En 2025, la IA evolucionará desde una herramienta para el trabajo y el hogar a una parte integral de ambos.
Los agentes impulsados por IA harán más cosas con mayor autonomía y ayudarán a simplificar su vida en el hogar y en el trabajo. En el escenario global, la IA nos ayudará a encontrar nuevas formas de abordar algunos de los mayores desafíos que enfrentamos, desde la crisis climática hasta el acceso a la atención médica.
Este progreso estará impulsado por los avances en la capacidad de la IA para recordar más y razonar mejor, entre otras innovaciones. Y Microsoft seguirá firme en su compromiso de ayudar a las personas a usar y desarrollar una IA segura y protegida.
“La IA ya está haciendo que lo imposible parezca posible, y durante el último año hemos visto a un número significativo de personas y organizaciones pasar de la experimentación con IA a una adopción más significativa”, afirma Chris Young, vicepresidente ejecutivo de desarrollo empresarial, estrategia y emprendimientos de Microsoft. “Este es el comienzo de una transformación a gran escala de cómo esta tecnología cambiará cada aspecto de nuestras vidas”.
Solo en el último año, el uso de IA generativa aumentó del 55 % al 75 % entre los líderes empresariales y los encargados de tomar decisiones en materia de IA. Las nuevas herramientas de IA aportarán aún más potencial.
¿Quiere saber qué nos espera? A continuación, se presentan seis tendencias de inteligencia artificial que debe tener en cuenta (y cómo Microsoft innovará en cada una de ellas) en 2025.
Los modelos de IA serán más capaces y útilesLos modelos de IA serán más capaces yLos modelos de IA serán más capaces y
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Durante el último año, los modelos de IA se volvieron más rápidos y eficientes. Hoy, los “modelos de vanguardia” a gran escala pueden completar una amplia gama de tareas, desde escribir hasta codificar, y los modelos altamente especializados pueden adaptarse a tareas o industrias específicas.
En 2025, los modelos harán más y lo harán aún mejor.
Los modelos con capacidades de razonamiento avanzadas, como OpenAI o1 , ya pueden resolver problemas complejos con pasos lógicos similares a cómo piensan los humanos antes de responder a preguntas difíciles. Estas capacidades seguirán siendo útiles en campos como la ciencia, la codificación, las matemáticas, el derecho y la medicina, ya que permiten que los modelos comparen contratos, generen código y ejecuten flujos de trabajo de varios pasos.
Estos avances serán importantes para la innovación de modelos, pero también lo serán los avances en la conservación de datos y el posentrenamiento. Por ejemplo, la familia de modelos Phi pequeños de Microsoft demostró que la conservación de datos de alta calidad puede mejorar el rendimiento y el razonamiento de los modelos.
Y Orca y Orca 2 de Microsoft demostraron el poder de los datos sintéticos para pequeños modelos de lenguaje posteriores al entrenamiento, logrando que estos modelos funcionen a niveles que antes sólo se encontraban en modelos de lenguaje mucho más grandes y que se desempeñen mejor en tareas especializadas.
Hacer que los modelos sean más rápidos, mejores y más especializados creará experiencias de IA nuevas y más útiles, incluso con agentes, en 2025.
“Podría haber sinergia entre la forma en que entrenamos los modelos y la forma en que esos modelos impulsan a los agentes a cambio”, afirma Ece Kamar, director ejecutivo del Laboratorio AI Frontiers de Microsoft. “Y ahora las personas tendrán más oportunidades que nunca de elegir o crear modelos que satisfagan sus necesidades”.
Los agentes cambiarán la forma del trabajo.Los agentes cambiarán la forma delLos agentes cambiarán la forma del
trabajotrabajo
Los trabajadores de casi el 70 % de las empresas de Fortune 500 ya utilizan Microsoft 365 Copilot para realizar muchas tareas repetitivas y rutinarias, como revisar el correo electrónico y tomar notas durante las reuniones de Teams. En 2025, una nueva generación de agentes con tecnología de inteligencia artificial hará más, incluso se encargará de ciertas tareas en su nombre.
“Piense en los agentes como las aplicaciones de la era de la IA”, afirma Charles Lamanna, vicepresidente corporativo de negocios e industria de Copilot. “Así como utilizamos diferentes aplicaciones para distintas tareas, los agentes comenzarán a transformar todos los procesos comerciales, revolucionando la forma en que trabajamos y administramos nuestras organizaciones”.
Con los avances en la memoria, el razonamiento y las capacidades multimodales, los agentes manejarán tareas más complejas con nuevas habilidades y formas de interactuar.
