La centralización de la IA permite obtener mejores resultados, pero las empresas deben hacerlo en los lugares adecuados
En los inicios de la nube, la TI en la sombra proliferó. Distintos equipos adquirieron distintos servicios, sin una supervisión centralizada. Con el tiempo, los líderes se dieron cuenta de las desventajas de este enfoque, como los costos impredecibles, la vulneración del rendimiento y los problemas de privacidad de los datos. Los equipos de TI comenzaron a retomar el control, y una función centralizada en la nube se convirtió en la norma.
Hoy en día, este patrón se repite con la IA. Hasta hace poco, la mayoría de las empresas adoptaban un enfoque ad hoc, donde distintos equipos desarrollaban la IA según sus necesidades. Esto generó muchos de los mismos problemas mencionados anteriormente y dificultó a las empresas la transición de la IA de la prueba de concepto a la implementación en producción.
Actualmente, las empresas están adoptando el concepto de Centro de Excelencia en IA. Esto se refiere a una solución de fábrica de IA combinada con un modelo de gobernanza centralizada supervisado por el departamento de TI. (Los miembros de los equipos de aplicaciones funcionales también forman parte del equipo de gobernanza). Es importante destacar que la gobernanza está centralizada, pero la infraestructura física puede estar distribuida en diferentes ubicaciones. Este enfoque centralizado es esencial para cualquier organización que desee implementar soluciones de IA de nivel de producción para mejorar la experiencia del cliente y la productividad de los empleados.
¿Cuáles son los beneficios de un Centro de Excelencia en IA?
Hay dos razones principales por las que las empresas están implementando Centros de Excelencia en IA: gobernanza y costos.
Gobernancia
A medida que avanzan en la IA, todas las organizaciones inevitablemente se enfrentarán a desafíos de privacidad y soberanía de datos . Superar estos desafíos ya es bastante difícil, pero la falta de una gobernanza centralizada lo hace prácticamente imposible. Un Centro de Excelencia en IA establece estándares sobre cómo los equipos pueden acceder y utilizar los modelos y conjuntos de datos de IA.
La buena gobernanza cobra aún más importancia a medida que las organizaciones adquieren datos y modelos de fuentes externas, como los mercados de modelos de IA . Al utilizar recursos de IA de socios y proveedores de servicios, es fundamental establecer la fuente de confianza y auditar la filiación completa de dichos recursos. Una estructura de gobernanza centralizada también facilita que los diferentes equipos compartan las mejores prácticas. Un Centro de Excelencia en IA puede establecer procesos para garantizar que esto suceda.
Costos
Cuando diferentes equipos eligen su propio enfoque para la infraestructura de IA, no todos tomarán las decisiones más rentables. En muchos casos, los sistemas permanecerán infrautilizados. Las organizaciones podrían terminar implementando entornos de nube duplicados, sobreaprovisionando capacidad o pagando tarifas de salida elevadas. La centralización de la IA permite una mejor planificación estratégica y una toma de decisiones informada para evitar estos resultados.
¿Cuáles son los requisitos de infraestructura para un Centro de Excelencia en IA?
Centros de datos preparados para IA
Un Centro de Excelencia en IA brindará soporte a diferentes grupos. Esto requiere una gran capacidad de procesamiento. Muchas empresas utilizan hardware de última generación de proveedores líderes para obtener la capacidad de procesamiento que necesitan.
A su vez, ese hardware debe implementarse en un entorno que le permita alcanzar su máximo potencial. Esto implica un centro de datos de alto rendimiento que ofrezca capacidades compatibles con IA, como refrigeración líquida avanzada y una densidad de potencia de 130 kW/rack o superior. Estas capacidades no están disponibles en centros de datos locales ni en coubicaciones de productos básicos.
Privacidad
Para muchas organizaciones, garantizar la privacidad de los datos y el control sobre el linaje de los modelos es fundamental. Sus datos propietarios se encuentran entre sus activos más valiosos, y a menudo les preocupa que los proveedores de nube pública incorporen la información de esos datos a sus modelos globales. Necesitan una infraestructura privada para abordar estas preocupaciones.
Servicios gestionados
Gestionar hardware de última generación puede ser muy difícil y lento, especialmente en la era de la refrigeración líquida. Requiere conocimientos y experiencia especializados que la mayoría de las empresas no poseen internamente. Trabajar con un proveedor líder de coubicación que también ofrece servicios de infraestructura gestionada facilita a estas empresas el acceso a la experiencia que necesitan.
