Cuando las organizaciones realmente se comprometen con la IA e invierten en ella, el potencial de retorno de la inversión (ROI) aumenta significativamente.
En 2024, la IA generativa emergió como un factor clave para los resultados comerciales en todas las industrias. Esta nueva generación de IA ya está teniendo un impacto increíble en nuestro mundo, pero las empresas y las industrias apenas están comenzando a explorar lo que es posible a medida que continúan desarrollando nuevos casos de uso en todos los roles y funciones.
Para ayudar a orientar a las organizaciones en su proceso de transformación hacia la IA, Microsoft encargó recientemente un nuevo estudio a través de IDC, The Business Opportunity of AI (La oportunidad de negocio de la IA) . Los hallazgos de IDC muestran que cuando las organizaciones realmente se comprometen con la IA e invierten en ella, el potencial de retorno de la inversión (ROI) aumenta significativamente.
Según IDC, los hallazgos del estudio reflejan un punto de inflexión a medida que la IA gana impulso en todas las industrias. A medida que las empresas de todo el mundo profundizan en la IA, los clientes de Microsoft continúan implementando nuevas soluciones innovadoras y descubren cómo herramientas como Copilot pueden transformar su trabajo diario . En telecomunicaciones, Lumen Technologies estima que Copilot está ahorrando a los vendedores un promedio de cuatro horas a la semana, lo que equivale a $ 50 millones anuales. En atención médica, los médicos del Chi Mei Medical Center ahora dedican 15 minutos en lugar de una hora a escribir informes médicos, y las enfermeras pueden documentar la información del paciente en menos de cinco minutos. Los farmacéuticos ahora pueden duplicar la cantidad de pacientes que ven por día. En el comercio minorista, los modelos de IA ayudan a Coles a predecir el flujo de 20,000 unidades de mantenimiento de existencias a 850 tiendas con una precisión notable, generando 1.6 mil millones de predicciones diarias.
Las 5 principales tendencias de IA para 2024 según IDC
Los hallazgos de IDC coinciden con lo que Microsoft está observando a medida que trabajamos con empresas de diferentes sectores para implementar la IA. Hemos destacado más de 200 de nuestras principales historias de clientes de IA para mostrar una muestra de cómo la IA ya está generando impacto en la actualidad. A continuación, se muestra un vistazo a las principales tendencias que estamos observando en el estudio de IDC y el impacto de esas tendencias en las organizaciones que trabajan con IA en la actualidad.
#1 La mejora de la productividad se ha convertido en una apuesta segura. La productividad de los empleados es el resultado empresarial número uno que las empresas intentan lograr con la IA. El estudio muestra que el 92 % de los usuarios de IA encuestados la utilizan para mejorar la productividad y el 43 % afirma que los casos de uso de productividad han proporcionado el mayor retorno de la inversión. Si bien la productividad es un objetivo principal, los casos de uso de IA generativa que le siguen de cerca incluyen la interacción con el cliente, el crecimiento de los ingresos, la gestión de costos y la innovación de productos o servicios, y casi la mitad de las empresas encuestadas esperan que la IA tenga un alto grado de impacto en todas esas áreas durante los próximos 24 meses.
Instantánea del cliente:
En la agencia global de marketing y publicidad dentsu, los empleados ya ahorran entre 15 y 30 minutos al día utilizando Copilot para tareas como resumir chats, generar presentaciones y crear resúmenes ejecutivos.
“Copilot ha transformado la forma en que entregamos conceptos creativos a nuestros clientes, lo que permite la colaboración en tiempo real. La agilidad, la seguridad y la singularidad son fundamentales, pero nuestro objetivo es liderar esta transformación en toda la empresa, de arriba a abajo”.
— Takuya Kodama, gerente de estrategia comercial de dentsu
#2 Las empresas están recurriendo a soluciones de IA más avanzadas. En los próximos 24 meses, más empresas esperan crear soluciones de IA personalizadas adaptadas directamente a las necesidades de la industria y los procesos comerciales, incluidos copilotos y agentes de IA personalizados. Esto demuestra una creciente madurez en la fluidez de la IA a medida que las empresas se dan cuenta del valor de los casos de uso listos para usar y se expanden a escenarios más avanzados.