Las organizaciones pueden reimaginar procesos como la creación de informes y tareas de recursos humanos, como ayudar a resolver un problema con una computadora portátil nueva o responder preguntas sobre beneficios, lo que libera a los empleados para que se concentren en tareas de mayor valor. Las empresas pueden configurar múltiples agentes para alertar a los gerentes de la cadena de suministro sobre interrupciones en el inventario, recomendar nuevos proveedores y ejecutar pedidos de venta, y así manejar los desafíos diarios para ayudar a mantener las ventas.
Además, puedes crear y usar agentes sin importar tus habilidades técnicas. Cualquiera puede crear un agente en Copilot Studio (no se requiere codificación), mientras que los desarrolladores pueden crear agentes más sofisticados para organizar tareas más complejas en Azure AI Foundry .
Todo esto sentará las bases para un futuro en el que las organizaciones contarán con una constelación de agentes (desde los simples de respuesta rápida hasta los totalmente autónomos) que trabajarán de forma independiente o en conjunto en nombre de individuos, grupos o funciones para ejecutar y orquestar procesos.
En medio de todo este desarrollo de IA, la supervisión humana seguirá siendo un engranaje central en la evolución de la rueda de los agentes impulsados por IA, dice Kamar.
“En 2025, se hablará mucho sobre cómo establecer los límites en torno a lo que los agentes pueden y no pueden hacer, y sobre cómo contar siempre con supervisión humana”, afirma Kamar.
Los compañeros de IA te apoyarán en tu vida diariaLos compañeros de IA te apoyarán en tuLos compañeros de IA te apoyarán en tu
vida diariavida diaria
Fuera del trabajo, se espera que la IA facilite algunas partes de tu vida en 2025. Esto se debe a que Microsoft Copilot puede ayudarte durante todo el día como tu compañero de IA .
Esto significa que ayudará a simplificar y priorizar tareas como su bombardeo diario de información para liberar más tiempo, al mismo tiempo que protege su privacidad, sus datos y su seguridad.
A medida que Copilot evolucione durante el próximo año, le ayudará a mantenerse más conectado y tendrá nuevas capacidades.
Copilot Daily, por ejemplo, comenzará tu día leyéndote un resumen de noticias relevantes y del tiempo con una voz familiar.
Cuando opta por utilizar Copilot Vision , podrá ver lo que usted ve en línea y hablar con usted al respecto porque entenderá la página web que está viendo, lo que le permitirá responder sus preguntas y sugerir próximos pasos.
Copilot también te ayudará a tomar decisiones. Podría ayudarte a amueblar tu nuevo apartamento buscando muebles que combinen y luego ayudarte a pensar en la mejor manera de organizarlo todo para lograr el feng shui.
Y esto es solo el comienzo. En los próximos años, las experiencias de IA serán cada vez más precisas y adquirirán una mejor inteligencia emocional para lograr interacciones más fluidas.
La IA se volverá más eficiente en el uso de los recursos con el tiempoLa IA se volverá más eficiente en el usoLa IA se volverá más eficiente en el uso
de los recursos con el tiempode los recursos con el tiempo
Si bien la IA necesita recursos como la energía, las soluciones innovadoras están ayudando a afrontar este desafío. Si bien las cargas de trabajo de los centros de datos globales en 2020 fueron aproximadamente nueve veces mayores que en 2010, por ejemplo, la demanda de electricidad de los centros de datos aumentó solo un 10% .
Esto se debe en parte a que Microsoft está trabajando por su cuenta y con otros, como AMD, Intel y NVIDIA, para hacer que su hardware sea más eficiente, desde su serie de silicio personalizada, Azure Maia y Cobalt , hasta su unidad de intercambiador de calor de refrigeración líquida diseñada para enfriar eficientemente sistemas de IA a gran escala.
En los próximos años, se pondrán en funcionamiento nuevos centros de datos que admitan IA y que no consumirán agua para su refrigeración, y la empresa ampliará el uso de sistemas de refrigeración líquida supereficientes, como las placas frías .
Todo esto es parte de un esfuerzo más amplio para hacer que la infraestructura sobre la que se basa la IA sea más eficiente y sostenible en 2025.
A medida que Microsoft ayuda a construir una infraestructura de IA más eficiente, seguirá invirtiendo y utilizando más materiales de construcción con bajas emisiones de carbono , como acero con emisiones casi nulas de carbono, alternativas de hormigón y madera laminada cruzada.
