Inarix está transformando la industria agrícola al convertir los teléfonos inteligentes en laboratorios de bolsillo para los 600 millones de agricultores del mundo.
Su enfoque innovador permite a los agricultores evaluar el valor de los cultivos en tiempo real a través de la calificación de cultivos basada en imágenes, aprovechando el poder de la IA y el aprendizaje automático. La plataforma de Inarix se basa en nuestro modelo DINOv2 , que ayuda a su tecnología a analizar los datos visuales proporcionados por los clientes, después de emplear previamente el modelo DINO lanzado por primera vez en 2021. El objetivo final del equipo es transformar toda la industria agrícola, agilizando los procesos y mejorando el rendimiento de los cultivos en todo el mundo.
“Estamos trabajando en la frontera entre la IA y la agricultura”, afirma Artemis Llamosi, director de tecnología de Inarix. “Nuestra misión es sacar lo mejor de cada grano”.
Los métodos tradicionales de calificación de cultivos pueden generar un desperdicio significativo cuando los agricultores no pueden evaluar con precisión la calidad de sus granos, lo que genera dificultades para fijar su precio. La aplicación de Inarix, PocketLab, ofrece una solución a este problema al permitir a los agricultores tomar una foto de sus granos y analizar su calidad en función de varios criterios, lo que proporciona una evaluación detallada de las propiedades individuales de cada grano. Este enfoque innovador ayuda a los agricultores a fijar un precio más preciso para sus granos, lo que mejora su rentabilidad general.
A medida que Inarix desarrollaba la tecnología que impulsaba su aplicación, trabajó en estrecha colaboración con el equipo de Meta FAIR para construir su modelo base sobre DINO. A través de esta colaboración, Inarix pudo adaptar DINO a los datos agrícolas y, al mismo tiempo, proporcionar información clave a FAIR para que la tuviera en cuenta en futuros desarrollos del modelo DINO.
La base de datos de Inarix contiene ahora más de mil millones de objetos. Los datos evolucionan constantemente debido a factores como los fenómenos climáticos y las diferencias entre países. Disponer de un modelo de base con conocimientos preexistentes sobre los cultivos ha demostrado ser beneficioso, ya que reduce drásticamente los requisitos de datos y el tiempo de entrenamiento, al tiempo que mejora significativamente el rendimiento y la transferencia de conocimientos entre diferentes modelos de teléfonos inteligentes. Esto permite a Inarix aprender fácilmente criterios adicionales y ampliar su base de usuarios, lo que en última instancia reduce el coste de creación de productos a lo largo del tiempo.
“Es mucho más rápido iterar y experimentar, y también es mucho más fácil aprender continuamente”, afirma Alexandre Hannebelle, director de ciencia de datos de Inarix.
La empresa ha ganado una importante tracción en la industria agrícola, con más de 600 silos en más de 10 países de Europa y América del Norte que utilizan su tecnología a escala industrial. Inarix continúa expandiendo sus capacidades al agregar nuevos criterios de análisis a PocketLab. Actualmente, la plataforma puede evaluar cebada, trigo y maíz, y tiene planes de incluir soja en un futuro cercano. Como empresa con sede en París, Inarix ahora cubre aproximadamente el 40% de la industria francesa de la cebada, lo que demuestra su creciente influencia en el mercado. La aceptación generalizada del producto es un testimonio del creciente reconocimiento del valor de la visión artificial de alta precisión en la agricultura.
La adopción de DINOv2 supuso una mejora significativa en la precisión de Inarix. Antes, podían reconocer variedades dominantes y grandes mezclas de dos o tres variedades de cereales diferentes, pero con DINOv2 lograron una precisión de entre el 2 % y el 3 % en la predicción de la composición, un nivel de especificidad que informa las decisiones operativas de gran impacto e impulsa los resultados comerciales. Esta mayor precisión llevó a que su método de análisis de variedades de cebada fuera certificado oficialmente por Incograin (Syndicat de Paris), lo que marca la primera vez que una solución de software de IA ha sido reconocida por uno de los sindicatos profesionales más antiguos de Francia. Como resultado, Llamosi afirma que los agricultores ahora pueden confiar en una tecnología probada para garantizar la pureza varietal de sus cultivos en un tiempo récord.
“Nuestra visión es expandirnos tanto a la cadena de suministro como a la cadena de valor, y DINO es un elemento importante de esta estrategia”, afirma Llamosi. “Con esta nueva perspectiva que ofrecemos, creemos que realmente podemos transformar la cadena de suministro agrícola”. Meta News. Traducido al español
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