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Visión 20/25: Una mirada clara a las tendencias tecnológicas que definirán el año 2025

A medida que se acerca el año 2025, el panorama tecnológico está marcado por la incertidumbre económica y geopolítica, grandes cambios en el comportamiento de los consumidores, un ecosistema digital en expansión y una intensa presión para que las empresas adopten e integren la inteligencia artificial en sus operaciones principales. 

Cada año, el futuro parece prometer maravillas tecnológicas más grandes y mejores, y cada año me tomo un tiempo para pensar profundamente sobre qué tendencias tecnológicas realmente darán forma al año que viene. A medida que se acerca el año 2025, el panorama tecnológico está marcado por la incertidumbre económica y geopolítica, grandes cambios en el comportamiento de los consumidores, un ecosistema digital en expansión y una intensa presión para que las empresas adopten e integren la inteligencia artificial en sus operaciones principales. Para competir en un entorno como este, los líderes empresariales deben ser capaces de diferenciar entre las exageraciones pasajeras y las tecnologías que impulsarán un cambio duradero, y es esta necesidad la que se encuentra en el centro de mi ritual de diciembre. Mi amor por la innovación, la tecnología emergente y nuestros clientes me impulsa.  

1. La IA agente ocupará un lugar central y hará realidad la visión largamente prometida de la IA de personalización y eficiencia. 

En 2025, la IA no será solo una herramienta, sino también un colaborador. Muchas de las herramientas basadas en IA que se utilizan hoy en día se basan en reglas estáticas o conjuntos de datos. La IA con agentes se diferencia en que puede aprender continuamente de las entradas de los usuarios e integrar información contextual (por ejemplo, historial de la cuenta, entorno de red, patrones de comportamiento y preferencias del usuario) y tomar decisiones con poca o ninguna supervisión humana. En otras palabras, a diferencia de los enfoques actuales que requieren indicaciones del usuario o reglas predefinidas, la IA con agentes funcionará de forma proactiva. 

Imagine una IA de servicio al cliente que predice las necesidades del usuario antes de realizar una consulta, o una IA de gestión de red que identifica problemas potenciales y los resuelve de forma autónoma, garantizando un servicio ininterrumpido.  

Estos agentes de IA no solo interactuarán con humanos o dispositivos directamente, sino que también podrán descubrir, aprender y colaborar entre sí para formar flujos de trabajo complejos y/o cadenas de operaciones para automatizar incluso funciones comerciales avanzadas. Por ejemplo, múltiples agentes de IA podrían automatizar la gestión de la cadena de suministro al coordinarse entre sí para pronosticar la demanda, optimizar inventarios, coordinar entregas e incluso negociar con proveedores. Para las empresas, este cambio significa un salto en la eficiencia y la personalización. También subraya la importancia de la gobernanza y las barreras de protección. En respuesta al auge de la IA de Agentic, veremos que las organizaciones implementan pautas éticas obligatorias para garantizar la equidad y la transparencia en las decisiones algorítmicas y proteger la propiedad intelectual. 

2. Veremos los primeros casos de humanoides y humanos trabajando juntos, lo que obligará a las empresas a reimaginar la dinámica del lugar de trabajo. 

El futuro del trabajo no será una elección binaria entre humanos o máquinas, sino una cuestión de “y”. Los humanoides impulsados ​​por IA formarán parte de la fuerza laboral del futuro, y probablemente veremos el primer caso el año que viene. Esto obligará a las empresas a reimaginar por completo la dinámica de sus lugares de trabajo y la tecnología que los impulsa. Por ejemplo, las empresas deberán asegurarse de que su conectividad tenga los niveles adecuados de latencia y rendimiento, porque el rendimiento de los humanoides dependerá de su capacidad para procesar y analizar datos en tiempo real. 

Al mismo tiempo, las organizaciones deben asegurarse de que sus medidas de seguridad sigan el ritmo. No solo para garantizar que los datos que procesan los humanoides (¡y los humanos!) estén seguros, sino también para mantener a los humanoides a salvo de los ataques informáticos y las modificaciones amenazantes a su software y comandos. Y todo ello manteniendo la transparencia necesaria en un entorno de trabajo híbrido en el que los humanos y las máquinas persiguen objetivos comunes juntos.  

