Jensen Huang presenta NVIDIA Cosmos, GPU Blackwell RTX serie 50 y herramientas de inteligencia artificial para PC
El fundador y director ejecutivo de NVIDIA, Jensen Huang, inauguró el CES 2025 con una conferencia magistral de 90 minutos que incluyó nuevos productos para impulsar los juegos, los vehículos autónomos, la robótica y la inteligencia artificial.
La IA está avanzando a un “ritmo increíble”, dijo Huang a una audiencia de más de 6.000 personas en el CES 2025 en Las Vegas.
“Todo empezó con la IA de percepción, que entendía imágenes, palabras y sonidos. Luego, con la IA generativa, que creaba texto, imágenes y sonidos”, afirmó Huang. Ahora, estamos entrando en la era de la “IA física, IA que puede proceder, razonar, planificar y actuar”.
Las GPU y las plataformas de NVIDIA están en el corazón de esta transformación, explicó Huang, y permiten avances en todas las industrias, incluidos los juegos, la robótica y los vehículos autónomos.
Anuncios clave
La conferencia magistral de Huang mostró cómo las últimas innovaciones de NVIDIA están posibilitando esta nueva era de IA, con varios anuncios innovadores, entre ellos:
La recién anunciada plataforma NVIDIA Cosmos impulsa la IA física con nuevos modelos y canales de procesamiento de datos de video para robots, vehículos autónomos e IA de visión.
Las nuevas GPU GeForce RTX serie 50 basadas en NVIDIA Blackwell ofrecen un realismo visual sorprendente y mejoras de rendimiento sin precedentes.Los modelos básicos de IA presentados en el CES para PC RTX incluyen microservicios NVIDIA NIM y AI Blueprints para crear humanos digitales, podcasts, imágenes y videos.
El nuevo NVIDIA Project DIGITS lleva la potencia de NVIDIA Grace Blackwell a los escritorios de los desarrolladores en un paquete compacto.NVIDIA se ha asociado con Toyota para el desarrollo seguro de vehículos de próxima generación utilizando la computadora para vehículos NVIDIA DRIVE AGX que ejecuta NVIDIA DriveOS.
Huang comenzó su charla reflexionando sobre el recorrido de tres décadas de NVIDIA. En 1999, NVIDIA inventó la GPU programable. Desde entonces, la IA moderna ha cambiado fundamentalmente el funcionamiento de la informática, afirmó. “Cada capa de la pila tecnológica se ha transformado, una transformación increíble, en tan solo 12 años”.
Revolucionando los gráficos con la serie GeForce RTX 50
“GeForce permitió que la IA llegara a las masas, y ahora la IA está llegando a GeForce”, afirmó Huang.
Con esto, presentó la GPU NVIDIA GeForce RTX 5090 , la GPU GeForce RTX más poderosa hasta el momento, con 92 mil millones de transistores y que entrega 3,352 billones de operaciones de IA por segundo (TOPS).
“Aquí está: nuestra nueva serie GeForce RTX 50, con arquitectura Blackwell”, dijo Huang, sosteniendo en alto la GPU oscurecida y señalando cómo es capaz de aprovechar la IA avanzada para permitir gráficos innovadores. “La GPU es simplemente una bestia”.
“Incluso el diseño mecánico es un milagro”, dijo Huang, señalando que la tarjeta gráfica tiene dos ventiladores de refrigeración.
Se avecinan más variaciones en la serie de GPU. Las GPU para computadoras de escritorio GeForce RTX 5090 y GeForce RTX 5080 estarán disponibles el 30 de enero. Las GeForce RTX 5070 Ti y GeForce RTX 5070 para computadoras de escritorio estarán disponibles a partir de febrero. Se espera que las GPU para computadoras portátiles estén disponibles en marzo.
DLSS 4 presenta la generación de múltiples cuadros, que funciona al unísono con el conjunto completo de tecnologías DLSS para aumentar el rendimiento hasta 8 veces. NVIDIA también presentó NVIDIA Reflex 2 , que puede reducir la latencia de la PC hasta en un 75 %.
La última generación de DLSS puede generar tres cuadros adicionales por cada cuadro que calculamos, explicó Huang. “Como resultado, podemos renderizar con un rendimiento increíblemente alto, porque la IA realiza muchos menos cálculos”.
Los sombreadores neuronales RTX utilizan pequeñas redes neuronales para mejorar las texturas, los materiales y la iluminación en el juego en tiempo real. RTX Neural Faces y RTX Hair mejoran la representación de rostros y cabello en tiempo real, utilizando IA generativa para animar los personajes digitales más realistas de la historia. RTX Mega Geometry aumenta la cantidad de triángulos trazados por rayos hasta 100 veces, lo que proporciona más detalles.
Avances en la IA física con Cosmos
Además de los avances en gráficos, Huang presentó la plataforma del modelo de base mundial NVIDIA Cosmos , describiéndola como un cambio radical para la robótica y la IA industrial.
La próxima frontera de la IA es la IA física, explicó Huang, y comparó este momento con el impacto transformador de los grandes modelos lingüísticos en la IA generativa.
