Los investigadores de Cambridge liderarán un proyecto de 10 millones de libras que podría permitir a los médicos predecir las probabilidades individuales de contraer cáncer y ofrecer detección y prevención personalizadas.
Las fortalezas del Reino Unido en recursos de datos a escala poblacional, combinadas con herramientas analíticas avanzadas como la IA, ofrecen enormes oportunidades para vincular conjuntos de datos dispares y descubrir pistas que podrían conducir a una detección, diagnóstico y prevención más tempranos de más cánceres. Antonis Antoniou
El programa de detección basada en datos sobre el cáncer estará dirigido por Antonis Antoniou, profesor de predicción del riesgo de cáncer en la Universidad de Cambridge. Está financiado por Cancer Research UK, el Instituto Nacional de Investigación en Salud y Atención y el Consejo de Investigación en Ingeniería y Ciencias Físicas.
El programa tiene como objetivo acceder y vincular datos de distintas fuentes (incluidos registros médicos, genómica, antecedentes familiares, datos demográficos y datos de comportamiento) para desarrollar modelos estadísticos que ayuden a los científicos a predecir con precisión quiénes tienen más probabilidades de contraer cáncer. Además, el programa desarrollará nuevas y potentes herramientas que utilicen inteligencia artificial para analizar los datos y calcular el riesgo de cáncer de una persona a lo largo de su vida.
El profesor Antoniou afirmó: “Encontrar a las personas con mayor riesgo de desarrollar cáncer, incluidas aquellas con síntomas vagos, es un gran desafío. Las fortalezas del Reino Unido en recursos de datos a escala poblacional, combinadas con herramientas analíticas avanzadas como la IA, ofrecen enormes oportunidades para vincular conjuntos de datos dispares y descubrir pistas que podrían conducir a una detección, diagnóstico y prevención más tempranos de más cánceres”.
En los próximos cinco años, la financiación se destinará a construir la infraestructura necesaria para acceder a estos conjuntos de datos y vincularlos, formar a nuevos científicos de datos, crear los algoritmos que sustentan los modelos de riesgo y evaluar los algoritmos y las herramientas de inteligencia artificial para garantizar que brinden información precisa y clínicamente útil sobre el riesgo de cáncer. El programa científico se guiará por asociaciones con pacientes de cáncer, el público, expertos clínicos y la industria, al tiempo que se abordan consideraciones éticas y legales para garantizar que los modelos y las herramientas funcionen bien en la práctica.
El profesor Antoniou añadió: “En última instancia, [el programa de detección basada en datos sobre el cáncer] podría orientar las políticas de salud pública y empoderar a las personas y a sus proveedores de atención médica para que tomen decisiones compartidas. Al comprender los riesgos individuales de contraer cáncer, las personas pueden tomar medidas proactivas para detener la enfermedad antes de que empeore o incluso comience”.
Los modelos generados a partir de esta investigación podrían utilizarse para ayudar a las personas con mayor riesgo de cáncer de diferentes maneras. Por ejemplo, el NHS podría ofrecer sesiones de detección de cáncer más frecuentes o pruebas a una edad más temprana a las personas con mayor riesgo, mientras que a las de menor riesgo se les podrían ahorrar pruebas innecesarias. Las personas identificadas como de mayor riesgo también podrían ser enviadas a pruebas de cáncer más rápidamente cuando acudan a su médico de cabecera con posibles signos o síntomas de cáncer. Las personas con mayor riesgo también podrían acceder a diferentes formas de prevenir el cáncer.
El diagnóstico temprano del cáncer salva vidas, pero según el análisis de las cifras del NHS realizado por Cancer Research UK, solo el 54% de los cánceres en Inglaterra se diagnostican en las etapas uno y dos, donde el tratamiento tiene más probabilidades de tener éxito. El NHS de Inglaterra se ha fijado el objetivo de diagnosticar el 75% de los cánceres en las etapas uno y dos para 2028, y esto solo se logrará con la investigación y la adopción de nuevas tecnologías para detectar el cáncer en una etapa más temprana.
La semana pasada, el Primer Ministro anunció su respaldo al poder del big data y la IA, que tienen el potencial de ayudar a más pacientes, incluidos aquellos con cáncer.
El Ministro de Ciencia, Lord Vallance, dijo: “La IA ofrece enormes oportunidades para mejorar la atención sanitaria en el Reino Unido, desde escáneres que detectan enfermedades de forma más temprana hasta la reducción de las listas de espera del NHS mediante una planificación más eficiente de las citas, y estas oportunidades seguirán desarrollándose.
“Esta inversión en aprovechar el potencial de los datos para detectar a quienes corren riesgo de padecer cáncer representa el tipo de innovación que el nuevo Plan de Acción de Oportunidades de IA del Gobierno se propone hacer realidad, para que esta tecnología mejore las vidas, al mismo tiempo que transforma los servicios públicos e impulsa el crecimiento”.
El ministro de Salud Pública y Prevención, Andrew Gwynne, afirmó: “El uso de la última tecnología podría revolucionar la forma en que el NHS diagnostica y trata a los pacientes. Como parte del Plan de Cambio de este gobierno, transformaremos nuestro servicio de salud de analógico a digital, y proyectos innovadores como este muestran exactamente cómo lo lograremos”.
El programa de detección basada en datos de cáncer cuenta con el apoyo conjunto de Cancer Research UK, el Instituto Nacional de Investigación en Salud y Asistencia, el Consejo de Investigación en Ingeniería y Ciencias Físicas, Health Data Research UK y Administrative Data Research UK.
El Dr. David Crosby, director de investigación en prevención y detección temprana de Cancer Research UK, afirmó: “Lo más importante que podemos hacer para vencer al cáncer es detectarlo antes, cuando es más probable que el tratamiento tenga éxito. Se espera que en el Reino Unido haya medio millón de casos de cáncer al año en 2040, por lo que necesitamos un cambio importante hacia un diagnóstico y una detección más precisos del cáncer en sus etapas iniciales”.
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