La necesidad de soluciones de nube pública entre proveedores está creciendo rápidamente. Dos nuevos estudios de ISG muestran qué proveedores están mejor preparados para ello.
Tras el fin de la economía del coronavirus, la inteligencia artificial está demostrando ser el motor más importante para un nuevo crecimiento en el sector de la nube pública. Sin embargo, esto requiere que los modelos de IA deseados puedan desarrollarse en entornos de TI que garanticen el más alto nivel de soberanía de los datos. La disponibilidad de infraestructuras de nube soberanas adecuadas es fundamental para el negocio, especialmente para las empresas suizas. En última instancia, tienen que asegurar sus inversiones en un entorno en el que aún queda por aclarar hasta qué punto se aplicarán los requisitos de la Ley de IA de la Unión Europea o (también) las regulaciones nacionales.
La empresa de investigación y consultoría de mercado Information Services Group ( ISG ) investiga en dos estudios la cuestión de qué proveedores de nube pueden ofrecer los servicios estratégicos y operativos que requiere la transformación de la IA. El primero de los dos estudios, el “ Informe de servicios de nube pública múltiple de ISG Provider Lens – Suiza ”, se centra en el mercado suizo. El foco del análisis son los proveedores de servicios de TI que pueden orquestar diferentes ofertas de nube pública y los servicios de nube soberana que contienen de tal manera que se logre un nivel suficiente de interoperabilidad y escalabilidad. ISG resume este enfoque bajo el término Servicios de nube pública múltiple.
En otro estudio comparativo de proveedores, los investigadores de mercado centran su atención en el mercado paneuropeo de hiperescaladores. Este segundo estudio se llama » ISG Provider Lens Multi Public Cloud Services – EU «. Examina la solidez de la cartera y la competencia de implementación de un total de 16 proveedores de nube multipública que pueden planificar, desarrollar y operar arquitecturas de nube soberanas entre proveedores.
Mercado de IA en la nube
“La computación en la nube y la inteligencia artificial ya no pueden tratarse por separado. Llevamos mucho tiempo hablando de un mercado de IA en la nube en el que ambos temas se influyen directamente entre sí”, afirma Heiko Henkes, que dirige la investigación de mercado de ISG en la región DACH como director y analista principal. Con vistas al mercado europeo, Henkes añade: “A este lado del Atlántico, los clientes generalmente valoran más la soberanía de los datos digitales y se benefician de arquitecturas de nube soberana desarrolladas específicamente para este propósito”.
Según ISG, la euforia inicial por la nube pública está dando paso a una visión más diferenciada en la que la seguridad, el control de costes y el cumplimiento juegan un papel central. Cuando se trata de IA, muchos clientes de la nube pública se darán cuenta de que necesitan adoptar un enfoque más estructurado y orientado a los negocios que en años anteriores. Especialmente a medida que aumenta el número de casos de uso en los que vale la pena utilizar varios proveedores de nube pública para satisfacer mejor las respectivas necesidades de almacenamiento, informática y redes (IaaS) y de software (SaaS).
“Para poner realmente en marcha la potencia de la nube soberana y la inteligencia artificial, es necesario introducir mecanismos adicionales de planificación, diseño y control que hagan que las ventajas de la nube pública sean utilizables para todos los proveedores”, enfatiza el investigador de mercado Heiko Henkes. La interoperabilidad está a la orden del día, especialmente cuando se trata de soluciones de inteligencia artificial. Esto se aplica tanto al nivel IaaS como al SaaS. Por ejemplo, al analizar fuentes de datos que se encuentran en diferentes nubes y deben integrarse de acuerdo con los requisitos del modelo de IA preferido actualmente. Teniendo esto en cuenta, ISG destaca la importancia clave de la capacidad de interactuar y compartir datos sin problemas entre diferentes plataformas y servicios en la nube.
Déficits
Esta integración sigue siendo un gran dolor para los clientes, señala Henkes. En muchos lugares no existe una visión uniforme de los datos porque muchos de ellos no están suficientemente estructurados. Como resultado, las preguntas de las empresas sólo podían responderse de forma limitada. Entonces sólo se podrían tomar decisiones y declaraciones fiables de forma aproximada.