Esta colaboración entre humanos y máquinas será inspiradora y permitirá a las organizaciones ampliar enormemente sus operaciones, pero también es probable que genere inquietudes sobre la posibilidad de que la IA reemplace puestos de trabajo. Los líderes deberán ser claros e inflexibles en cuanto a aprovechar el poder de la IA sin perder el toque humano que define las experiencias de cliente de clase mundial. 

3. La IA expondrá duras pruebas de realidad a las empresas a medida que enfrentan los desafíos de su implementación, especialmente en lo que respecta a la infraestructura y la preparación de los datos.

La IA seguirá cautivando a las empresas, prometiendo innovación y eficiencia sin precedentes, y las empresas seguirán invirtiendo en soluciones impulsadas por IA. No se trata de una predicción, pero a medida que avance el camino de la IA, también lo hará la comprensión de que el camino está plagado de obstáculos. A pesar de los miles de millones de dólares invertidos en modelos de IA y soluciones impulsadas por IA en 2024, los nuevos datos del Índice de preparación para la IA de Cisco muestran que la preparación para la IA ha disminuido un punto a nivel mundial durante el año pasado: ahora solo el 13% de las empresas están listas para aprovechar al máximo las tecnologías impulsadas por IA.  

En 2025, las organizaciones tendrán que lidiar con la mejor manera de asegurar el nivel adecuado de potencia de cómputo para satisfacer las cargas de trabajo de IA (hoy, solo el 21 % de las organizaciones afirman que tienen las GPU necesarias para satisfacer las demandas actuales y futuras de IA). Las empresas deberán apoyarse en sus socios estratégicos para identificar y priorizar sus casos de uso de IA, mejorar las habilidades de sus equipos y modernizar sus entornos de infraestructura de manera progresiva y proporcional. Los equipos de TI experimentarán una presión cada vez mayor para optimizar la gestión, la higiene, el etiquetado y la organización de los datos, que actualmente se encuentran distribuidos en múltiples sistemas y ubicaciones. Este mandato se aplicará a los datos estructurados que suelen estar asociados a los procesos comerciales existentes, así como a los datos no estructurados relacionados con las interacciones de los clientes y los usuarios. A medida que los equipos trabajen febrilmente para preparar sus entornos para la IA, las juntas directivas y los equipos de liderazgo se darán cuenta de que se obtendrán ganancias significativas de la IA a largo plazo y de manera progresiva, comenzando ahora y mejorando con el tiempo, especialmente en áreas como la apertura de nuevas fuentes de ingresos y la mejora de la rentabilidad. Muchos directorios tendrán que reajustar las expectativas, los plazos y las prioridades que se establecieron hace apenas unos meses, mientras las empresas se enfrentan a la “etapa intermedia” de la implementación de la IA. Juguemos a largo plazo. 

4. La ciberseguridad enfrentará nuevas amenazas y, como respuesta, las empresas complementarán a los humanos con capacidades a escala de máquina. 

El auge de la IA también trae consigo una nueva era de desafíos en materia de ciberseguridad. En 2025, las empresas deben mejorar sus estrategias de seguridad para abordar tipos de riesgos totalmente nuevos que introduce la IA. Un ejemplo de ello son los ataques de inyección rápida, en los que se disfrazan entradas maliciosas como indicaciones legítimas del usuario en sistemas de IA generativos. Según el último Índice de preparación para la IA de Cisco, solo el 30 % de las empresas a nivel mundial afirmaron tener la capacidad para abordar estas amenazas. 

Y la IA no es el único factor que añade presión a los equipos de seguridad. Los avances en computación cuántica obligarán a las empresas a tener en cuenta las vulnerabilidades de los métodos de cifrado tradicionales ante los ataques de tecnología cuántica. A medida que la computación cuántica se vaya acercando a la adopción generalizada en 2025, veremos que las organizaciones adoptarán protocolos de seguridad resistentes a la tecnología cuántica para proteger los datos confidenciales. Y el auge de los ecosistemas y plataformas digitales complica aún más el panorama. Las cosas están más conectadas que nunca y, a medida que se conectan cada vez más, también crece la sofisticación de los ataques. En 2025, veremos un mayor riesgo de ingeniería social y ataques a la cadena de suministro.  

