A medida que se utilizan nuevas herramientas de IA en la atención médica, los médicos dedican más tiempo a observar a sus pacientes en lugar de a las pantallas de las computadoras.
Los investigadores interpretan las imágenes médicas con mayor rapidez y precisión. Los programadores de quirófanos realizan más cirugías que salvan vidas.
Con estos primeros avances, los médicos, administradores, investigadores y desarrolladores dicen que ya están viendo el impacto positivo de la IA con innovaciones en la forma en que abordan la atención al paciente, manejan tareas administrativas y se coordinan con los equipos de atención.
«Esta es una tecnología que abarca todos los aspectos de nuestro negocio», afirma Eric Shelley, vicepresidente de análisis y soluciones digitales de Northwestern Medicine.
A continuación se presentan cinco formas en las que la IA está transformando la atención médica, desde la oficina comercial hasta la sala de exámenes.
Mejorando paciente visitas y reduciendo médico agotamiento
AI herramientas son personalización oficina visitas, dice Dr. Jorge Scheirer, a médico y el jefe médico información oficial en Calle. De Lucas Universidad Salud Red en Pensilvania. Él y su colegas usar Microsoft Dragón Copiloto, el cuidado de la salud de la industria primero unificado voz AI asistente, a enfocar completamente en pacientes bastante que computadora pantallas.
Scheirer poder consulta gráficos adelante de equipo para perspectivas y recordatorios, y entonces el sistema de forma segura archivos, transcribe y resume — a veces atractivo pertinente comentarios él no había escuchó. Él tirones arriba cualquier salud archivos o examinado médico recursos él pregunta para, ayuda encontrar el bien médico códigos, y damas después de la visita notas y referencias para a él a prueba y firmar.
«Es misterioso cómo bien a trabajo él hace,» Scheirer dice.
Dragón Copiloto tiempo ahorros también aliviar médico agotamiento, él dice. Scheirer a menudo trabajó hasta 10:30 p.m a completo regulador documentación. Ahora pacientes conseguir su después de la visita notas antes, y Él es hogar en tiempo para cena con su esposa.
Hablando a médico imágenes para más rápido diagnósticos
Investigadores son pruebas nuevo herramientas eso puede ayuda a ellos identificar tumores y enfermedades. Providencia, el Universidad de Washington y Microsoft desarrollado multimodal AI modelos eso puede ser capaz a ayuda investigadores interpretar médico imágenes y respuesta preguntas acerca de él en natural idioma.
GigaPath puntos de sutura todo el diminuto detalles en microscópico diapositivas juntos en uno completo imagen, a diferencia de tradicional herramientas eso enfocar en soltero secciones. Eso podría ayuda con más temprano enfermedad detección y más personalizado tratos.
Análisis biomédico análisis todo tipos de médico escaneos a detectar y identificar anormalidades — incluso punteo cosas humano ojos extrañar — y respuesta preguntas acerca de destacado áreas. Eso podría ayuda velocidad arriba el diagnóstico proceso y hacer él más preciso.
«Estos tecnologías poner a nosotros en el camino a a futuro dónde visión se convierte parte de el inteligencia nosotros tener,» dice Dr. Carlos Bifulco, jefe médico oficial en Providencia Genómica en Oregón. Con AI charlar capacidades, «tú literalmente voluntad tener conversaciones con el médico imágenes.”
Siempre que ‘limpio datos’ para más inteligente hospital decisiones
Mañana grupos son ahora más informado, como todos de operante habitación coordinadores a farmacia gerentes usos a diario datos informes a proporcionar mejor, más eficiente cuidado de la salud al otro lado de Noroeste Medicamentos 11 hospitales en y alrededor Chicago.
Acerca de 400 Fuerza BI datos visualización informes alojado en el Microsoft Tela plataforma proporcionar «a instantánea de el estado de el salud sistema,» dice Eric Shelley, del noroeste vicio presidente de analítica y digital soluciones. Ellos pista emergencia visitas, programado cirugías y paciente equipo a ayuda asignar recursos.
Tela colecciona datos en uno seguro lugar, de cualquier software el de la organización varios grupos podría ser usando, y proporciona a compartido espacio de trabajo entonces del noroeste datos equipos poder administrar él para exactitud. El «limpio datos» da más confianza a hospital trabajadores y permite a ellos a usar AI programas a pantalla informes acerca de todo de medicamento dosificación errores a seguridad incidentes, ración priorizar respuestas y monitor tendencias, Shelley dice.
Punteo patrones a fósforo pacientes con tratos y ensayos
Integrando AI con médico investigación y clínico práctica poder hacer cuidado de la salud más eficaz, mejorando resultados y reduciendo costos, dice Jonathan Carlson, vicio presidente y gerente director de Microsoft Salud Futuros.
Impulsado por IA investigación es conduciendo progreso en precisión medicamento y personalizado tratamiento planes, Carlson dice. AI herramientas poder clasificar a través de montículos de datos más rápido que entero equipos de investigadores podría, punteo patrones y haciendo basado en datos predicciones. Eso información poder ayuda médicos fósforo pacientes con el bien clínico ensayos más rápido, para ejemplo, o encontrar existente medicamentos probable a trabajar en específico tumor mutaciones.
«Nosotros poder usar este cada vez más holístico imagen de a paciente ambos a ayuda el médico razón acerca de, ‘Ey, qué el próximo cosa I debería hacer a entender este ¿paciente?'» Carlson dice, «y entonces, ‘Cómo hacer I comparar eso paciente con el población y tener a mejor idea de qué de hecho yendo a ¿trabajar?'»
Donación nuevo herramientas a cuidado de la salud desarrolladores y innovadores
Evaluando a del paciente salud requiere más que médico texto comprensión. Eso es dónde AI modelos poder ayuda, por integrando y analizando datos fuentes al otro lado de modalidades semejante como imágenes, video y audio.
Microsoft de Azure multimodal médico imágenes base modelos permitir cuidado de la salud organizaciones a construir AI herramientas específico a su necesidades. Estos modelos, desarrollado en colaboración con Microsoft Investigación y estratégico fogonadura, reducir el extenso computación y datos requisitos típicamente involucrado en creando herramientas de rascar.
El RAD-DINO modelo, para ejemplo, conversos pecho rayos X en digital formatos eso poder ser procesado y organizado a ayuda mejor identificar enfermedades. MedImageInsight ayuda clasificar y clasificar médico imágenes, y MedImageParse-3D ayuda analizar y interpretar resonancias magnéticas y Connecticut escaneos. El ECG-FM modelo detecta patrones en electrocardiogramas y HistAI ayuda con tareas identificar el órgano a muestra vino de y si es saludable o enfermo. Microsoft Blog. S. R. Traducido al español
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