Esto se aplica, por ejemplo, al control automatizado de los clústeres de Kubernetes, el estándar de facto para el mundo de los contenedores nativos de la nube. Este estándar se basa cada vez más en modelos de IA generativa para evitar fallas del sistema que afectarían a los usuarios finales y las áreas comerciales. Sin embargo, el estudio muestra que actualmente solo unos pocos proveedores de soluciones cuentan con modelos de análisis predictivo adecuados para proporcionar a los modelos de IA generativa basados en la nube los datos que necesitan para respaldar la toma de decisiones.
Los déficits son particularmente pronunciados donde la migración anterior se basó demasiado en una elevación y cambio de soluciones locales. Esto ha tendido a conducir a una continuación del status quo, de modo que las ventajas operativas de la nube sólo pueden aprovecharse parcialmente. En este contexto, el rediseño de la gobernanza de la carga de trabajo y el uso de tecnologías nativas de la nube ascenderían aún más en la lista de prioridades de los administradores de TI.
En este contexto, ISG ve buenas oportunidades de mercado para todos aquellos proveedores que tengan habilidades probadas en la gestión de entornos de nube multipública. Esto se aplica tanto al nivel estratégico de la consultoría de transformación como al nivel operativo de los servicios gestionados.
Además, la implementación y operación de sistemas de IA, especialmente los modelos de aprendizaje profundo con uso intensivo de computación, requiere una potencia informática significativa, lo que a su vez resulta en un consumo de energía significativo. La elección de una estrategia de nube de IA que minimice el consumo de energía y las emisiones de CO2 se convierte en otro factor de uso crítico, continuó ISG.
Segmentos de mercado examinados
El estudio evalúa las capacidades de un total de 63 proveedores en los siguientes siete segmentos de mercado (cuadrantes): “Servicios de consultoría y transformación para grandes cuentas”, “Servicios de consultoría y transformación para medianas empresas”, “Servicios gestionados para grandes cuentas”, “Servicios gestionados para grandes cuentas”. Servicios para el mercado medio”, “Servicios FinOps y optimización de la nube”, “Servicios de plataforma e infraestructura de hiperescala” y “Servicios de infraestructura SAP HANA”.
ISG observa una competencia particularmente intensa en el segmento de mercado de servicios gestionados para medianas empresas (Figura 2). La primera gran ola de consolidación se ha completado con las adquisiciones de ELCA por parte de EveryWare, MFT por Swisscom y BKW por UMB. Pero independientemente de esto, la actividad de adquisiciones continuaría. Los motivos principales para ello son el acceso a nuevos clientes y el mayor desarrollo de conocimientos especializados. Por ejemplo, muchos proveedores buscan ampliar sus capacidades informáticas de punta para abarcar cargas de trabajo en múltiples centros de datos sin poner en peligro los requisitos de latencia de los usuarios.
Según el estudio, los proveedores de servicios líderes en el mercado están adoptando un enfoque centrado en DevOps para respaldar canales de CI/CD sólidos con sólidas capacidades de gestión de contenedores. También podrían demostrar habilidades en las áreas de Ingeniería de Confiabilidad del Sitio (SRE) y Resiliencia Empresarial. Los servicios gestionados típicos de estos proveedores incluyen la gestión del ciclo de vida de la infraestructura de la nube y el monitoreo multinube en tiempo real con análisis predictivos. Las herramientas AIOps y FinOps se utilizan para la automatización de procesos, la gestión de recursos, la utilización de la capacidad y la optimización de costos.
Clasificaciones
ISG clasifica a Swisscom como “líder” en seis segmentos de mercado y a Accenture, Aveniq y UMB en cuatro cuadrantes cada uno. Capgemini y ti&m reciben esta clasificación en tres cuadrantes cada una, y AWS, Kyndryl y Microsoft en dos cuadrantes cada una. Atos, BitHawk, Claranet, Eviden, Google, IBM/IBM (Nordcloud), Infosys, itesys, Netcloud y Wipro son “líderes” en un segmento cada uno.
ELCA/EveryWare también es nombrada “Estrella en ascenso” en dos segmentos de mercado. Según la definición de ISG, se trata de empresas con una cartera prometedora y un alto potencial de futuro. HCLTech e Infomaniak reciben cada una esta clasificación en un segmento de mercado.
El estudio “Informe de servicios de nube pública múltiple de ISG Provider Lens – Suiza” está disponible para suscriptores y compradores individuales en este sitio web . Las versiones editadas del estudio están disponibles para descargar desde itesys y UMB . NetMedia , Suiza, traducido al español
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