En el futuro, las organizaciones también podrían utilizar esta tecnología para evaluar el valor financiero de las contribuciones de la naturaleza a las personas
IBM y el Fondo Mundial para la Naturaleza – Alemania (WWF) revelaron que trabajarán juntos para desarrollar una solución que apoye el seguimiento de especies clave , empezando por el elefante africano de bosque –especie cuyo hábitat es la cuenca del río Congo– que .
La combinación de la experiencia y conocimiento de IBM en sostenibilidad y tecnología, combinada con la amplia experiencia de WWF en conservación de vida silvestre, da lugar a una nueva solución que estará diseñada para utilizar la inspección visual basada en Inteligencia Artificial, IA, para mejorar el seguimiento de los elefantes, apoyando de manera precisa Identificación de elefantes individuales a partir de fotografías de cámaras trampa.
El objetivo de esta solución es ayudar a respaldar los esfuerzos clave de conservación de los elefantes forestales africanos, que se ha demostrado que aumentan el almacenamiento de carbono en sus hábitats forestales.
En el futuro, esta tecnología también podría ser utilizada por organizaciones para evaluar el valor financiero de las contribuciones de la naturaleza a las personas (NCP) proporcionadas por los elefantes forestales africanos, como los “servicios” de secuestro de carbono.
Al aprovechar el poder de la tecnología para rastrear y valorar el capital natural, las organizaciones pueden desbloquear nuevas oportunidades para apoyar los esfuerzos de mitigación del cambio climático mientras identifican nuevas inversiones financieras sostenibles.
“En IBM, nos esforzamos por tener un impacto positivo y duradero en el mundo empresarial, nuestro medio ambiente y las comunidades en las que trabajamos y vivimos. Nuestra colaboración con WWF marca un paso significativo en este esfuerzo ”, dijo Oday Abbosh, líder global de Servicios de Sostenibilidad de IBM Consulting.
Como parte de esta colaboración, IBM Consulting trabajó con WWF para explorar oportunidades de innovación, «alineando las iniciativas de conservación de WWF con la experiencia en tecnología y sostenibilidad de IBM».
En esta asociación se utilizará el software propio de IBM, IBM Maximo Visual Inspection (MVI).
Aprovechando las capacidades de inspección visual y modelado de IA de MVI, la solución tiene como objetivo analizar imágenes y películas de cámaras trampa para identificar elefantes de bosque africanos individuales con mayor precisión.
Actualmente, el caso de uso se centra en reconocer imágenes relacionadas con la cabeza y la presa, similar a una huella digital para humanos. NetMedia Internacional, Portugal.RB. Traducido al español
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