Lincoln Laboratory está haciendo la transición de herramientas al 618o Centro de Operaciones Aéreas para optimizar la logística de transporte global.
Todos los días, cientos de mensajes de chat fluyen entre pilotos, tripulación y controladores del Comando de Movilidad Aérea 618o Centro de Operaciones Aéreas (AOC). Estos controladores dirigen una flota de miles de aviones, haciendo malabares con variables para determinar qué rutas volar, cuánto tiempo llevará alimentar o cargar los suministros, o quién puede volar esas misiones. Su planificación de la misión permite a los Estados Unidos. Fuerza Aérea para responder rápidamente a las necesidades de seguridad nacional en todo el mundo.
«Se necesita mucho trabajo para obtener un sistema de defensa antimisiles en todo el mundo, por ejemplo, y esta coordinación solía hacerse a través del teléfono y el correo electrónico. Ahora, estamos utilizando el chat, que crea oportunidades para que la inteligencia artificial mejore nuestros flujos de trabajo», dice el coronel Joseph Monaco, director de estrategia de la 618a AOC, que es el centro de operaciones aéreas más grande del Departamento de Defensa.
El 618o AOC está patrocinando el Laboratorio Lincoln para desarrollar estas herramientas de inteligencia artificial, a través de un proyecto llamado Conversational AI Technology for Transition (CAITT).
Durante una visita al Laboratorio Lincoln desde la sede de la 618a AOC en la Base de la Fuerza Aérea Scott en Illinois, el Coronel Mónaco, el Teniente Coronel Tim Heaton y la Capitán Laura Quitiquit se reunieron con investigadores de laboratorio para discutir CAITT. CAITT es parte de un esfuerzo más amplio para la transición de la tecnología de IA a una importante iniciativa de modernización de la Fuerza Aérea, llamada Next Generation Information Technology for Mobility Readiness Enhancement (NITMRE).
El tipo de IA que se utiliza en este proyecto es el procesamiento del lenguaje natural (PNL), que permite a los modelos leer y procesar el lenguaje humano. «Estamos utilizando la PNL para mapear las principales tendencias en las conversaciones de chat, recuperar y citar información específica, e identificar y contextualizar los puntos críticos de decisión», dice Courtland VanDam, investigador del Laboratorio Lincoln Grupo de Tecnología y Sistemas de IA, que está liderando el proyecto. CAITT abarca un conjunto de herramientas que aprovechan la PNL.
Una de las herramientas más maduras, el resumen de temas, extrae temas de tendencias de mensajes de chat y formatea esos temas en una pantalla fácil de usar que destaca conversaciones críticas y problemas emergentes. Por ejemplo, un tema de tendencia podría leer, «Los miembros de la tripulación que faltan visas del Congo, potencial de retraso.» La entrada muestra el número de chats relacionados con el tema y resume en viñetas los puntos principales de las conversaciones, vinculando a intercambios de chat específicos.
«Nuestras misiones dependen mucho del tiempo, por lo que tenemos que sintetizar mucha información rápidamente. Esta característica realmente puede indicarnos dónde deben centrarse nuestros esfuerzos», dice Mónaco.
Otra herramienta en producción es la búsqueda semántica. Esta herramienta mejora el motor de búsqueda del servicio de chat, que actualmente devuelve resultados vacíos si los mensajes de chat no contienen todas las palabras de la consulta. Usando la nueva herramienta, los usuarios pueden hacer preguntas en un formato de lenguaje natural, como por qué un avión específico se retrasa y recibir resultados inteligentes. «Incorpora un modelo de búsqueda basado en redes neuronales que puede comprender la intención del usuario de la consulta e ir más allá de la coincidencia de términos», dice VanDam.
Otras herramientas en desarrollo tienen como objetivo agregar automáticamente a los usuarios a las conversaciones de chat que se consideren relevantes para su experiencia, predecir la cantidad de tiempo en tierra necesario para descargar tipos específicos de carga de las aeronaves y resumir los procesos clave de los documentos regulatorios como una guía para los operadores a medida que desarrollan planes de misión.
El proyecto CAITT surgió del Acelerador de IA DAF–MIT, un esfuerzo triple entre el MIT, el Laboratorio Lincoln y el Departamento de la Fuerza Aérea (DAF) para desarrollar y hacer la transición de algoritmos y sistemas de IA para avanzar tanto en el DAF como en la sociedad. «A través de nuestra participación en AI Accelerator a través del proyecto NITMRE, nos dimos cuenta de que podíamos hacer algo innovador con toda la información de chat no estructurada en el 618o AOC», dice Heaton.
A medida que los investigadores de laboratorio avanzan en sus prototipos de herramientas CAITT, han comenzado a hacer la transición al 402nd Software Engineering Group, un proveedor de software para el Departamento de Defensa. Ese grupo implementará las herramientas en el entorno de software operativo en uso por el 618o AOC. MIT News. F. K. Traducido al español
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