Instantánea del cliente:
Siemens ha desarrollado Siemens Industrial Copilot, que ha aliviado los desafíos causados por la creciente complejidad y la escasez de mano de obra para docenas de clientes en diferentes industrias.
“Si tenemos en cuenta el potencial transformador de GenAI, es importante recordar que la producción no tiene un botón de ‘deshacer’. Se necesita diligencia y esfuerzo para que la IA alcance una calidad de nivel industrial. Siemens Industrial Copilot for Engineering alivia significativamente la carga de trabajo de nuestros clientes y aborda los desafíos apremiantes de la escasez de habilidades y la creciente complejidad en la automatización industrial. Esta solución impulsada por IA es un cambio radical para nuestra industria, con más de 50 clientes que ya la utilizan para aumentar la eficiencia y abordar la escasez de mano de obra”.
— Boris Scharinger, estratega de inteligencia artificial de Siemens Digital Industries
#3 La adopción y el valor de la IA generativa están creciendo en todas las industrias. Aunque es relativamente nueva en el mercado, la adopción de la IA generativa se está expandiendo rápidamente: el 75 % de los encuestados informa que su uso actual ha aumentado en comparación con el 55 % en 2023. El ROI de la IA generativa es más alto en los servicios financieros, seguido de los medios y las telecomunicaciones, la movilidad, el comercio minorista y los bienes de consumo envasados, la energía, la fabricación, la atención médica y la educación. En general, la IA generativa está generando un ROI más alto en todas las industrias.
Instantánea del cliente:
Providence ha aprovechado la IA para ampliar y mejorar la atención al paciente, agilizar los procesos y los flujos de trabajo y mejorar la eficacia de los cuidadores.
“Ya sea que nos asociemos con organizaciones que están a la vanguardia de esta tecnología, como Microsoft, y construyamos soluciones a medida a través de Azure OpenAI Service, que avancemos en la investigación clínica para ayudar a los pacientes con cáncer a recibir tratamientos personalizados y precisos más rápido, o que ‘toquemos el botón fácil’ y adoptemos tecnologías establecidas como Microsoft 365 Copilot o DAX Copilot, nos hemos mantenido con éxito a la vanguardia de esta revolución tecnológica. Por ejemplo, los médicos que usan DAX Copilot ahorran un promedio de 5,33 minutos por visita, y el 80 % de los médicos han informado de una menor carga cognitiva después de usar DAX Copilot”.
— Sarah Vaezy, vicepresidenta ejecutiva y directora de estrategia y tecnología digital de Providence
#4 Los líderes de IA están viendo mayores retornos e innovación acelerada. Mientras que las empresas que utilizan IA generativa están promediando un retorno de la inversión de $3.7x, los principales líderes que utilizan IA generativa están obteniendo retornos significativamente más altos, con un retorno de la inversión promedio de $10.3. Además del valor comercial mejorado, los líderes también están en un camino acelerado para construir e implementar nuevas soluciones: el 29% de los líderes implementan IA en menos de 3 meses frente al 6% de las empresas en la categoría rezagada.
Instantánea del cliente:
Södra es un grupo internacional de la industria forestal que transforma productos forestales de 52.000 propietarios en productos renovables y climáticamente inteligentes para el mercado internacional. Cada día, Södra recopila e interpreta datos sobre el impacto climático para tomar miles de decisiones para cada parte de la cadena de valor.
“Gracias a la innovadora tecnología de inteligencia artificial de Microsoft, nuestros expertos comerciales y científicos de datos han podido ayudarnos a ser más sostenibles y, al mismo tiempo, mejorar significativamente los ingresos”.
— Cristian Brolin, director digital de Södra
#5 Mirando hacia el futuro: la capacitación sigue siendo uno de los principales desafíos . El 30 % de los encuestados indicó una falta de habilidades especializadas en IA en la empresa, y el 26 % dice que carece de empleados con las habilidades necesarias para aprender y trabajar con IA. Esto coincide con los hallazgos del Informe anual del índice de tendencias laborales 2024 de Microsoft y LinkedIn , que encontró que el 55 % de los líderes empresariales están preocupados por tener suficiente talento capacitado para cubrir los puestos.
Por eso, durante el año pasado ayudamos a capacitar y certificar en habilidades digitales a más de 14 millones de personas en más de 200 países. Y estamos comprometidos a trabajar en colaboración con los gobiernos, las instituciones educativas, la industria y la sociedad civil para ayudar a millones de personas más a aprender a usar la IA.
