La firme creencia del científico informático en el potencial de las redes neuronales ayudó a desbloquear el aprendizaje automático.
La firme creencia del científico informático en el potencial de las redes neuronales ayudó a desbloquear el aprendizaje automático. Pero sería prudente que recordara la experiencia de un colega galardonado.
En 2011, Marc Andreessen, un inversor de riesgo con aspiraciones a convertirse en un intelectual público, publicó un ensayo titulado “Por qué el software se está comiendo al mundo”, en el que predecía que el código informático se apoderaría de amplios sectores de la economía. Trece años después, el software parece estar abriéndose paso también en el mundo académico. En cualquier caso, esta es una posible conclusión que se puede sacar del hecho de que el informático Geoffrey Hinton comparte el premio Nobel de Física de 2024 con John Hopfield, y que el informático Demis Hassabis comparte la mitad del premio Nobel de Química con uno de sus colegas de DeepMind, John Jumper.
El premio a Hassabis y Jumper era, en cierto modo, previsible, ya que han construido una máquina ( AlphaFold2 ) que permite a los investigadores resolver uno de los problemas más difíciles de la bioquímica: predecir la estructura de las proteínas, los componentes básicos de la vida biológica. Su máquina ha sido capaz de predecir la estructura de prácticamente todas las 200 millones de proteínas que los investigadores han identificado, por lo que es un gran logro para la química.
Pero Hinton no es físico. De hecho, una vez lo presentaron en una conferencia académica como alguien que había “fracasado en física, había abandonado la psicología y luego se había unido a un campo sin ningún estándar: la inteligencia artificial”. Y pasó un año después de graduarse trabajando como carpintero. Sin embargo, es el tipo que encontró el método (“ retropropagación ”) que permite que las redes neuronales aprendan, que fue una de las dos claves que desbloquearon el aprendizaje automático y desencadenaron el actual auge frenético de la IA. (La otra fue la invención del modelo de transformador por parte de los investigadores de Google en 2017).
Seamus Heaney describió la experiencia de ganar un Nobel como «ser golpeado por una avalancha mayoritariamente benigna»
Pero ¿dónde está la física en todo esto? Eso lo dice Hopfield, con quien Hinton comparte el premio. “Las redes de Hopfield y un desarrollo posterior de ellas, llamadas máquinas de Boltzmann, se basaban en la física”, explicó Hinton al hombre del New York Times . “Las redes de Hopfield utilizaban una función de energía, y la máquina de Boltzmann utilizaba ideas de la física estadística. Así que esa etapa en el desarrollo de las redes neuronales dependía –en gran medida– de ideas de la física”.
Así que todo está bien, pero los medios suelen describir a Hinton como “el padrino de la IA”, lo que tiene un tono vagamente siniestro. En persona es todo lo contrario: alto, amable, cortés, cerebral y dotado de un ingenio irónico y ocasionalmente cáustico. Cuando Cade Metz le preguntó cuál era su reacción cuando recibió la noticia del premio, respondió que estaba “conmocionado, asombrado y estupefacto”, que supongo que es lo que dice la mayoría de la gente. Pero en 2018 compartió el premio Turing (el equivalente al Nobel en informática) con Yoshua Bengio y Yann LeCun, por su trabajo sobre el aprendizaje profundo. Así que siempre estuvo en la primera división. Es solo que no hay un premio Nobel en informática. Dada la forma en que el software se está devorando el mundo, tal vez eso debería cambiar.
Hay un viejo chiste que dice que la clave para convertirse en premio Nobel es “vivir más” que tus rivales. Hinton, que ahora tiene 77 años, claramente tomó nota. Pero en realidad lo más admirable de él es la tenaz persistencia con la que siguió creyendo en el potencial de las redes neuronales como clave para la inteligencia artificial mucho después de que la idea hubiera sido desacreditada por la disciplina. Dado cómo funciona el mundo académico, especialmente en una disciplina de rápido desarrollo como la informática, eso requería una determinación y una confianza en sí mismo excepcionales. Tal vez lo que lo mantuvo en marcha en sus momentos más oscuros fue la idea de que su tatarabuelo era George Boole, el matemático del siglo XIX que inventó la lógica que sustenta todo esto digital.
También hay que pensar en el impacto que el premio tiene en la gente. Cuando llegó la noticia del premio a Hinton pensé en Seamus Heaney, que recibió el premio de literatura en 1995. Describió la experiencia como “ser golpeado por una avalancha mayoritariamente benigna”. Nótese que “mayoritariamente”: una de las consecuencias de un Nobel es que los ganadores se convierten inmediatamente en propiedad pública, de la que todo el mundo y su perro quieren una porción. “Todo lo que hago hoy en día es ‘aparecer’”, escribió Heaney resignado a un amigo en junio de 1996. “Soy una función de horarios, no un agente de mi propio ser. Y va a ser así durante semanas y meses más… Cualquiera que sea el efecto Estocolmo en última instancia, su resultado inmediato es un deseo de dejar el trabajo y empezar de nuevo in propria persona (en mi propia persona)”.
Entonces… Nota para Geoff: muchas felicitaciones. Y mantén el control de tu calendario. Theguardian. J.N. Traducido al español
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