Parte 5: Aplicaciones inteligentes y altamente especializadas basadas en tecnologías de IA.
La inestabilidad geopolítica y económica, así como la crisis climática, dificultan actualmente a las empresas la planificación a medio y largo plazo. Además, existe una presión constante sobre la productividad, que debe gestionarse ante una creciente escasez de trabajadores calificados. Según Daniel Fallmann de Mindbreeze, ¿qué tendencias tecnológicas deberían tener las organizaciones en su radar en 2024?
1. Aplicaciones inteligentes
Los enormes paquetes de software que cubren tantos casos de uso como sea posible pronto quedarán obsoletos en su forma clásica. Desde el establecimiento de los servicios en la nube, muchos fabricantes de software se han centrado en aplicaciones especiales inteligentes. Con razón, porque la demanda de herramientas inteligentes es alta debido a la actual escasez de trabajadores cualificados. Las denominadas Aplicaciones Inteligentes son altamente especializadas y basadas en tecnologías de IA. Esto les permite automatizar determinadas actividades, apoyar la toma de decisiones, optimizar procesos y mejorar la productividad. Aprenden continuamente y se adaptan continuamente al contexto y las intenciones de sus usuarios. En definitiva, ayudan a mejorar significativamente la competitividad. En lugar de seguir trabajando en grandes productos emblemáticos de software, las empresas harían bien en ampliar sus productos existentes con aplicaciones inteligentes externas o utilizarlas como base para nuevos productos.
2. Optimice los modelos de lenguaje grandes con aumento de recuperación
Retrieval Augmentation Generation, o RAG para abreviar, ofrece la posibilidad de optimizar un modelo de lenguaje grande (LLM) con información específica. El modelo de lenguaje subyacente no cambia, lo cual es una gran ventaja, porque entrenar estos modelos requiere mucho tiempo y es costoso. Para que los LLM como GPT brinden respuestas confiables a una empresa, se les debe proporcionar datos de la empresa actuales y válidos. Al utilizar Insight Engines y RAG, los LLM pueden proporcionar respuestas contextuales y específicas a consultas internas más rápidamente. También se puede utilizar para evitar las llamadas alucinaciones, es decir, respuestas de una IA que parecen convincentes pero que pueden ser erróneas.
Si los usuarios quieren aprovechar al máximo las ventajas de la IA generativa el próximo año, lo ideal es que las empresas la combinen con un motor de conocimiento y un aumento de la recuperación.
3. La sostenibilidad estará directamente vinculada al éxito empresarial
La importancia del tema de la sostenibilidad es ahora indiscutible en vista del cambio climático y otros desafíos ecológicos. La TI no está exenta de esto: ya sea reduciendo el consumo de energía o reciclando hardware obsoleto, las empresas reconocen cada vez más que la competitividad y la sostenibilidad están inextricablemente vinculadas. Esto se debe a que cada vez más tienen que presentar el impacto de sus actividades comerciales en el medio ambiente y la sociedad en un informe ESG (por ejemplo, en las licitaciones).
Para realizar un seguimiento de las iniciativas de sostenibilidad en curso durante el próximo año, los motores de información brindan servicios valiosos: ayudan a las empresas a consolidar y procesar sus crecientes cantidades de datos y derivar recomendaciones para la acción a partir de ellos.
4. Marco legal claro para la inteligencia artificial
La IA llegó para quedarse, eso es seguro. La Unión Europea ya había presentado un reglamento correspondiente en abril de 2021. Para finales de 2023, los estados miembros de la UE quieren acordar una ley, la Ley de IA de la UE. La primera ley de IA del mundo tiene como objetivo garantizar que todos los sistemas de IA utilizados en la UE sean seguros, transparentes, trazables, respetuosos con el medio ambiente y no discriminatorios.
En el futuro, las clases de riesgo regularán si los sistemas de IA tienen acceso al mercado de la UE y en qué condiciones. Los fabricantes y compradores potenciales tendrán que abordar intensamente este tema durante el próximo año para poder planificar sus pasos de desarrollo o tomar decisiones de compra preparadas para el futuro. Las empresas tienen hasta 24 meses después de que la Ley de IA entre en vigor para implementar la ley. Fuente: ED.SILICON DESDE ALEMANIA.
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