Académicos y expertos en previsión se unieron a una discusión con innovadores de empresas globales sobre el futuro de la IA en un evento de Imperial Tech Foresight.
Mientras las empresas apenas están en una etapa temprana de la transformación digital que fue posible gracias a tecnologías de principios del milenio, como la computación en la nube, la IA está destinada a cambiar todo nuevamente.
La semana pasada, expertos de Imperial Tech Foresight se unieron a investigadores de Imperial y de empresas como BP , IBM , PepsiCo y Unilever para explorar la «transformación cognitiva», el potencial de la IA para reformular el modo en que las organizaciones piensan y toman decisiones.
La importancia de unos buenos datos
Las empresas ya están utilizando IA no solo para hacer más eficientes las tareas de oficina, sino también para extraer información de grandes conjuntos de datos, modelar procesos de negocios y acelerar la investigación y el desarrollo.
La transformación cognitiva ya está aquí. Va más allá del simple cambio tecnológico; el uso de nuevas herramientas, a su vez, cambia nuestra forma de pensar. La pregunta no es si las empresas usarán la IA, sino con qué prudencia, ética y creatividad lo harán.Nick PricePrevisión tecnológica imperial
Una aplicación clave de la IA es el descubrimiento científico, como enfatizó Robin Yellow, director de Ciencia e Ingeniería Digital de BP.
«Nuestros científicos la utilizan para resolver problemas realmente complejos, como la química cuántica, por ejemplo, y problemas de ingeniería química como el descubrimiento de biocombustibles». Añadió que la inversión de BP en computación de alto rendimiento subraya la importancia estratégica de la IA en la innovación energética.
El Dr. Tristin Brisbois, director sénior del Life Sciences Living Lab de PepsiCo, dijo que la empresa está utilizando IA para aplicaciones tales como optimizar la agricultura, comprender a los consumidores y ayudar a impulsar a las personas a tomar decisiones saludables.
Añadió que surgen nuevas oportunidades a medida que estructuran mejor los datos de sus empresas. «En agricultura, llevamos bastante tiempo utilizando la IA, porque los datos están organizados y los científicos de datos están bien integrados. En otros ámbitos, hemos tenido que organizar nuestros datos y conectarlos para generar información».
“A veces no tenemos suficientes datos, a veces tenemos demasiados”, afirmó la Dra. Rossella Arcucci , directora de investigación del Instituto de Ciencia de Datos del Imperial College. “Podemos sacar más provecho de nuestros datos”, añadió, “utilizando técnicas que su grupo está desarrollando para el aumento y la reducción de datos”.
Hacer que la IA sea confiable
La adopción de la IA conlleva numerosos desafíos técnicos, éticos y organizativos. La profesora Francesca Toni, del Departamento de Informática del Imperial College , advirtió sobre los peligros de los sistemas de IA de caja negra: «No sabemos qué ocurre en su interior. La IA es muy propensa a sesgos porque está entrenada con datos sesgados». Citó ejemplos de personas idénticas, que solo se diferenciaban en género, que recibieron injustamente decisiones financieras diferentes de los sistemas de IA.
Imaginen si todos tuvieran un clon de IA que interpretara datos en un abrir y cerrar de ojos. Es una oportunidad, pero también un peligro. Si tienen un proceso de negocio deficiente, generarán una enorme cantidad de errores en poco tiempo.Petirrojo amarillo
El profesor Toni abogó por la «argumentación computacional», una técnica que permite a los sistemas de IA razonar, explicar y ser cuestionados. «Queremos que las IA puedan debatir. Queremos que los humanos interactúen con la IA e intervengan en su razonamiento, y viceversa».
La privacidad y la seguridad de los datos también son preocupaciones importantes. El Dr. Arcucci describió cómo estas podrían abordarse parcialmente mediante entornos de «computación honesta» donde se pueden utilizar datos sensibles para entrenar modelos sin exponerlos: «Se puede ejecutar IA con los datos, pero nunca se pueden visualizar ni descargar». Sin embargo, persiste la preocupación sobre si los modelos de caja negra podrían seguir filtrando información identificable.
El Sr. Yellow, de BP, advirtió que la IA podría correr el riesgo de propagar procesos empresariales defectuosos: «Imaginen que todos en esta sala tuvieran un clon de IA. Se aplica la interpretación de datos a la tarea, pero en un abrir y cerrar de ojos. Eso es una oportunidad, pero también un peligro», dijo. «Si se tiene un proceso empresarial deficiente, se producirá una enorme cantidad de basura en poco tiempo».
Los mejores consejos para aprovechar la IA de forma eficaz
Los expertos identificaron varios enfoques que podrían ayudar a las organizaciones a aprovechar todo el potencial de la IA y al mismo tiempo mitigar los riesgos.
- Adoptar agentes de IA
El interés está aumentando en los agentes de IA, que están diseñados para llevar a cabo tareas específicas del dominio, a menudo de forma autónoma, y para interactuar con otros agentes y personas. «En principio, con un agente se puede obtener un mejor rendimiento de un modelo más pequeño para una tarea en particular. Y debido a que son más autónomos, se puede terminar con un flujo de trabajo que no se tuvo que programar», dijo el Dr. Bradley Eck , científico investigador sénior y gerente de IBM.
