Hugging Face, LightOn y Mistral AI son empresas emergentes francesas que están a la vanguardia de GenAI. ¿Quiénes son los 7 emprendedores que desafiarán a OpenAI en 2024? Retratos.
Clément Delangue, 35 años, director general y cofundador de Hugging Face
“Clément Delangue […] formaba parte de la misma incubadora que yo. Hace seis años partió hacia Estados Unidos para montar un nuevo proyecto de inteligencia artificial (un chatbot para charlar con adolescentes). Y los comienzos fueron difíciles. […] Y luego, el 11 de marzo de 2021, [descubrí] que la empresa de Clément acababa de recaudar 40 millones de dólares. […] El chatbot para adolescentes ya no existe y ha sido reemplazado por la comunidad de investigadores especializados en procesamiento del lenguaje natural más grande del mundo. »
Alexandre Dana, cofundador y copresidente de LiveMentor (formación para creadores de empresas), es el autor de estas líneas. Aparecen en su libro Emprender y (sobre todo) ser feliz , publicado a principios de 2022. La incubadora en cuestión es la de ESCP Europe. En realidad, Clément Delangue ha evolucionado en su seno. No con Hugging Face, sino con UniShared.
El servicio desarrollado bajo este lema permitió compartir lecciones en vivo con toma de notas colaborativa. La primera “clase experimental” tuvo lugar en octubre de 2011. El proyecto estaba en línea con VideoNot.es, una aplicación de Google Drive centrada en tomar notas de vídeos online. Ambos son ahora de código abierto .
Paralelamente a estos proyectos, Clément Delangue fue responsable del desarrollo comercial de Moodstocks (reconocimiento de objetos; adquirido por Google en 2016). También participó en el emprendimiento social, en particular a través de la asociación MakeSense y la plataforma de crowdfunding Milaap.
Este último trabaja en la India… donde estudió Clément Delangue. Es decir, en el Instituto Indio de Gestión de Bangalore. También asistió al University College Dublin y a la Universidad Carlos III de Madrid, como parte de su maestría en dirección de empresas en ESCP. Todo ello complementado con formación sin título de Stanford en informática.
Tras finalizar sus estudios, Clément Delangue fue director de marketing de Mention, creador de una herramienta de seguimiento de las redes sociales. Se codeó con Arnaud Breton, el otro cofundador de UniShared. En aquella época, el interesado también era usuario… de Glose, la aplicación de “lectura social” dirigida por Julien Chaumond, que se convertiría en su socio de Hugging Face a partir del verano de 2016.
Desde entonces, Clément Delangue ha invertido en varias empresas emergentes de IA. Entre ellos, Nomic AI (Nueva York; explicabilidad y accesibilidad de la IA), Flower Labs (Hamburgo; aprendizaje federado) y Pika (Palo Alto; edición y creación de clips y subtítulos a partir de imágenes fijas).
Julien Chaumond, 40 años, presidente y cofundador de Hugging Face
“A veces dudo que las empresas de telecomunicaciones comprendan algo sobre la Web. » Así se expresaba Julien Chaumond hace quince años. Fue uno de sus primeros tweets. El nativo de Dreux (Eure-et-Loir) tenía entonces veintitantos años, recién llegado de Stanford, y era licenciado en ingeniería eléctrica e informática. En sitio, recibió capacitación en investigación de bases de datos. La cual estaba completando su maestría en matemáticas aplicadas en el Polytechnique.
Unos meses más tarde, Julien Chaumond se incorporaría al cuerpo de telecomunicaciones. Y gestionar “la coordinación de acciones públicas a favor del desarrollo de los sectores web y móvil con el Ministerio de Economía y la Secretaría de Estado para el Desarrollo de la Economía Digital”. En cualquier caso, así lo presenta en su blog, cuyo último artículo data del otoño de 2012. Fue su etapa como “emprendedor y consultor en el campo de la Web y el comercio electrónico”, marcada por la publicación de un libro ( Comercio social: cuando el comercio electrónico se encuentra con la Web de hoy ).
Entre dos artículos sobre el botón «Me gusta» de Amazon y sobre «compartir después de la compra» en Voyages-SNCF, encontramos huellas de su startup Prodcast – que más tarde se convirtió en Productism -, «sitio social donde los usuarios […] productos entre sí”. En la primavera de 2013, habló de ello en tiempo pasado en uno de sus primeros artículos en Medium, dedicado a la “búsqueda del cofundador ideal”. Entonces estaba en marcha su nuevo proyecto empresarial: una “plataforma social para leer libros electrónicos”, llamada Glose. “Se puede resaltar, archivar, compartir y anotar texto muy fácilmente”, explicó nuevamente a finales de 2014, en inglés en el texto, en Facebook.
