Hoy ha surgido otra startup llamada Cake , con el respaldo del fondo de riesgo de Google centrado en la IA, Gradient. La startup ayuda a las empresas a compilar su infraestructura de IA de código abierto y a reducir los gastos generales de ingeniería.
Una nueva empresa está surgiendo hoy de la nada con el respaldo del fondo de riesgo centrado en IA de Google para ayudar a las empresas a compilar su infraestructura de IA de código abierto y reducir sus gastos generales de ingeniería.
Cake integra y protege más de 100 componentes para empresas, incluidos adaptadores de fuentes de datos (por ejemplo, Apache Hadoop), ingesta de datos (por ejemplo, Apache Kafka), etiquetado de datos (por ejemplo, Label Studio), bases de datos vectoriales y gráficas (por ejemplo, Milvus o Neo4j), API de IA generativa y herramientas relacionadas (por ejemplo, Anthropic), entre muchas otras categorías.
Esto explica por qué Cake se llama así: toma las distintas “capas” que constituyen la pila de IA y las integra en un formato más digerible y listo para producción, adecuado para las empresas.
“El problema es de gran magnitud”
Cake , fundada en Nueva York en 2022 por Misha Herscu (director ejecutivo) y Skyler Tho mas (director técnico) (en la foto de arriba), se lanzó el año pasado y ya está trabajando con clientes como la startup de biociencia de inteligencia artificial Altis Labs y la insurtech de inteligencia de datos Ping . Sin embargo, la empresa no ha hecho mucho ruido en público hasta ahora.
Además de su presentación oficial hoy, Cake dijo que ha recaudado 13 millones de dólares desde su creación. Esto incluye 3 millones de dólares en financiación inicial durante sus primeros años y una reciente ronda de financiación inicial de 10 millones de dólares liderada por Gradient Ventures de Google .
«No hemos sido súper reservados; simplemente hemos estado construyendo y trabajando con clientes», explicó Herscu a TechCrunch en una entrevista la semana pasada.
Anteriormente, Herscu fundó una empresa de inteligencia artificial llamada McCoy Medical Technologies, que se centraba en la infraestructura de aprendizaje automático para radiología y la vendió en 2017 al proveedor de TI TeraRecon . Más tarde, se unió a la firma de capital de riesgo de Nueva York Primary Venture Partners como «operador residente», donde persiguió su siguiente empresa charlando con cientos de ejecutivos de ciencia de datos e inteligencia artificial.
“Realicé más de 200 llamadas de descubrimiento de clientes, preguntándoles cuáles eran sus mayores problemas y cuellos de botella”, dijo Herscu. “El mayor problema no era una sola parte de la pila, como configurar una base de datos vectorial o una canalización de datos. Era que hay un montón de componentes diferentes en un ecosistema muy rico. ¿Cómo se hace para integrar todo de manera confiable y dejarlo listo para producción?”
Esto es lo que Herscu llama el “problema del panorama general” y es donde su nuevo negocio entra en escena.
Cake tiene como objetivo dar sentido a la gran cantidad de componentes de código abierto que constituyen la pila de IA moderna y proporcionar una infraestructura de IA de código abierto integrada y administrada para equipos pequeños. No se trata de construir un negocio en torno a un único proyecto de código abierto, como han hecho innumerables empresas , sino de reunir y ofrecer una selección seleccionada de proyectos de código abierto en toda una pila y hacer que funcione sin problemas.
Supongamos que una gran empresa de servicios financieros tiene millones de documentos que contienen datos financieros complejos y desea realizar una recuperación aumentada de datos ( RAG , por sus siglas en inglés) con estos archivos para mejorar la calidad de las respuestas a las consultas en lenguaje natural. Si un producto comercial no está a la altura de la tarea o no es adecuado por razones de cumplimiento normativo, la empresa tendría que construir su propio sistema instalando y uniendo varios componentes diferentes. Se trata de una tarea que requiere mucho tiempo y de la que Cake puede encargarse.
En otros casos, un hospital podría necesitar construir un sistema seguro para analizar imágenes de tomografías computarizadas, o una empresa de comercio electrónico podría querer actualizar su motor de recomendaciones. Todos estos son posibles casos de uso para Cake.
“Abarcamos toda la gama, pero yo diría que nuestro punto óptimo es definitivamente cuando las empresas van más allá de lo que se puede hacer con un producto simple y listo para usar”, dijo Herscu.
Desarrollo paralelo
Thomas, CTO de Cake, trabajó anteriormente en IBM como arquitecto jefe y, más recientemente, fue un distinguido ingeniero y director de estrategia en Hewlett Packard Enterprise, que adquirió una empresa anterior en la que trabajó llamada MapR .
Thomas dice que ha trabajado en cientos de proyectos a lo largo de los años, con clientes grandes y pequeños, y notó una tendencia que permeaba prácticamente todos ellos: todos usaban herramientas de código abierto de alguna manera, muchas de ellas recién salidas de laboratorios de investigación. Aun así, usarlas en la empresa no era fácil.
“Incluso a las empresas más grandes les lleva mucho tiempo integrar lo que sale de los laboratorios en sus actividades”, dijo Thomas a TechCrunch. “Mucho de eso se debe a que la mayor parte de lo que sale de los laboratorios no está listo para la empresa; es posible que no tenga autenticación y autorización, y las empresas tienen que hacerlo por sí mismas”.
Existen paralelismos con lo que Cake está intentando lograr aquí. En Europa, tenemos empresas como la finlandesa Aiven , un unicornio de 2.000 millones de dólares , que está haciendo algo similar pero con un enfoque en la infraestructura de datos. Tal vez la comparación más obvia sería Red Hat , que IBM adquirió por 34.000 millones de dólares y es más conocida por su sistema operativo Linux de nivel empresarial (RHEL).
“En los primeros días de Linux, había miles de paquetes de código abierto que todos querían usar, pero no estaban integrados ni eran seguros”, dijo Thomas. “Simplemente no había un modelo de soporte para ellos, por lo que los Red Hat del mundo hicieron que Linux fuera seguro para la empresa. Queremos hacer algo similar con la IA hoy”.
Si bien existen planes para introducir en el futuro una versión alojada de Cake, por ahora las empresas tienen que ejecutarla en sus propios entornos. Para muchas, esto no será un problema porque las estipulaciones de privacidad de datos significan que de todos modos no pueden enviar datos fuera de sus propios sistemas. Pero una versión alojada podría resultar atractiva para las organizaciones con obligaciones de cumplimiento menos estrictas.
“En realidad es más fácil para nosotros si podemos controlar la nube”, añadió Herscu.
Además del inversor principal Gradient, la ronda semilla de Cake contó con la participación de su inversor pre-semilla Primary Venture Partners, así como de Alumni Ventures, Friends & Family Capital, Correlation Ventures y Firestreak Ventures.
La ronda de financiación inicial de 10 millones de dólares, que no se había anunciado hasta ahora y que se cerró en abril, es un indicador no solo de los antecedentes de los fundadores, sino también de la fuerza de la empresa. Herscu dijo que la empresa ya está pensando en su próxima ronda de financiación, con planes tentativos de volver a recaudar fondos a mediados de 2025.
“Desde el punto de vista de la tracción, ya nos parecemos más a una empresa de Serie A. Logramos llegar a ese punto con bastante rapidez”, dijo Herscu. “Cuando lleguemos a la Serie A, probablemente nos pareceremos más a una Serie B”. TechCrunch. P. S. Traducido al español
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