Además de mejorar el rendimiento, los agentes de IA tienen el potencial de ser más confiables que los modelos de IA de propósito general: «Estamos creando agentes de IA con acceso limitado a datos y entrenándolos para garantizar que las respuestas sean correctas», dijo el Dr. Brisbois de PepsiCo. Tener múltiples agentes puede permitir una mayor diversidad de pensamiento de IA. «No se desea una monocultura, sino una gama diversa de agentes», dijo el Sr. Yellow de BP. - A favor de una IA explicable.
La profesora Toni enfatizó la necesidad de sistemas de IA cuyos procedimientos de toma de decisiones sean comprensibles e intervenibles. «Al observar las diversas perspectivas sobre los usos éticos de la IA, se observa la necesidad de transparencia», afirmó. «Debemos asegurarnos de que tengamos la capacidad de explicar y de impugnar las decisiones sobre IA. Esto no solo afecta a los responsables políticos, sino también a la industria». - Invertir en infraestructura de datos.
En consonancia con los comentarios del Dr. Brisbois sobre la organización de datos, el Dr. Mike Dale, director de I+D Digital de Unilever, afirmó que la gestión fundamental de datos impulsó la innovación: «Parece anticuado en el mundo de la IA, pero lograr que la organización garantizara la calidad y el alcance completo de los datos fue fantástico. Eso desató una gran energía». - Fomentar alianzas sólidas con otras organizaciones.
La colaboración entre socios del sector empresarial, gubernamental y académico es crucial, afirmó el Dr. Dale. «Hemos aprendido que se necesita cercanía e intensidad con los socios: dejar de tratarlos como socios contractuales y abordarlos como una alianza a largo plazo donde exista un interés mutuo en los resultados. Nos adentramos en una era en la que se necesita un socio técnico, un socio científico y expertos en la materia». - Educar y capacitar a su fuerza laboral
es fundamental. «No todos estarán capacitados, pero capacitarlos al máximo beneficia a todos», afirmó el Dr. Brisbois. El Dr. Arcucci añadió: «Enseñamos a los estudiantes no a evitar los LLM (modelos de lenguaje extensos), sino a comprender sus limitaciones y cuestionar sus respuestas». - Mejorar la gobernanza y la regulación
Las empresas necesitan empoderar a los empleados para que aprovechen la IA de manera responsable, dijo el Dr. Brisbois de PepsiCo: «No se puede simplemente decir que no se use IA abierta; es un cambio de juego completo. Pero se necesitan barandillas. Las herramientas deben ser aprobadas para garantizar que los secretos comerciales no fluyan de vuelta a ellas».
El Dr. Arcucci pidió una regulación más fuerte. «Lo que deseo, si puedo ser completamente honesto, es más regulaciones que cubran el uso de la IA. No para nosotros, sino para las próximas generaciones; eso es lo que realmente me preocupa». En una nota positiva, el Dr. Peter Pesl, Director de Innovación en ADVANTAGE AUSTRIA UK, dijo: «El Reino Unido está muy bien posicionado en IA ética» debido a la extensa investigación que se está llevando a cabo aquí sobre el tema.
Día de la Prospectiva Tecnológica 2025
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Día de la Prospectiva Tecnológica 2025- Día de la Prospectiva Tecnológica 2025
- Día de la Prospectiva Tecnológica 2025
El futuro de la transformación cognitiva
De cara al futuro, la integración de la IA en las empresas se profundizará. La Dra. Brisbois predijo rápidos avances. Reflexionando sobre el futuro de la inteligencia general avanzada (IAG), una inteligencia más flexible y similar a la humana que algunos analistas están debatiendo, afirmó: «La IAG es solo una marca por ahora. Pero es probable que sea más que eso en cinco a siete años».
A medida que la IA se integre más en los flujos de trabajo, el enfoque pasará de la experimentación a la ejecución. Nick Price, gerente de estrategia de previsión en Imperial Tech Foresight, instó a los líderes empresariales a «pensar como futuristas y actuar como estrategas. Dar pasos pequeños, no grandes». Añadió: «La transformación cognitiva ya está aquí. Es más que un simple cambio tecnológico; el uso de nuevas herramientas, a su vez, cambia nuestra forma de pensar. La pregunta no es si las empresas utilizarán la IA, sino con qué prudencia, ética y creatividad lo harán».
Alex Elkins , codirector de Empresas (Asociaciones) en Imperial, afirmó: «Nos complace colaborar estrechamente con la industria para aunar experiencia y recursos, y aprovechar al máximo el potencial transformador de la IA. Imperial cuenta con una de las mayores concentraciones de investigadores de IA de primer nivel del mundo; colaboramos estrechamente con la industria para contribuir a la comprensión de cómo la IA puede ofrecer un potencial transformador».
El Día de la Prospectiva Tecnológica es un evento anual para empresas organizado por Imperial Tech Foresight. El departamento interno de análisis de futuros forma parte de Imperial Business Partners, una red corporativa que facilita el acceso de las empresas a los mejores expertos, talento e innovaciones de Imperial. Imperial College London News. D. V. Traducido al español
