Detecte tempranamente situaciones peligrosas en edificios de fábricas con mantenimiento predictivo, datos en tiempo real y visión por computadora.
Las máquinas que requieren mantenimiento suponen un gran peligro para los empleados de las empresas manufactureras. A medida que las piezas se desgastan, aumenta el riesgo de que se produzca un incidente. Ya sean anillos de sellado defectuosos en una fábrica de productos químicos o un mayor riesgo de incendio cuando los lubricantes ya no son lo suficientemente eficaces para evitar la fricción entre los componentes. El mantenimiento predictivo ofrece la capacidad de prevenir incidentes antes de que sucedan. En este contexto, la IA evalúa continuamente los datos de los sensores y predice exactamente cuándo es necesario reemplazar o reparar las piezas.
Los datos generalmente viajan desde los dispositivos OT a través de una puerta de enlace de IoT a la nube, donde la IA los recopila y utiliza. Otro efecto secundario positivo del mantenimiento predictivo es que los técnicos no tienen que realizar trabajos de mantenimiento innecesarios, lo que cuesta mucho tiempo pero no mejora realmente la seguridad. De esta forma, las empresas también reducen los costes de desplazamientos y materiales.
Tecnología de sensores, inteligencia artificial y computación de punta: gestión de desastres en tiempo real
Equipadas con una puerta de enlace perimetral, las instalaciones industriales también pueden reenviar los datos a servidores perimetrales in situ para su procesamiento y revisión directos en tiempo real. Sin tener que ir a la nube, las aplicaciones de IA pueden detectar situaciones peligrosas en los edificios de las fábricas, por ejemplo debido a fugas de gas o fluctuaciones peligrosas de temperatura en las máquinas, y tomar contramedidas inmediatas. Esto podría significar que la IA ajusta los mecanismos de enfriamiento o ralentiza la velocidad de producción e informa al personal al respecto. En las emergencias más urgentes, hace sonar la alarma y provoca la evacuación de la planta. Si fuera necesario, también podría llamar a los bomberos automáticamente, ya que en tales situaciones cada segundo cuenta.
Visión por computadora: vigilancia con cámara inteligente
La IA y la informática de punta también utilizan la vigilancia con cámaras que ya existe en fábricas y centrales eléctricas. Con la visión por computadora, las empresas pueden utilizar la IA para procesar y evaluar imágenes en vivo desde el interior de una planta industrial en tiempo real en un servidor perimetral. Si una persona entra en una zona de peligro sin ropa protectora, como un casco o una máscara respiratoria, la IA podría hacer sonar la alarma inmediatamente. De esta manera, las empresas dotan de inteligencia a sus cámaras y aumentan enormemente la seguridad operativa.
Del mismo modo, las cámaras inteligentes también aumentan la protección perimetral en instalaciones industriales, lugares públicos y bancos. Los modelos de IA ahora se pueden entrenar de manera compleja y pueden detectar situaciones peligrosas de manera muy confiable, por ejemplo, si alguien se comporta de manera sospechosa o agresiva. Las aplicaciones de visión por ordenador pueden, por ejemplo, notificar al personal de seguridad de los bancos si sospechan de un robo.
Chris Kramar, soluciones DACH de GM OEM en Dell Technologies. “Los equipos y técnicos de seguridad normalmente no tienen tiempo para evaluar todos los datos existentes y ponerlos en contexto. Esto solía ocurrir a expensas de la productividad y del aumento de costos para las empresas. Hoy en día, gracias a la IA y la informática de punta, las empresas manufactureras, las empresas y las autoridades no sólo tienen nuevas oportunidades para hacer que la producción y los negocios cotidianos sean más eficientes, sino también para proteger eficazmente a su personal”. NetMedia, Alemania.Traducido al español
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