Cambio de universo en 2015, como ingeniero de software para Stupeflix, una start-up detrás de una aplicación móvil para crear clips asistida por IA… y que GoPro tendría en sus manos en 2016. Julien Chaumond le pediría que volviera para un tiempo a la esfera pública, como asesor del Ministro de Asuntos Digitales. Entonces comenzaría la aventura de Hugging Face. Primero en Francia y luego, a partir del verano de 2017, en Estados Unidos.
Artículos científicos de los que Julien Chaumond es coautor con el equipo de Hugging Face, el más citado en Google Scholar data de 2019. Se refiere a DistilBERT, un “pequeño” modelo de lenguaje general entrenado por destilación y especializado en un gran número de tareas. Siguieron, del mismo año, los que tratan respectivamente de la biblioteca Transformers de Hugging Face y de un enfoque que combina este tipo de arquitectura con el aprendizaje por transferencia para entrenar chatbots multitarea .
Laurent Daudet, 51 años, director general y cofundador de LightOn
Un breve mensaje para un anuncio retrospectivamente importante: el 1 de septiembre de 2016 , Laurent Daudet se despidió oficialmente de la Universidad Paris Diderot – donde enseñaba física – para dedicarse a tiempo completo a la start-up LightOn, como director de tecnología.
El nativo de Dunkerque seguiría siendo, hasta 2017, coordinador del grupo de trabajo de Educación Superior e Investigación en el grupo de expertos Terra Nova. Desde entonces, publica su primer libro, con el diseñador George Mathan: la novela gráfica Dream Machine o cómo casi vendí mi alma a la inteligencia artificial , publicada por Flammarion.
Su tesis doctoral en matemáticas aplicadas en la Universidad de Aix-Marsella, defendida en 2000 en el marco de un máster en física en la ENS, se centró en la representación digital de señales de audio. Algunos de sus artículos más populares –en términos de número de citas en Google Scholar– se relacionan con este mismo campo disciplinario. Se refieren, entre otras cosas, a la detección de ataques (IEEE, 2005) y al uso de representación dispersa (IEEE, 2009). El más citado, escrito con colegas de las universidades de Nueva York, Jerusalén, París-Saclay y el Instituto Max Planck de Óptica Cuántica, trata sobre la interfaz entre el aprendizaje automático y las ciencias físicas.
Laurent Daudet, ex miembro honorario del Instituto Universitario de Francia, también enseñó, entre otras, en la Universidad Pierre y Marie Curie.
Igor Carron, 58 años, presidente y cofundador de LightOn
El post número 4000 en marzo de 2016 , los 6 millones de páginas vistas un año después … A Igor Carron le gusta llevar las cuentas de Nuit Blanche.
En este blog técnico abierto hace veinte años, el nativo de Oullins (Ródano) habló en particular sobre adquisición comprimida y factorización matricial. También habló, entre otros temas, del aprendizaje automático. Incluso para informar sobre las reuniones del encuentro Paris Machine Learning , del que es coorganizador desde 2013.
En este mismo blog, Igor Carron hizo un breve anuncio el 27 de junio de 2016: “LightOn, allá vamos. » Acababa de fundar la empresa con Laurent Daudet, Sylvain Gigan y Florent Krzakala, otros científicos con los que había sido coautor de varios artículos… incluido el más “popular” en Google Scholar. Con fecha de 2014, se trata de imágenes compresivas basadas en las propiedades naturales de la propagación de ondas.
Igor Carron, graduado del Instituto Politécnico de Grenoble, obtuvo un doctorado en ingeniería nuclear de la Universidad Texas A&M en 1996. Permaneció allí hasta 2008, trabajando en particular en los excedentes de plutonio militar y luego en el ámbito espacial (demostradores tecnológicos a bordo de la ISS, experimentos StarNav a bordo del Columbia, etc.).
