Technologies News. Traducido al español
