4 las tendencias apuntan a un cambio importante, dicen los investigadores que estudiaron siglos de interrupciones tecnológicas
Un nuevo papel por economistas de Harvard David Deming y Lawrence H. Summers ofrece evidencia temprana de inteligencia artificial sacudiendo a la fuerza laboral.
El estudio mide más de 100 años de “churn” ocupacional o cada participación profesional en el mercado laboral de los Estados Unidos — para una mirada histórica a la interrupción tecnológica. Reveló un tramo de estabilidad entre 1990 y 2017 que va en contra de las narrativas populares sobre robots que roban empleos estadounidenses. Pero la investigación también descubrió un cambio reciente, con los autores identificando varias tendencias impulsadas, al menos en parte, por la IA.
“Realmente pensamos que el periódico diría algo así como, ‘Mira, te lo dije. Las cosas no están cambiando tanto,’” dijo Deming, Isabelle y Scott Black Profesor de Economía Política en Harvard Kennedy School y Decano de la Facultad de Kirkland House. “Pero cuando entramos en los datos, descubrimos que la historia era un poco más sutil — y más interesante de alguna manera — que cualquier cosa que esperábamos
Durante años, Deming y Summers habían hablado sobre medir la rotación ocupacional en el mercado laboral de los Estados Unidos a lo largo del tiempo. “Sería una forma sistemática de medir cuánto han afectado el trabajo todos estos diferentes tipos de tecnología, explicó Deming, autor principal de los artículos.
Volatilidad del mercado laboral durante el siglo pasado
El año pasado, los economistas aplicaron la métrica con la ayuda del becario predoctoral de la Escuela Kennedy Christopher Ong ’23, el tercer autor de los artículos. Sus hallazgos, extraídos de 124 años de Estados Unidos. Los datos del censo, aparecieron originalmente en un volumen publicado el otoño pasado por el Grupo de Estrategia Económica de Aspen. Summers, un miembro de la OpenAI junta directiva, compartió más predicciones en una entrevista en vivo en el Festival de Ideas de Aspen.
Summers se sorprendió inicialmente por el nivel de volatilidad descubierto en la década de 1950, ’60 y ’70 debido al aumento de lo que se llama “tecnologías innovadoras de propósito general “Pero cuando lo pensé, no fue sorprendente,” dijo el Charles W. Profesor de la Universidad Eliot y Frank y Denie Weil Director de la Centro Mossavar-Rahmani para Negocios y Gobierno en la Harvard Kennedy School. “Solía ser que solo un número muy limitado de personas usaban teclados. Ahora todos usan teclados y hay menos personas cuyo trabajo es usar teclados. Eso resultó ser un cambio estructural muy grande que la economía manejó.”
Las décadas de 2000 y 2010 se caracterizaron por lo que Deming llamó “automatización anxiety.” Como evidencia, señaló a un estudio influyente a partir de 2013 afirmando que el 47 por ciento de las ocupaciones de los Estados Unidos estaban en riesgo inminente de desplazamiento por parte de las computadoras. Pero la métrica de rotación ocupacional mostró que el ritmo de interrupción se desaceleró en 1990 a medida que el mercado laboral entró en un tramo de baja rotación.
Entonces apareció otra sorpresa en los datos. “A partir de 2019 en adelante,” Deming dijo, “parece que las cosas estaban cambiando bastante.”
“Todos deberían estar pensando en la IA, sin importar lo que hagan para ganarse la vidaLawrence H. Summers, coautor del estudio
¿Es la IA una tecnología innovadora en la línea de teclados, electricidad y fabricación basada en computadora? Los hallazgos de coautores’ los llevaron a creerlo. Como evidencia, describen cuatro tendencias emergentes en el mercado laboral de los Estados Unidos.
La primera se refiere al final de lo que los economistas han denominado polarización laboral — un patrón en forma de barra, con el mercado laboral creciendo en la parte superior e inferior de la distribución salarial.
