Las lesiones precancerosas, conocidas como cánceres in situ, también tenían más probabilidades de detectarse con IA: se detectaron un 51 por ciento más de casos de este tipo (68 personas en comparación con 45). Foto: iStock
Los resultados de la nueva investigación publicada recientemente del ensayo MASAI de la Universidad de Lund son incluso mejores que los hallazgos iniciales del año pasado: el cribado de mamas con ayuda de IA detectó un 29 por ciento más de casos de cáncer en comparación con el cribado tradicional. Los cánceres más invasivos también se detectaron claramente en una etapa temprana mediante el uso de la IA. Ahora, la parte final del estudio de investigación se centrará en el cáncer de mama que no se detecta mediante el cribado.
Los nuevos hallazgos se han publicado en The Lancet Digital Health. Los primeros resultados del estudio MASAI (Mammography Screening with Artificial Intelligence)*, un ensayo aleatorizado para evaluar si la IA puede mejorar el cribado mamográfico, se publicaron en agosto de 2023. El estudio comenzó en la primavera de 2021 y el informe final se redactará el año que viene. Ahora se ha publicado un segundo informe y Kristina Lång, responsable del estudio, se complace en poder mostrar cifras sólidas.
“Desde el primer informe del año pasado, la cantidad de cánceres detectados mediante pruebas con inteligencia artificial ha pasado de ser un 20 por ciento más a un 29 por ciento más que los detectados mediante pruebas tradicionales”, dice Kristina Lång, investigadora y profesora asociada de radiología diagnóstica en la Universidad de Lund, Suecia, y consultora en la Unidad de Mamografía de Unilabs en Malmö.
Cada año, alrededor de un millón de mujeres son citadas para una mamografía de detección en Suecia. Las mamografías son revisadas por dos radiólogos de mama, una habilidad médica que actualmente escasea. En el ensayo MASAI, la IA tuvo que identificar las mamografías con un mayor riesgo de cáncer de mama. Estos casos fueron revisados por dos radiólogos de mama. Otras mamografías fueron revisadas solo por un radiólogo de mama. En todos estos casos, el radiólogo o los radiólogos fueron asistidos por la IA, que destacó los hallazgos sospechosos en la imagen.
El nuevo informe de investigación se basa en los resultados de casi 106.000 mujeres a las que se les realizó una prueba de detección de cáncer de mama. La mitad de ellas fueron asignadas aleatoriamente para someterse a una prueba de detección mamográfica tradicional, mientras que la otra mitad recibió una prueba de detección asistida por IA. Se descubrió que la prueba de detección asistida por IA no solo detectó más cánceres en general (en 338 personas en comparación con 262), sino también un 24 por ciento más de cánceres invasivos en etapa temprana (en 270 personas en comparación con 217).
“También se incluyeron cánceres relativamente más agresivos que es particularmente importante detectar en una etapa temprana. En una etapa más avanzada, el pronóstico puede haberse deteriorado y a menudo se requiere un tratamiento más intensivo”, dice Kristina Lång, señalando los posibles beneficios en términos de menor sufrimiento, mayores tasas de supervivencia y menores costos económicos si estos cánceres pueden detectarse con mayor frecuencia en una etapa temprana.
Las lesiones precancerosas, conocidas como cánceres in situ, también tenían más probabilidades de detectarse con IA: se detectaron un 51 por ciento más de casos de este tipo (68 personas en comparación con 45). Una gran proporción de los casos in situ adicionales detectados fueron del tipo más grave, que también se beneficia de la detección temprana.
Es importante destacar en este contexto que el número de falsos positivos no aumentó a pesar del incremento en la detección del cáncer.
“Un falso positivo es cuando se cita a una mujer para que se haga una prueba diagnóstica, pero luego se descubre que no tiene cáncer. Esto puede ser una experiencia estresante para las mujeres que participan en la prueba de detección. Pero solo siete personas más, lo que corresponde a un aumento del 1%, recibieron estas falsas alarmas en el grupo con apoyo de IA en comparación con el grupo de control”, afirma Kristina Lång.
Al igual que en el informe anterior del año pasado, se descubrió nuevamente que la detección asistida por IA redujo significativamente la carga de trabajo de los radiólogos de mama en un 44 por ciento.
Suecia cuenta con un programa de detección generoso en comparación con los estándares internacionales. Todas las mujeres de entre 40 y 74 años están invitadas a realizarse una mamografía cada 1,5 o 2 años. Sin embargo, el intervalo entre dos visitas de detección puede ser lo suficientemente largo como para diagnosticar un cáncer, incluso si la última detección se consideró normal. Estos llamados cánceres de intervalo son el siguiente grupo de cánceres que Kristina Lång y sus colegas analizarán.
“En diciembre de 2024, se ha hecho un seguimiento de las 106.000 mujeres durante dos años, lo que ha permitido a los investigadores comprobar lo habitual que es recibir un diagnóstico de cáncer de mama entre dos visitas de detección. Nuestra esperanza es que la IA resulte útil también en este caso”, afirma Kristina Lång.
Los resultados del ensayo MASAI ya han contribuido a la implementación del apoyo de IA en varios programas de detección regionales en Suecia.
El estudio en breve
Investigación clínica / Publicación revisada por pares / Estudio RCT / Intervención aleatoria / Ensayo simple ciego.
Publicación
Documento de la investigación: 10.1016/S2589-7500(24)00267-X
LUND University News. Traducido al español
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