Hay muchos proyectos de prueba con ChatGPT, Gemini and Co. Sin embargo, muchas empresas se están dando cuenta de que los proyectos de IA no son tan fáciles de implementar como esperaban.
Los chatbots de IA individualizados o los asistentes inteligentes ofrecen un gran potencial. Permiten a las empresas comunicarse de forma rápida y comprensible con empleados y clientes de forma automática. Para ello se pueden utilizar todos los datos disponibles, incluida la información interna con la que ChatGPT, Gemini and Co. no fueron entrenados. Pero según una encuesta de Bitkom, sólo el tres por ciento de las empresas alemanas utilizan IA generativa en sus empresas, y otro seis por ciento planea utilizarla este año.
¿Cuál es el problema con la introducción de asistentes inteligentes?
Las experiencias de Lufthansa Industry Solutions (LHIND) en proyectos con chatbots de IA muestran que las empresas también enfrentan los mismos desafíos con asistentes inteligentes que con otros proyectos de IA.
Los datos deben estar disponibles y ser de alta calidad.
Esto suele ser un problema menor cuando un chatbot de IA se alimenta con información de la wiki interna o la página de inicio de la empresa. Sin embargo, cuando se trata de datos más sofisticados y basados en números del almacén de datos o del sistema SAP, muchas empresas todavía necesitan tomar medidas.
Gobernanza de datos funcional
Entonces no habrá problemas con la gestión de derechos de documentos. El propio punto de participación de la empresa, que suele ser la base del chatbot de IA, contiene una amplia variedad de datos a los que no todo el mundo puede acceder, como información sensible o personal. El acceso a dichos datos también debe permanecer prohibido a través del asistente de IA.
Los empleados también están capacitados.
«Muchos proyectos demuestran que las personas no están capacitadas para comunicarse con un chatbot», afirma Julian Staub, director de LHIND. «Se espera que trabajen de una manera completamente nueva y tienen que aprenderlo». Por ejemplo: ¿Cómo hablo con una IA? ¿Cómo debo preguntar? ¿Cómo tengo que estructurar la frase? ¿Cuánta información aún queda por proporcionar? Por lo tanto, es necesario recoger y capacitar a los empleados; de lo contrario, no se aceptará el asistente inteligente.
Es importante involucrar a los departamentos especializados en el desarrollo del chatbot con IA desde el principio. El círculo no debe limitarse a los expertos en TI. Las empresas también deberían empezar siendo pequeñas. «Simplemente cargue diez terabytes y luego pruébelo, eso no funciona», dice el experto en inteligencia artificial Staub. “En cambio, un departamento debería comenzar con unos pocos empleados seleccionados. La fase de prueba comienza con ellos y sus comentarios constituyen la base para los ajustes del asistente inteligente. Un proyecto de este tipo podría estar operativo en dos semanas”.
El futuro de los asistentes inteligentes
Pero los asistentes inteligentes tienen pocos límites. “Los pequeños proyectos individuales pronto podrán convertirse en las llamadas herramientas multiagente. Varios agentes, es decir, sistemas de IA con tareas asignadas, trabajan juntos”, añade Max Pillong, director de IA y análisis de datos de LHIND. Un asistente busca información en Internet, un segundo utiliza la información del propio sistema CRM de la empresa, un tercero tiene una visión general de los datos clave del almacén de datos y un cuarto resuelve problemas matemáticos. Juntos podrán resolver desafíos aún más complejos en el futuro. NetMedia, Alemania, traducido al español
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