Demis Hassabis y John Jumper de Google DeepMind reciben el premio Nobel de Química 2024, mientras que el ex Googler Geoffrey Hinton gana el premio de Física
Google de Alphabet está en los titulares después de que varios de sus empleados actuales y anteriores recibieran premios Nobel muy prestigiosos esta semana.
Los premios Nobel de química fueron otorgados a dos pioneros de la inteligencia artificial afiliados a la división DeepMind de Google del Reino Unido; mientras que otro premio Nobel de física fue otorgado a un ex empleado de Google, conocido como uno de los padrinos de la inteligencia artificial.
Google había adquirido DeepMind, con sede en el Reino Unido , en 2014 y, en abril de 2023, fusionó su equipo interno de investigación en inteligencia artificial (Google Brain) con DeepMind, con sede en el Reino Unido. Luego, en abril de 2024, Google consolidó sus equipos de inteligencia artificial en sus divisiones de Investigación y DeepMind.
Premio Nobel de química
El equipo de DeepMind ayudó a desarrollar el modelo de inteligencia artificial más avanzado de Google, Gemini , que se presentó en 2023 (como Google Bard ).
Esta semana, la Real Academia Sueca de Ciencias anunció que había decidido otorgar el Premio Nobel de Química 2024, la mitad al biólogo computacional profesor David Baker, de la Universidad de Washington, y la otra mitad de manera conjunta a Sir Demis Hassabis , el fundador de DeepMind, así como a otro empleado de DeepMind, John M. Jumper.
El Premio Nobel de Química 2024 se centrará en las proteínas, las ingeniosas herramientas químicas de la vida, señaló la Academia.
Los tres hombres compartirán el premio de 11 millones de coronas suecas (£810.000) por el diseño computacional de proteínas y la predicción de la estructura de las proteínas.
“David Baker ha logrado la hazaña casi imposible de construir tipos de proteínas completamente nuevos”, afirma. “Demis Hassabis y John Jumper han desarrollado un modelo de IA para resolver un problema de hace 50 años: predecir las estructuras complejas de las proteínas. Estos descubrimientos tienen un potencial enorme”.
En 2020, Demis Hassabis y John Jumper presentaron un modelo de IA llamado AlphaFold2 . Con su ayuda, pudieron predecir la estructura de prácticamente todas las 200 millones de proteínas que los investigadores han identificado.
Desde su descubrimiento, AlphaFold2 ha sido utilizado por más de dos millones de personas de 190 países. Entre una gran cantidad de aplicaciones científicas, los investigadores ahora pueden comprender mejor la resistencia a los antibióticos y crear imágenes de enzimas que pueden descomponer el plástico, señaló la Academia.
Premio Nobel de Física
Mientras tanto Google también apareció en otro premio Nobel, esta vez de Física.
La Academia anunció que los dos Premios Nobel de Física de este año “han utilizado herramientas de la física para desarrollar métodos que son la base del poderoso aprendizaje automático actual”.
“John Hopfield creó una memoria asociativa que puede almacenar y reconstruir imágenes y otros tipos de patrones en datos”, dijo.
“Geoffrey Hinton inventó un método que puede encontrar de forma autónoma propiedades en los datos y así realizar tareas como identificar elementos específicos en imágenes”.
El doctor británico-canadiense Geoffrey Hinton renunció a Google en mayo de 2023 y es ampliamente considerado (junto con Yoshua Bengio y Yann LeCun) como los tres padrinos de la inteligencia artificial (IA) debido a sus muchos años de desarrollo de IA y aprendizaje profundo.
El Dr. Hinton, junto con dos de sus estudiantes de la Universidad de Toronto, construyó una red neuronal en 2012. Se le considera una figura destacada en la comunidad de aprendizaje profundo y en 2018 recibió el Premio Turing, junto con Yoshua Bengio y Yann LeCun, por su trabajo en aprendizaje profundo.
“Cuando hablamos de inteligencia artificial, a menudo nos referimos al aprendizaje automático mediante redes neuronales artificiales”, afirma la Academia. “Esta tecnología se inspiró originalmente en la estructura del cerebro… Los galardonados de este año han realizado un importante trabajo con redes neuronales artificiales desde la década de 1980 en adelante”.
«El trabajo de los galardonados ya ha sido de gran utilidad. En física, utilizamos redes neuronales artificiales en una amplia gama de áreas, como por ejemplo en el desarrollo de nuevos materiales con propiedades específicas», afirmó Ellen Moons, presidenta del Comité Nobel de Física. NetMedia. Internacional. Reino Unido. T. J. Traducido al español
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