Arthur Mensch, 31 años, presidente y cofundador de Mistral AI
“¡Con el equipo de @Parietal_INRIA decodificamos lo que ve el cerebro! » Este es, mensaje de texto, el contenido más antiguo que se puede encontrar actualmente en el Twitter de Arthur Mensch. Data de octubre de 2015. El interesado acababa de iniciar su doctorado. Tres años más tarde defendería su tesis, titulada “Representaciones de aprendizaje en imágenes funcionales”.
Antes de la Universidad Paris-Saclay, estuvo el bachillerato internacional – con honores – en el Lycée Vernant de Sèvres (Hauts-de-Seine; su lugar de nacimiento), la preparación para las Grandes Escuelas en el Lycée Hoche de Versailles… luego la X-ENS ruta, incluida una maestría MVA (matemáticas, visión, aprendizaje). Todo ello marcado por experiencias en Canadá (investigador en prácticas en la Universidad McGill; análisis y modelización de la dinámica y geometría del corazón), en Chile (desarrollador en prácticas para la empresa Option; creación de una plataforma de administración para un servicio de publicidad dirigida) y en Guatemala.
En 2020, después de completar su postdoctorado en ENS (transporte óptimo – optimización estocástica – aprendizaje automático), Arthur Mensch se unió a DeepMind, en los laboratorios de París. Allí permaneció hasta mayo de 2023 y la creación de Mistral AI. Desde entonces, el Gobierno lo nombró miembro de su comité de inteligencia artificial generativa.
Su artículo más popular en cuanto a número de citas en Google Scholar data de 2022. Trata sobre Flamingo, una familia de modelos de visión adaptables a nuevas tareas a partir de un pequeño número de ejemplos. Seguido de artículos que se refieren respectivamente a la optimización de la formación de los LLM (2022) y a la evolución de sus actuaciones según la escala.
Guillaume Lample, 33 años, codirector ejecutivo y cofundador de Mistral AI
«Comencé a trabajar en AI en Meta».
El acontecimiento está registrado en el Facebook de Guillaume Lample, con fecha del 24 de agosto de 2016. El natural de Brest conocía bien la casa, ya que trabajó allí como pasante en 2014 y luego en 2015, en el marco de un máster en inteligencia artificial en Carnegie Mellon. Regresó allí para realizar su doctorado (Universidad Pierre y Marie Curie), culminado con una tesis sobre traducción automática.
Antes de la era Carnegie, Guillaume Lample había completado una doble especialización en matemáticas e informática en la Polytechnique (clase X11). Facebook – entonces Meta – AI mantuvo su marco operativo hasta mayo de 2023 y la creación de Mistral AI. Todos sus artículos científicos más populares, medidos por el recuento de citas de Google Scholar, se publicaron durante este período. Abordan, entre otros temas, arquitecturas neuronales para el reconocimiento de entidades, un método de entrenamiento multilingüe … y modelos fundacionales LLaMA .
El ajedrecista (mejor ELO: 1923), Guillaume Lample se habrá codeado, en las filas de Facebook/Meta, con investigadores como Alexandre Défossez y Neil Zeghidour, ambos hoy en Kyutai .
Timothée Lacroix, 32 años, codirector ejecutivo y cofundador de Mistral AI
Medalla de bronce, segundo mejor francés. Este fue el resultado de Timothée Lacroix en 2009 en la Olimpiada Internacional de Informática.
Dos años más tarde, el natural de Épinal (Vosgos) se incorporó a Normale Sup’, para una formación que le llevaría a pasar, entre otros, por el CALab (Computer Audition Laboratory) de la Universidad de California en San Diego. Pero también por Japón, del que compartió, durante un tiempo, algunas piezas seleccionadas, en su blog “Patatim” .
Su primera experiencia en Facebook (una pasantía a principios de 2014) lo llevó a trabajar en búsqueda semántica en Londres. Regresó allí en 2015, en la parte de investigación de inteligencia artificial… para permanecer allí hasta la creación de Mistral AI. Mientras tanto, en 2020, defendió su tesis sobre procesamiento de señales e imágenes, titulada “Descomposiciones tensoriales para la finalización de bases de conocimiento” (Universidad de París-Est).
Miembro de la comunidad Tech.Rocks, Timothée Lacroix participó en el artículo presentando la familia de modelos LLaMA. Es el más popular de los que firmó conjuntamente (nuevamente, según la cantidad de citas de Google Scholar), antes de un artículo de 2019 sobre el sistema de vectorización Pytorch-biggraph. Fuente: Ed.Silicon desde Francia, Clement Bohic
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