“El momento ChatGPT para la robótica general está a la vuelta de la esquina”, explicó.
Los modelos de base mundial, al igual que los modelos de lenguaje de gran tamaño, son esenciales para el avance de los robots y los vehículos autónomos, pero muchos desarrolladores carecen de los recursos o la experiencia para entrenar estos modelos desde cero, explicó Huang.
Cosmos integra modelos generativos, tokenizadores y un canal de procesamiento de video para impulsar sistemas de IA físicos como vehículos autónomos y robots.
Cosmos equipa a los modelos de IA con capacidades de simulación avanzadas, lo que les permite predecir y evaluar múltiples escenarios futuros para seleccionar el mejor curso de acción.
Los modelos Cosmos procesan indicaciones de texto, imágenes y videos para crear entornos virtuales detallados diseñados para simulaciones de robótica y AV.
Las principales empresas de robótica y automoción, incluidas 1X, Agile Robots, Agility, Figure AI, Foretellix, Fourier, Galbot, Hillbot , IntBot , Neura Robotics , Skild AI, Virtual Incision, Waabi y XPENG, junto con el gigante de viajes compartidos Uber, se encuentran entre las primeras en adoptar Cosmos.
Cosmos tiene una licencia abierta y está disponible en GitHub.
Empoderando a los desarrolladores con modelos de IA básicos
Más allá de la robótica y los vehículos autónomos, NVIDIA está empoderando a los desarrolladores y creadores con modelos básicos de IA.
Huang presentó modelos básicos de inteligencia artificial para PC RTX que potencian a los humanos digitales, la creación de contenido, la productividad y el desarrollo.
«Estos modelos de IA se ejecutan en todas las nubes porque las GPU NVIDIA ahora están disponibles en todas ellas», afirmó Huang. «Están disponibles en todos los OEM, por lo que literalmente se pueden tomar estos modelos, integrarlos en los paquetes de software, crear agentes de IA e implementarlos donde los clientes quieran ejecutar el software».
Acelerado por las GPU GeForce RTX serie 50
Estos modelos, ofrecidos como microservicios NVIDIA NIM , están acelerados por las nuevas GPU GeForce RTX Serie 50 .
Las GPU están diseñadas para ejecutar estos modelos de manera eficiente, con soporte para computación FP4 que aumenta el rendimiento de inferencia de IA hasta dos veces y al mismo tiempo reduce el uso de memoria en comparación con el hardware de la generación anterior.
Huang explicó el potencial de las nuevas herramientas para los creadores: “Estamos creando un montón de modelos que nuestro ecosistema podría aprovechar. Todo esto es completamente de código abierto, por lo que se pueden tomar y modificar los modelos”.
Los principales fabricantes de PC y ensambladores de sistemas están lanzando PC con IA RTX compatibles con NIM con GPU GeForce RTX serie 50. “Las PC con IA están llegando a tu hogar cerca de ti”, afirmó Huang.
Si bien estas herramientas aportan capacidades de IA a la informática personal, NVIDIA también está impulsando soluciones impulsadas por IA en la industria automotriz, donde la seguridad y la inteligencia son primordiales.
Innovaciones en vehículos autónomos
Huang anunció la plataforma NVIDIA DRIVE Hyperion AV , construida sobre el nuevo sistema en chip (SoC) NVIDIA AGX Thor, diseñado para modelos de IA generativos y que ofrece seguridad funcional avanzada y capacidades de conducción autónoma.
“La revolución de los vehículos autónomos ya está aquí”, afirmó Huang. “Para construir vehículos autónomos, como todos los robots, se necesitan tres computadoras: NVIDIA DGX para entrenar modelos de IA, Omniverse para realizar pruebas de conducción y generar datos sintéticos, y DRIVE AGX, una supercomputadora en el automóvil”.
DRIVE Hyperion, la primera plataforma AV de extremo a extremo, combina SoC, sensores y sistemas de seguridad avanzados en un paquete integral, ya adoptado por líderes automotrices como Mercedes-Benz, JLR y Volvo Cars.
Huang destacó el papel fundamental de los datos sintéticos en el avance de los vehículos autónomos. Los datos del mundo real son limitados, por lo que los datos sintéticos son esenciales para entrenar la fábrica de datos de vehículos autónomos, explicó.
Modelos de IA de NVIDIA Omniverse y Cosmos para crear escenarios de conducción detallados
Utilizando los modelos de IA NVIDIA Omniverse y Cosmos, este enfoque crea escenarios de conducción altamente detallados que amplían y mejoran significativamente los conjuntos de datos de entrenamiento para vehículos autónomos.
Usando Omniverse y Cosmos, la fábrica de datos de IA de NVIDIA puede escalar “cientos de unidades a miles de millones de millas efectivas”, dijo Huang, aumentando drásticamente los conjuntos de datos necesarios para una conducción autónoma segura y avanzada.
“Vamos a tener montañas de datos de entrenamiento para vehículos autónomos”, añadió.