Lo que apareció más recientemente, encontraron los investigadores, es un patrón unilateral que favorece a los empleados bien compensados con altos niveles de capacitación y habilidad. “La tendencia que preocupaba a la gente en la década de 2000 era la rampa descendente”, dijo Deming. “Eso significaba que los trabajos mal pagados estaban creciendo, pero los trabajos de medio y alto pago no lo estaban. Es solo a fines de la década de 2010 que vemos una rampa ascendente, con trabajos mayormente bien remunerados que están creciendo.”
Otra tendencia, relacionada con la primera, encuentra un reciente aumento de los trabajos de ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas una inmersión sorprendente en la década de 2010. La proporción de empleos en STEM —, incluidos desarrolladores de software y analistas de datos —, creció del 6.5 por ciento en 2010 a casi el 10 por ciento en 2024. “Eso no suena como mucho,”, dijo Deming. “Pero es un aumento de casi el 50 por ciento.”
El análisis de los datos obtenidos del Censo y del Banco de la Reserva Federal mostró que las empresas no solo están contratando más talento técnico, sino que también han comenzado a realizar inversiones récord en tecnologías fronterizas como la IA. “Realmente no necesitas especular sobre el impacto de los IA en el mercado laboral,” Deming señaló estos hallazgos. “La inversión en IA ya está cambiando la distribución de empleos en la economía.”
La investigación también descubrió un empleo plano o en declive específicamente en trabajos de servicio mal pagados. Trazar la rotación ocupacional en este sector, que experimentó un enorme crecimiento desde 1980 hasta principios de la década de 2000, reveló un acantilado a partir de 2019. La IA es solo una posible explicación, enfatizó Deming. Otros contendientes incluyen salarios más altos, un mercado laboral más ajustado e interrupciones temporales relacionadas con COVID-19.
“Pero no parece que muchos de estos trabajos regresen,” agregó Deming. “Los que han regresado están en el servicio de alimentos, servicios personales como manicuristas y peluqueros, asistentes médicos y algunos trabajos de limpieza.”
La cuarta tendencia de los periódicos sugiere una caída especialmente profunda, impulsada por la tecnología, en los empleos de ventas minoristas. Entre 2013 y 2023, la proporción de empleos de ventas minoristas cayó del 7.5 al 5.7 por ciento del mercado laboral, una reducción del 25 por ciento.
Los coautores señalan que el sector del comercio electrónico fue uno de los primeros en adoptar la IA predictiva, y ha más que duplicado su participación en todas las ventas minoristas desde 2015.
“veo la pandemia como un acelerante, como algo que iba a suceder de todos modos,” dijo Deming. “Cuando a las personas se les dijo que era peligroso, posiblemente incluso mortal, ir de compras — ahora tenían que comprar en línea — descubrieron que en realidad no era tan malo y formaron nuevos hábitos.”
“Todo el mundo debería estar pensando en la IA, sin importar lo que hagan para ganarse la vida,” Summers agregó. “Porque la IA puede ser altamente empoderadora. Pero también significa que ciertos tipos de actividades ya no serán realizadas por personas.”
El documento contiene una pepita de información para los trabajadores del conocimiento en sectores como las finanzas, la gestión y el periodismo. De hecho, la automatización ha reclamado empleos estadounidenses durante el siglo pasado. En a Poste de substack, Deming citó el ejemplo de los operadores telefónicos de principios del siglo 20. Pero es más probable que el impacto de los IAI permita aumentos a corto plazo en la productividad con amenazas a largo plazo de desplazamiento por parte de los trabajadores más expertos en la tecnología.
“Cuando las empresas comienzan a ser exprimidas — cuando llegamos a la próxima recesión o algo — van a empezar a esperar más trabajadores del conocimiento,”, dijo Deming. “No querrán ese memo en dos días, porque saben que esta tecnología está disponible. Lo querrán en dos horas.” THe Harvard Gazette. DeS. Ch. Traducido al español
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