Redes distribuidas
La infraestructura de IA es distribuida por naturaleza, y las organizaciones necesitan redes de alto rendimiento para mantenerla conectada. Con redes distribuidas, las empresas pueden:
- Acceda a datos de proveedores de servicios distribuidos, corredores de datos y socios comerciales
- Conecte equipos de desarrolladores de todo el mundo con el Centro de Excelencia en IA
- Acceda a la nube para obtener capacidad computacional adicional a pedido
- Conecte su infraestructura en diferentes ubicaciones geográficas para permitir la inferencia local y la IA federada
Flexibilidad
Las organizaciones suelen cambiar de proveedor de servicios para acceder a modelos de IA de vanguardia y adquirir hardware de IA más nuevo. También pueden utilizar infraestructura pública y privada por razones de costo y privacidad. Para lograr esta flexibilidad, las organizaciones necesitan un centro de datos centralizado donde puedan guardar al menos una copia de sus datos en una ubicación neutral junto a la nube. Esto les permite transferir datos a diferentes nubes públicas o privadas para acceder a modelos y tecnologías de IA innovadores.
Si los datos se generan fuera de una nube específica, se puede almacenar una copia en una infraestructura privada y mantener una segunda copia en la nube donde se ejecuta la aplicación. Esta arquitectura ayuda a las empresas a evitar la dependencia de un proveedor debido a los altos costos de salida de datos. Además, la aparición de la tecnología de servidor del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) en la IA de Agentic brinda a las organizaciones la flexibilidad para evitar la dependencia a nivel de API y cambiar fácilmente de proveedor de servicios.
Gobernanza y seguridad
Como se mencionó anteriormente, la necesidad de una gobernanza centralizada es una de las principales razones por las que las empresas buscan Centros de Excelencia en IA. Deben implementar las herramientas adecuadas para garantizarlo. Por ejemplo, las herramientas de IA automatizadas pueden ayudar a auditar el linaje de datos y modelos. Además, las empresas necesitan las herramientas y la infraestructura adecuadas para implementar un enfoque distribuido de seguridad .
Costos
Las empresas buscan un modelo de costes predecible para su Centro de Excelencia en IA. Quieren la flexibilidad para abastecer la capacidad de infraestructura básica y acceder a la nube durante los periodos de máxima demanda. Quieren la flexibilidad para implementar soluciones basadas en OPEX y CAPEX a medida que sus capacidades de IA maduran. Finalmente, buscan una arquitectura de datos que les permita almacenar copias autorizadas de datos para minimizar los costes de salida de datos a la nube.
Multitenencia
Los Centros de Excelencia en IA se comparten entre varios equipos, por lo que necesitan una infraestructura compartida que funcione bien para todos. Además, necesitan una infraestructura que se pueda dividir fácilmente para soportar diferentes tipos de cargas de trabajo dentro de un Centro de Excelencia en IA. Esto podría incluir:
- Entrenamiento de modelos de IA propietarios
- Ajuste de los modelos de IA existentes
- Realizar inferencias (para ciertas cargas de trabajo que no son sensibles a la latencia)
En lugar de desarrollar modelos básicos desde cero, muchas organizaciones aprovechan modelos de IA desarrollados en otros lugares mediante la generación aumentada por recuperación (RAG) y marcos de IA con agentes. Además, algunas implementarán los clústeres de IA más recientes para el entrenamiento y reutilizarán hardware antiguo para la inferencia. Por estas y otras razones, las organizaciones necesitan ser compatibles con diferentes tipos de hardware en la misma plataforma interconectada.
¿Por qué implementar un Centro de Excelencia en IA en Equinix?
Elegir el lugar adecuado para alojar un Centro de Excelencia en IA se está convirtiendo en un factor diferenciador competitivo. En un centro de datos de coubicación de Equinix , las organizaciones pueden cumplir todos los requisitos descritos anteriormente.
Los beneficios de implementar un Centro de Excelencia de IA en Equinix se pueden resumir en “las 3 P”: precio, rendimiento y privacidad.
- Precio: Las empresas pueden adoptar un modelo de costes fijos y predecibles. Si sus tasas de utilización son altas, pueden reducir sus costes generales en comparación con la nube. Además, pueden evitar las tarifas de salida para garantizar un enfoque rentable para las cargas de trabajo que ejecutan en la nube.
- Rendimiento : Los clientes pueden obtener un rendimiento más predecible en infraestructura dedicada. Pueden garantizar la proximidad a las fuentes de datos para permitir una baja latencia en la inferencia de IA . También pueden usar la interconexión virtual Equinix Fabric® para obtener un rendimiento predecible comprobado, a diferencia de la internet pública.
- Privacidad: Los clientes pueden incorporar modelos a sus datos confidenciales, en lugar de subirlos a la nube. Además, pueden controlar mejor el linaje y la selección de los modelos de IA que utilizan en sus soluciones.
Para obtener más información sobre cómo Equinix está ayudando a los clientes a cumplir con los requisitos de infraestructura de IA, lea el informe de analistas de ESG Arquitectura de un centro de datos optimizado para la era de la IA . [1]
[1] Enterprise Strategy Group, Arquitectura de un centro de datos optimizado para la era de la IA , Scott Sinclair y Monya Keane, mayo de 2025. Equinix Blog. K. V. y A. D. Traducido al español
