La IA está transformando la medicina al permitir la detección temprana de enfermedades, mejorar el diagnóstico y personalizar la atención.
Han pasado más de cuatro años desde que se introdujo por primera vez la IA en ensayos clínicos con seres humanos . Incluso entonces, era evidente que el avance de la inteligencia artificial (actualmente la palabra de moda más popular en Internet en 2024) mejoraría todos los aspectos de la sociedad, incluida la medicina.
Gracias a las herramientas basadas en inteligencia artificial, las enfermedades que antes desconcertaban a la humanidad ahora se comprenden mucho mejor. Algunas afecciones también son más fáciles de detectar, incluso en sus primeras etapas, lo que mejora significativamente los resultados del diagnóstico. Por estas razones, la inteligencia artificial en medicina se destaca como uno de los avances tecnológicos más valiosos, con el potencial de mejorar la salud individual y, en última instancia, el bienestar general de la sociedad.
Aunque persisten preocupaciones éticas y dudas sobre la precisión de las herramientas de diagnóstico asistidas por IA, está claro que los próximos años y décadas traerán avances y mejoras que alguna vez parecían puramente teóricos.
La IA colabora con los radiólogos para mejorar la precisión del diagnóstico
La IA ha sido una herramienta fundamental en el diagnóstico médico desde hace algún tiempo. Un estudio japonés demostró que ChatGPT realizó evaluaciones más precisas que los expertos en el campo.
Después de realizar 150 diagnósticos, los neurorradiólogos registraron una tasa de precisión del 80 % para la IA . Estos resultados prometedores alentaron al equipo de investigación a explorar la integración de dichos sistemas de IA en aplicaciones y dispositivos médicos. También destacaron la importancia de incorporar la educación sobre IA en los planes de estudio médicos para preparar mejor a los futuros profesionales de la salud.
Detección temprana de tumores cerebrales y cáncer de pulmón
La detección temprana de enfermedades , en particular el cáncer, es fundamental para las posibilidades de supervivencia de un paciente. Muchas empresas se están centrando en mejorar la inteligencia artificial en los equipos médicos para diagnosticar tumores cerebrales y cáncer de pulmón en sus primeras etapas.
El algoritmo desarrollado por Imidex, que ha recibido la aprobación de la FDA , se encuentra actualmente en ensayos clínicos. Su objetivo es mejorar el cribado de posibles pacientes con cáncer de pulmón.
En colaboración con Spesana, se espera que la empresa sea una de las primeras en comercializar el producto una vez finalizada la investigación.
La creciente competencia muestra el progreso de la IA
El creciente número de empresas que se incorporan al campo de la IA en la medicina sugiere que estos avances serán más accesibles de lo que se esperaba inicialmente. Si bien las empresas mencionadas dominarán el mercado norteamericano, la startup francesa Bioptimus apunta a Europa .
Su modelo de IA, entrenado con millones de imágenes médicas, es capaz de identificar células cancerosas y anomalías genéticas dentro de los tumores, ampliando los límites de la medicina de precisión.
Confianza pública en el diagnóstico médico basado en inteligencia artificial
Las nuevas tecnologías suelen enfrentarse al escepticismo del público y la IA en medicina no es una excepción. Un estudio de 2023 concluyó que muchos pacientes se sienten incómodos con que los médicos confíen en la IA durante el tratamiento.
El informe del Pew Research Center reveló que el 60% de los estadounidenses está en contra de los diagnósticos asistidos por IA, mientras que solo el 39% los apoya. Además, el 57% cree que la IA podría empeorar la relación médico-paciente, en comparación con el 13% que piensa que podría mejorarla.
En cuanto a los resultados del tratamiento, el 38% anticipa mejoras con la IA, el 33% espera resultados negativos y el 27% cree que no se producirán cambios importantes.
El papel de la IA en la lucha contra la demencia
La demencia, una enfermedad progresiva que afecta las funciones cognitivas, sigue siendo un gran desafío para la atención médica. Sin embargo, la IA ha demostrado tener un potencial prometedor en esta área. A través del reconocimiento avanzado de patrones, los sistemas de IA pueden analizar conjuntos de datos masivos, detectar cambios en la estructura cerebral e identificar señales de advertencia tempranas de demencia, mucho antes de que se manifiesten los síntomas.
Al procesar los resultados de diversas pruebas y exploraciones cerebrales, los algoritmos de IA permiten realizar intervenciones más tempranas, lo que puede mejorar enormemente la calidad de vida de los pacientes. En particular, los investigadores de Edimburgo y Dundee esperan que su herramienta de IA, SCAN-DAN, revolucione la detección temprana de esta enfermedad neurodegenerativa .
El proyecto es parte de la colaboración global más amplia NEURii, que tiene como objetivo desarrollar herramientas de salud digital que puedan abordar algunos de los desafíos más urgentes en la investigación de la demencia.
Ayudando a la detección temprana del cáncer de mama
La IA ha demostrado tener un gran potencial para mejorar la eficacia de las ecografías, las mamografías y las resonancias magnéticas para la detección del cáncer de mama. Investigadores de Estados Unidos han desarrollado un sistema de IA capaz de perfeccionar la estadificación de la enfermedad al distinguir con precisión entre tumores benignos y malignos.
Además, el sistema de IA puede reducir los falsos positivos y negativos, un problema común en los métodos tradicionales de detección del cáncer de mama. La capacidad de mejorar la precisión del diagnóstico y proporcionar una mejor comprensión de las etapas de la enfermedad es crucial para tratar el cáncer de mama desde sus primeros signos.
La inversión en IA se disparará
Dado que el diagnóstico temprano desempeña un papel fundamental en la cura de enfermedades, cada vez más empresas buscan asociaciones y financiación para seguir el ritmo de los principales inversores en tecnología de IA.
Las proyecciones recientes indican que la IA podría sumar casi 20 billones de dólares a la economía mundial para 2030. Si bien aún es difícil estimar la participación del sector de la salud en este crecimiento, algunas predicciones preliminares sugieren que la IA en la medicina podría representar más del 10% de ese valor.
Lo que está claro, sin embargo, es que las grandes empresas mundiales no están perdiendo la oportunidad de invertir en negocios que desarrollan equipos médicos impulsados por IA.
¿Qué podemos esperar en el futuro?
La IA está logrando avances significativos en diversas industrias y su impacto en la medicina podría ser transformador. Si la atención sanitaria recibe tanta o más atención de la IA que campos como la economía y la ecología, el potencial para revolucionar la medicina como ciencia es inmenso.
Varios sistemas de inteligencia artificial que aprenden sobre enfermedades y procesos de tratamiento tienen la capacidad de recopilar y analizar mucha más información que el cerebro humano. A medida que los marcos regulatorios evolucionan en todo el mundo, las herramientas de diagnóstico impulsadas por inteligencia artificial pueden conducir a una detección de enfermedades más rápida y precisa que nunca, lo que podría marcar un punto de inflexión importante en la historia de la ciencia médica. DigWatch. A. B.
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