Instantánea del cliente:
La Universidad del Sur de Florida (USF) se está asociando con Microsoft para optimizar los procesos y mejorar la innovación en todos los aspectos de las operaciones universitarias con IA.
“Estamos dando a los estudiantes una ventaja para hacer cosas increíbles con la IA como parte de la fuerza laboral del mañana. Nuestro enfoque en la IA generativa no solo impulsa la eficiencia operativa, sino que también empodera a nuestra comunidad para desbloquear nuevos niveles de creatividad e impacto, lo que posiciona aún más a la USF como líder en la adopción de la IA, lo que incluye ser una de las primeras universidades del país en formar una facultad dedicada a la IA, la ciberseguridad y la informática”.
— Sidney Fernandes, director de TI y vicepresidente de Experiencias Digitales de la Universidad del Sur de Florida
El creciente impacto económico de la IA
Si bien hoy en día las empresas están implementando en gran medida soluciones de IA generativa listas para usar y obteniendo un ROI significativo, más de la mitad de los encuestados esperan crear aplicaciones personalizadas para la industria y la línea de negocios en los próximos 24 meses, lo que demuestra que el ROI de hoy se está convirtiendo rápidamente en la ventaja competitiva del mañana.
“Nos encontramos en un punto de inflexión en el desarrollo de agentes autónomos y estamos comenzando una evolución desde el uso de asistentes y copilotos estándar que respaldan el descubrimiento de conocimientos y la generación de contenido hasta agentes de IA personalizados para ejecutar flujos de trabajo complejos de varios pasos en un mundo digital”, afirma Ritu Jyoti, GVP/GM, IA e investigación de datos en IDC. “Con un uso responsable de la tecnología y la transformación del lugar de trabajo, IDC predice que el gasto empresarial para adoptar la IA tendrá un impacto económico global acumulado de 19,9 billones de dólares hasta 2030 y generará el 3,5 % del PIB mundial en 2030”.
Las principales conclusiones del estudio La oportunidad de negocio de la IA de IDC incluyen:
- El uso de IA generativa aumentó del 55% en 2023 al 75% en 2024.
- Por cada dólar que una empresa invierte en IA generativa, el retorno de la inversión (ROI) es de 3,7 veces más.
- Los principales líderes que utilizan IA generativa están obteniendo un retorno de la inversión de $10,3.
- En promedio, las implementaciones de IA demoran menos de 8 meses y las organizaciones obtienen valor en 13 meses.
- Dentro de 24 meses, la mayoría de las organizaciones planean expandirse más allá de las soluciones de IA prediseñadas a cargas de trabajo de IA avanzadas que sean personalizadas o creadas a medida.
- El ROI de la IA generativa es más alto en los servicios financieros, seguido de los medios y las telecomunicaciones, la movilidad, el comercio minorista y los bienes de consumo envasados, la energía, la fabricación, la atención médica y la educación.
- El 43% afirma que los casos de uso de productividad han proporcionado el mayor retorno de la inversión.
- La principal forma en que las organizaciones monetizan la IA en la actualidad es a través de casos de uso de productividad. En los próximos 24 meses, se hará mayor hincapié en los casos de uso funcionales y sectoriales.
- La principal barrera a la hora de implementar IA es la falta de habilidades tanto técnicas como cotidianas.
Descubra cómo impulsar su recorrido hacia la IA
El estudio de IDC, en el que participaron más de 4000 líderes empresariales y tomadores de decisiones en materia de IA de todo el mundo, también identifica las principales barreras a las que se enfrentan las organizaciones a la hora de implementar la IA. A medida que las empresas integran nuevas soluciones, deben tener en cuenta consideraciones importantes como la privacidad de los datos, el uso responsable y la necesidad de invertir tanto en tecnología como en habilidades.
Independientemente de dónde se encuentre en su proceso de transformación de la nube y la IA, Microsoft puede ayudarlo. Para obtener más información sobre cómo los clientes de diferentes industrias están dando forma a su transformación de la IA con Microsoft, visite la página IA en acción de Microsoft . Para obtener más información sobre cómo comenzar su proceso de transformación de la IA, visite Microsoft AI . Microsoft Blog. A. T. Traducido al español
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