A medida que los atacantes cambien sus tácticas para comprometer a los usuarios y los puntos finales, buscando el movimiento lateral para maximizar el impacto de sus ataques, la red se convertirá en un pilar crucial de la seguridad. La capacidad de la red para proporcionar visibilidad del entorno la convertirá en la primera y última línea de defensa. Veremos organizaciones que integran la IA para aumentar las capacidades humanas y fortalecer la red como una línea fundamental de defensa y aplicación de políticas.  

5. El tiempo de inactividad de la red debido a una configuración incorrecta será cercano a cero (!) 

Más del 40 % de las interrupciones de la red se deben directamente a configuraciones incorrectas y pueden costarle a las empresas el 9 % de sus ingresos anuales totales . Por ello, uno de los desarrollos más prometedores en el horizonte es el potencial de la IA para eliminar virtualmente estos errores de configuración manual. Las herramientas inteligentes y automatizadas pueden ejecutar flujos de trabajo automatizados a lo largo del ciclo de vida de la red y proporcionar trazabilidad para cada acción. Las herramientas impulsadas por IA están preparadas para revolucionar la gestión y el aseguramiento de la red, aprendiendo y haciendo evaluaciones comparativas de cada configuración para reducir los errores y garantizar operaciones ininterrumpidas. Veremos una disminución rápida de las configuraciones incorrectas a medida que crezca la adopción de la IA, haciendo que la automatización sea accesible para más organizaciones, y esperamos que el tiempo de inactividad de la red causado por errores humanos se acerque rápidamente a cero. ¡Esta es una buena noticia! Porque a medida que las empresas dependen cada vez más de las plataformas digitales, el tiempo de actividad continuo de la red se convierte en un componente de resiliencia crítico directamente vinculado a la satisfacción del cliente y la eficiencia operativa. 

6. Las empresas necesitarán ayuda para equilibrar la sostenibilidad y el crecimiento en una era impulsada por la IA.  

El impacto ambiental de la IA es un tema candente en muchas habitaciones. La IA requiere altos niveles de consumo de energía que afectan a las emisiones de carbono en todos los ámbitos. Para 2025, se espera que la cantidad de energía utilizada por los centros de datos dedicados a la IA sea igual a la que consume un país del tamaño de los Países Bajos en un año . De hecho, en muchas de mis conversaciones sobre IA con clientes, la sostenibilidad surge como una preocupación central.  

En 2025, los clientes buscarán cada vez más socios que puedan implementar tecnología y ayudarlos a cumplir con sus compromisos de cero emisiones netas y sus objetivos de sostenibilidad en su cronograma actual. Las empresas que saldrán ganando serán aquellas que prioricen los productos energéticamente eficientes y la circularidad en los modelos comerciales. Curiosamente, la tecnología impulsada por IA también podría desempeñar un papel crucial en el logro de la eficiencia energética. Las empresas verán cómo la IA abre una nueva era de «redes energéticas» que combina capacidades de red definidas por software con un sistema de energía eléctrica compuesto por microrredes de corriente continua (CC) para brindar más visibilidad de las emisiones y una plataforma para optimizar el uso, la distribución y el almacenamiento de energía. En 2025, la IA será tanto el «qué» como el «cómo» en este espacio, brindándonos amplias capacidades y un método de aprendizaje continuo para ofrecerlas de manera más sostenible.  

Mirando hacia adelante con expectativas 

El año que viene, por estas fechas, estaremos cerrando el primer cuarto de siglo. El año 2025 marca un momento crucial en nuestro recorrido tecnológico, en el que la inteligencia artificial, la ciberseguridad, la gobernanza de datos y la sostenibilidad convergen para redefinir el entorno empresarial. Adoptar estas tendencias con previsión estratégica y pragmatismo permitirá a las empresas afrontar los desafíos y aprovechar las oportunidades de crecimiento y excelencia. Las tendencias tecnológicas que se presentarán en 2025 redefinirán la interacción entre la tecnología y la humanidad. Así pues, abracemos el futuro con optimismo y trabajemos para dar forma a un mundo en el que la tecnología y la humanidad prosperen en armonía, para siempre.  Cisco Blog. L. C. Traducido al español

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