La aplicación GLAMlab del minorista de belleza líder utiliza el modelo de inteligencia artificial generativa NVIDIA StyleGAN2 para realizar pruebas virtuales de color y peinados de baja latencia.
Los compradores que estén pensando en un nuevo peinado ahora pueden probar diferentes estilos antes de decidirse por los rizos o un nuevo color. Una aplicación de inteligencia artificial de Ulta Beauty, la mayor cadena de tiendas de belleza especializada de los EE. UU., utiliza selfies para mostrar vistas previas casi instantáneas y muy realistas de los peinados deseados.
GLAMlab Hair Try On es una experiencia digital que permite a los usuarios tomar una foto, cargar un retrato o usar la imagen de una modelo para experimentar con diferentes colores y estilos de cabello . Miles de usuarios de aplicaciones web y móviles utilizan esta experiencia a diario y está impulsada por el modelo de inteligencia artificial generativa NVIDIA StyleGAN2 .
Las pruebas de coloración del cabello incluyen enlaces a productos de Ulta Beauty para que los compradores puedan lograr el look en la vida real. La empresa, que tiene más de 1400 tiendas en todo Estados Unidos, ha descubierto que las personas que utilizan la herramienta virtual tienen más probabilidades de comprar un producto que las que no lo hacen.
“Los compradores necesitan probarse los peinados y el maquillaje antes de comprar”, afirmó Juan Cardelino, director del departamento de visión artificial e innovación digital de Ulta Beauty. “Como una de las primeras empresas de cosméticos en integrar probadores de maquillaje en las tiendas, ofrecer pruebas es parte del ADN de Ulta Beauty, ya sea en entornos minoristas físicos o digitales”.
Añadiendo el estilo de Ulta Beauty a StyleGAN2
GLAMlab es la primera aplicación de inteligencia artificial generativa de Ulta Beauty, desarrollada por su equipo de innovación digital.
Para desarrollar su canal de IA, el equipo recurrió a StyleGAN2, una arquitectura de red neuronal basada en estilos para redes generativas antagónicas, también conocidas como GAN. StyleGAN2, desarrollado por NVIDIA Research , utiliza el aprendizaje por transferencia para generar imágenes infinitas en una variedad de estilos.
“StyleGAN2 es uno de los modelos más valorados en la comunidad tecnológica y, dado que el código fuente estaba disponible para la experimentación, fue la elección correcta para nuestra aplicación”, dijo Cardelino. “Para nuestro caso de uso de prueba de peinados, tuvimos que licenciar el modelo para uso comercial, volver a entrenarlo y ponerle barreras para asegurarnos de que la IA solo modificara los píxeles relacionados con el cabello, sin distorsionar ninguna característica del rostro del usuario”.
Disponibles en el sitio web y la aplicación móvil de Ulta Beauty, las pruebas de peinado y color se basan en las GPU NVIDIA Tensor Core en la nube para ejecutar la inferencia de IA, que demora alrededor de 5 segundos en calcular el primer estilo y aproximadamente un segundo para cada estilo posterior.
La empresa también planea incorporar pruebas virtuales para categorías de cabello adicionales, como pelucas, y está explorando cómo las pruebas de peinados virtuales podrían conectarse con los servicios de peinado en la tienda.
“Los estilistas podrían usar la herramienta para mostrarles a nuestros invitados cómo les quedarán determinados peinados, dándoles más confianza para probar nuevos looks”, dijo Cardelino.
Además de brindarles a los clientes una nueva forma de interactuar con los productos de Ulta Beauty, estas pruebas virtuales impulsadas por IA brindan a los usuarios la oportunidad de ser creativos y explorar nuevas posibilidades para sus estilos personales.
“El cabello y el maquillaje son categorías divertidas”, dijo Cardelino. “Las pruebas virtuales son una forma de explorar opciones que pueden estar fuera de la zona de confort del cliente sin necesidad de comprometerse con un cambio físico”.NVIDIA News. I. S. Traducido al español
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