En promedio, la startup ayuda a ahorrar más de 12 toneladas de dióxido de carbono y genera $45 millones en productividad económica por año para una ciudad típica de 100.000 residentes.
Cada año, se introducen más de 90 millones de vehículos nuevos en las carreteras de todo el mundo, lo que genera un aumento anual del 12 % en la congestión del tráfico, según NoTraffic, miembro del programa NVIDIA Inception para nuevas empresas de vanguardia y del ecosistema de inteligencia artificial NVIDIA Metropolis Vision.
Aun así, el 99% de los semáforos del mundo funcionan con horarios fijos, lo que genera congestiones y retrasos innecesarios.
Para reducir tales ineficiencias, mitigar los accidentes automovilísticos y reducir las emisiones de carbono de los vehículos, la plataforma de movilidad IA de NoTraffic predice escenarios viales, ayuda a garantizar un flujo de tráfico continuo, minimiza las paradas y optimiza la seguridad en las intersecciones de los EE. UU., Canadá y otros lugares.
La plataforma, que permite la gestión de la infraestructura vial tanto a escala de intersección local como de red urbana, integra software y hardware impulsados por NVIDIA en el borde, bajo un sistema operativo basado en la nube.
Está construido utilizando la plataforma de inteligencia artificial de borde NVIDIA Jetson , la computación acelerada de NVIDIA y la pila de inteligencia artificial para desarrolladores NVIDIA Metropolis Vision.
“Con la computación acelerada de NVIDIA, logramos una aceleración tres veces mayor en el entrenamiento de IA y duplicamos la eficiencia energética de AI Mobility”, afirmó Uriel Katz, cofundador y director de tecnología de NoTraffic. “Estas optimizaciones en términos de tiempo, dinero y eficiencia energética se ven reforzadas por NVIDIA Jetson, que aceleró nuestras tareas de preprocesamiento de imágenes 40 veces en comparación con un flujo de trabajo solo con CPU. Además, las bibliotecas NVIDIA CUDA aceleradas por GPU aumentaron el rendimiento de nuestro modelo 30 veces”.
Estas bibliotecas incluyen el ecosistema NVIDIA TensorRT de interfaces de programación de aplicaciones para inferencia de aprendizaje profundo de alto rendimiento y la biblioteca NVIDIA cuDNN de primitivas para redes neuronales profundas.
Cómo controlar el tráfico en Tucson, Vancouver y más allá
En Tucson, Arizona, más de 80 intersecciones están aprovechando la plataforma NoTraffic AI Mobility, que ha permitido una reducción de hasta un 46 % en los retrasos en las carreteras durante las horas pico y una reducción de media milla en la longitud de las colas máximas.
El trabajo es una ampliación del despliegue inicial de NoTraffic en West Ajo Way en Tucson. Ese esfuerzo condujo a una reducción promedio de demoras del 23 % para los conductores.
Según la empresa, desde su instalación, la tecnología NoTraffic ha ayudado a los conductores de Tucson a evitar más de 1,25 millones de horas de atascos, lo que representa un beneficio económico de más de 24,3 millones de dólares. La empresa también ha registrado una reducción de casi el 80% en la cantidad de personas que se saltan los semáforos en rojo desde que se implementó su plataforma, lo que ha ayudado a mejorar la seguridad en las intersecciones de Tucson.
Al reducir los tiempos de viaje, los conductores también han ahorrado más de 1,6 millones de dólares en gasolina, reduciendo las emisiones y mejorando la calidad del aire para lograr el impacto equivalente a plantar 650.000 árboles.
En Vancouver, Canadá, la Universidad de Columbia Británica (UBC) está utilizando la plataforma NoTraffic y la plataforma de tráfico inteligente habilitada con inteligencia artificial y conectada a 5G de Rogers Communications para reducir las demoras de los peatones y las emisiones de gases de efecto invernadero.
Las redes 5G de Rogers Communications proporcionan conectividad robusta y estable a los sensores integrados en los postes de tráfico.
Esta infraestructura de red avanzada mejora la eficacia y la escalabilidad de la plataforma NoTraffic, ya que la velocidad mejorada y la latencia reducida de las redes 5G significan que los datos de tráfico se pueden procesar en tiempo real. Esto es fundamental para predecir numerosos escenarios de tráfico potenciales, ajustar los tiempos de las señales y priorizar a los usuarios de la carretera en consecuencia.
Con AI Mobility implementado en siete intersecciones del campus, la universidad experimentó una reducción de hasta un 40% en las demoras de peatones y disminuciones significativas en el tiempo de espera de vehículos.
Además, la UBC reduce 74 toneladas de emisiones de dióxido de carbono cada año gracias a la solución NoTraffic y Rogers, que funciona con inteligencia artificial de borde de NVIDIA y computación acelerada.
La plataforma también está en acción en las carreteras de Phoenix, Arizona; Baltimore, Maryland ; y en 35 estados a través de más de 200 agencias en todo Estados Unidos y Canadá.
Toca la bocina si quieres reducir la congestión vehicular y las emisiones de carbono
La plataforma de movilidad NoTraffic AI ofrece predicciones locales basadas en IA que, a partir de las entradas de sensores en múltiples intersecciones, analizan numerosos escenarios de tráfico con hasta dos minutos de anticipación.
Puede adaptarse a cambios en tiempo real en los patrones y volúmenes de tráfico, enviar mensajes entre intersecciones y ejecutar algoritmos de optimización que controlan las señales de tráfico para mejorar la eficiencia y la seguridad general del transporte a través de la conectividad en la nube.
Las mejoras en la plataforma AI Mobility implican optimizaciones más rápidas de las señales de tráfico, y una menor congestión en las carreteras significa menos emisiones de carbono de los vehículos.
NoTraffic estima que por cada ciudad optimizada con esta plataforma, se podrían ahorrar ocho horas de tráfico por conductor. Además, con más de 300.000 intersecciones señalizadas en Estados Unidos, la empresa afirma que esto podría resultar en un ahorro económico total de 14.000 millones de dólares al año. NVIDIA Blog. A. S. Traducido al español
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