El especialista en software de Lucerna, Axon Vibe, apoya a la Autoridad de Transporte Metropolitano (MTA) con soluciones inteligentes de IA.
En el ámbito del transporte público (ÖV), MTA es uno de los mayores proveedores del mundo, con alrededor de 2.400 millones de pasajeros al año. Para seguir ampliando su posición en el mercado y mejorar el equilibrio de sostenibilidad del sistema de transporte de Nueva York, la empresa ha rediseñado su aplicación para clientes y la ha enriquecido con funciones de IA.
El objetivo es facilitar el acceso al metro, al autobús y al tren, promover el paso del transporte privado al transporte público y premiar así la movilidad sostenible. Las reducciones de emisiones asociadas están destinadas a contribuir a los objetivos climáticos del estado de Nueva York.
«Viajar en transporte público en Nueva York ahora será más fácil, más fiable y más cómodo con la aplicación revisada», afirma Roman Oberli, director general de Axon Vibe . La nueva versión de la aplicación MTA se desarrolló en estrecha colaboración con su empresa de Lucerna. La empresa se especializa en la concepción e implementación de plataformas de movilidad inteligentes y, entre otros, ha realizado proyectos para Deutsche Bahn y la empresa de transporte público de Londres (London Live Bus App).
Información en tiempo real
Gracias a la inteligencia artificial, la aplicación pretende reconocer patrones de comportamiento de los usuarios y aprender a predecirlos de forma fiable. Por ejemplo, los viajeros deberían ser informados automáticamente sobre las perturbaciones pertinentes antes y durante su viaje y deberían promoverse opciones de viaje alternativas. Los detalles correspondientes sobre las conexiones de metro, autobús y tren se muestran de forma personalizada.
Los usuarios navegan en tiempo real a través de la compleja red de metro, autobuses y trenes. Pueden planificar un viaje, ver la hora de llegada de su tren, recibir alertas de servicio para su ruta o rastrear su autobús en tiempo real. También está disponible información actual de la estación, como trabajos de construcción planificados o fallas de ascensores y escaleras mecánicas. «Esto último es un paso importante para viajar sin barreras, lo cual es un gran problema en el transporte público en general y en Nueva York específicamente», dijo Oberli.
Gracias al uso de la inteligencia artificial, las capacidades disponibles de las carreteras y los servicios de transporte público deberían coordinarse estrechamente. Esto debería conducir a una utilización óptima del sistema de transporte de Nueva York, trasladar los viajes privados al transporte público y aumentar el número de pasajeros de la MTA.
En otra fase del proyecto se ampliará la funcionalidad existente de la aplicación con medidas para reducir las emisiones de gases de efecto invernadero. Las necesidades de movilidad de la población de Nueva York registradas por la aplicación proporcionan una base de datos importante. NetMedia, Suiza, traducido al español