Toyota, el mayor fabricante de automóviles del mundo, construirá sus vehículos de próxima generación en NVIDIA DRIVE AGX Orin , que ejecutará el sistema operativo NVIDIA DriveOS con certificación de seguridad, dijo Huang.
«Así como los gráficos por computadora han experimentado una revolución a un ritmo increíble, veremos que el ritmo de desarrollo de los vehículos autónomos aumentará enormemente en los próximos años», afirmó Huang. Estos vehículos ofrecerán capacidades avanzadas de asistencia a la conducción y seguridad funcional.
Inteligencia artificial y fabricación digital con agentes
NVIDIA y sus socios han lanzado AI Blueprints para la IA de agentes , que incluye la conversión de PDF a podcast para una investigación eficiente y la búsqueda y el resumen de videos para analizar grandes cantidades de videos e imágenes, lo que permite a los desarrolladores crear, probar y ejecutar agentes de IA en cualquier lugar.
AI Blueprints permite a los desarrolladores crear agentes personalizados para automatizar los flujos de trabajo empresariales. Esta nueva oferta integra el software NVIDIA AI Enterprise, incluidos los microservicios NIM y NeMo, con plataformas líderes como CrewAI, Daily, LangChain, LlamaIndex y Weights & Biases.
Huang también presentó Llama Nemotron, una nueva herramienta diseñada para mejorar el desarrollo de modelos de IA generativos para aplicaciones empresariales.
Los desarrolladores pueden utilizar los microservicios NVIDIA NIM para crear agentes de IA para tareas como atención al cliente, detección de fraudes y optimización de la cadena de suministro.
Disponibles como microservicios NVIDIA NIM, los modelos pueden potenciar los agentes de IA en cualquier sistema acelerado.
Los microservicios NVIDIA NIM agilizan la gestión de contenido de video, mejorando la eficiencia y la participación de la audiencia en la industria de los medios.
Más allá de las aplicaciones digitales, las innovaciones de NVIDIA están allanando el camino para que la IA revolucione el mundo físico con la robótica.
“Todas las tecnologías facilitadoras de las que he estado hablando harán posible que en los próximos años veamos avances muy rápidos, avances sorprendentes, en robótica en general”.
Plano de NVIDIA Isaac GR00T para la generación de movimiento sintético
En el ámbito de la fabricación, el modelo NVIDIA Isaac GR00T para la generación de movimiento sintético ayudará a los desarrolladores a generar datos de movimiento sintético exponencialmente grandes para entrenar a sus humanoides mediante el aprendizaje por imitación.
Huang enfatizó la importancia de entrenar robots de manera eficiente, utilizando Omniverse de NVIDIA para generar millones de movimientos sintéticos para el entrenamiento de humanoides.
El modelo Mega impulsa simulaciones a gran escala de flotas de robots, lo que permite a empresas como Accenture y KION revolucionar la automatización de almacenes.
Estas herramientas de IA preparan el escenario para la última innovación de NVIDIA: una supercomputadora de IA personal llamada Proyecto DIGITS.
NVIDIA presenta el proyecto Digits
Para poner NVIDIA Grace Blackwell en cada escritorio y al alcance de cada desarrollador de IA, Huang presentó NVIDIA Project DIGITS .
“Tengo una cosa más que quiero mostrarles”, dijo Huang. “Nada de esto sería posible si no fuera por este increíble proyecto que iniciamos hace aproximadamente una década. Dentro de la empresa, se llamaba Proyecto DIGITS: sistema de entrenamiento de inteligencia de GPU con aprendizaje profundo”.
Huang destacó el legado de la trayectoria de NVIDIA en el campo de la supercomputación con IA y contó cómo, en 2016, entregó el primer sistema NVIDIA DGX a OpenAI. “Y, obviamente, revolucionó la computación con inteligencia artificial”.
El nuevo proyecto DIGITS lleva esta misión más allá. “Todos los ingenieros de software, todos los ingenieros, todos los artistas creativos, todos los que usan computadoras hoy como herramienta, necesitarán una supercomputadora de IA”, afirmó Huang.
Huang reveló que Project DIGITS, impulsado por el superchip GB10 Grace Blackwell, representa la supercomputadora de IA más pequeña y poderosa de NVIDIA. “Esta es la última supercomputadora de IA de NVIDIA”, dijo Huang, mostrando el dispositivo. “Ejecuta toda la pila de IA de NVIDIA: todo el software de NVIDIA se ejecuta en ella. DGX Cloud se ejecuta en ella”.
El Proyecto DIGITS, la supercomputadora de inteligencia artificial más pequeña y poderosa de NVIDIA, se lanzará en mayo.
Un año de avances
«Ha sido un año increíble», afirmó Huang al finalizar su discurso inaugural. Huang destacó los principales logros de NVIDIA: sistemas Blackwell, modelos de base de IA física y avances en IA y robótica con agentes.
“Quiero agradecerles a todos por su colaboración”, dijo Huang.
Consulte el aviso sobre la información del producto de software. NVIDIA Blog. B. C. Traducido al español
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