Microsoft también seguirá invirtiendo en fuentes de energía libres de carbono, como la eólica, la geotérmica, la nuclear y la solar, y seguirá utilizándolas. La empresa está realizando inversiones a largo plazo para llevar más electricidad libre de carbono a las redes donde opera y sigue abogando por la expansión de soluciones de energía limpia en todo el mundo.
Esta es solo una parte de la infraestructura planificada de Microsoft que impulsará su objetivo de ser una empresa con emisiones de carbono negativas, agua positiva y cero residuos para 2030, dice Mark Russinovich, director de tecnología de Azure, subdirector de seguridad de la información y miembro técnico.
“En 2025 y más allá, tendremos cada vez más una visión holística de los centros de datos, la energía y los recursos, de modo que podamos maximizar la eficiencia de toda nuestra infraestructura”, afirma Russinovich.
La medición y la personalización serán claves para construir una IA responsableLa medición y la personalización seránLa medición y la personalización serán
claves para construir una IA responsableclaves para construir una IA responsable
La medición es la definición y evaluación de los riesgos en la IA, y es fundamental para desarrollar la IA de manera responsable. Uno de los principales avances del próximo año se puede resumir en dos palabras: pruebas y personalización.
Si se pueden medir los riesgos y las amenazas, se puede ayudar a abordarlos o mitigarlos. Esto significa, por ejemplo, detectar y abordar contenidos sin fundamento, conocidos como “alucinaciones”, que son respuestas inexactas de la IA.
Parte del trabajo continuo de Microsoft para crear aplicaciones de IA seguras es desarrollar pruebas rigurosas y exhaustivas, afirma Sarah Bird, directora de productos de Responsible AI de Microsoft . Además de evaluar amenazas internas como las alucinaciones, las pruebas mejorarán en el reconocimiento de ataques externos y cada vez más sofisticados.
“Aunque los modelos se vuelven más seguros, necesitamos llevar las pruebas y mediciones a la altura de las peores amenazas que vemos: pruebas que representan a un usuario adversario sofisticado y lo que es capaz de hacer”, dice Bird. “Tenemos la base y vamos a seguir iterándola en el futuro”.
Las personas también tendrán un mayor control sobre cómo funcionan las aplicaciones de IA dentro de sus organizaciones. Podrán personalizar aplicaciones que filtren contenido y establecer límites que se adapten a su trabajo. Una empresa de juegos, por ejemplo, podrá especificar qué tipo de contenido violento pueden ver los empleados que desarrollan juegos.
“El administrador puede cambiar el control de Microsoft 365 Copilot para indicar qué tipos de contenido son apropiados en un lugar de trabajo para que las personas puedan hacer su trabajo”, afirma Bird. “El control y la personalización son, sin duda, el futuro”.
La IA acelerará los avances científicosLa IA acelerará los avances científicosLa IA acelerará los avances científicos
La IA ya está teniendo un impacto espectacular en todo el mundo, impulsando avances en todos los ámbitos, desde la supercomputación hasta la previsión meteorológica. Está impulsando avances históricos en la investigación científica y promete liberar nuevas capacidades en las ciencias naturales, los materiales sostenibles, el descubrimiento de fármacos y la salud humana.
En 2024, por ejemplo, Microsoft Research logró un avance que permitirá a los investigadores explorar algunos de los problemas científicos biomoleculares más difíciles del mundo, incluido el descubrimiento de nuevos medicamentos que salven vidas, con una velocidad y precisión sin precedentes. Mediante un sistema de simulación de proteínas impulsado por IA, los investigadores encontraron una nueva forma de simular la dinámica biomolecular . Este método, llamado AI 2 BMD, podría ayudar a los científicos a resolver problemas previamente insolubles e impulsar la investigación biomédica en diseño de proteínas, ingeniería enzimática y descubrimiento de fármacos.
Y el impacto de la IA en la ciencia seguirá creciendo.
Una de las cosas más emocionantes que veremos en 2025 será cómo el uso de la IA en la investigación científica impulsa el progreso para abordar algunas de las preocupaciones más urgentes del mundo, dice Ashley Llorens, vicepresidente corporativo y director general de Microsoft Research.
“Comenzaremos a ver que estas herramientas tienen un impacto mensurable en el rendimiento de las personas y las instituciones que trabajan en estos enormes problemas, como el diseño de materiales sostenibles y la aceleración del desarrollo de medicamentos que salvan vidas”, afirma Llorens.
En 2025, una tendencia es segura: la IA seguirá impulsando la innovación y desbloqueando nuevo potencial para las personas y las organizaciones de todo el mundo. Microsoft Blog. P. N. Traducido al español
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