El Laboratorio de Sistemas de Enseñanza del MIT, dirigido por el profesor asociado Justin Reich, trabaja para ayudar a los educadores escuchando y compartiendo sus historias.
Con el rápido avance de la inteligencia artificial generativa, los docentes y directivos escolares buscan respuestas a preguntas complejas sobre cómo integrar con éxito la tecnología en las clases, garantizando al mismo tiempo que los alumnos aprendan realmente lo que se les intenta enseñar.
Justin Reich, profesor asociado del programa de Estudios Comparativos de Medios/Escritura del MIT , espera que una nueva guía publicada por el Laboratorio de Sistemas de Enseñanza del MIT pueda ayudar a los educadores de K-12 a determinar qué políticas o directrices de IA elaborar.
“A lo largo de mi carrera, he intentado ser una persona que investiga la educación y la tecnología y traduce los hallazgos para quienes trabajan en el sector”, dice Reich. “Cuando surgen problemas complicados, intento involucrarme y ser útil”.
« Guía de IA en las escuelas: Perspectivas para los perplejos », publicada este otoño, se elaboró con el apoyo de un panel de expertos asesores y otros investigadores. El proyecto incluye aportaciones de más de 100 estudiantes y docentes de todo Estados Unidos, quienes comparten sus experiencias de enseñanza y aprendizaje con nuevas herramientas de IA generativa.
“Buscamos promover una cultura de humildad al analizar la IA en las escuelas”, afirma Reich. “Compartimos ejemplos de educadores sobre cómo utilizan la IA de maneras interesantes; algunos ejemplos podrían ser efectivos y otros, erróneos. Y no sabremos cuáles son cuáles durante mucho tiempo”.
Encontrar respuestas a preguntas sobre IA y educación
Esta guía pretende ayudar a educadores de primaria y secundaria, estudiantes, directivos escolares, legisladores y otros actores a recopilar y compartir información, experiencias y recursos. La llegada de la IA ha obligado a las escuelas a buscar soluciones a múltiples desafíos, como garantizar la integridad académica y mantener la privacidad de los datos.
Reich advierte que la guía no pretende ser prescriptiva ni definitiva, sino algo que ayude a suscitar la reflexión y el debate.
“Escribir una guía sobre IA generativa en las escuelas en 2025 es un poco como escribir una guía de aviación en 1905”, señalan los autores de la guía. “Nadie en 2025 puede decir cuál es la mejor manera de gestionar la IA en las escuelas”.
Las escuelas también tienen dificultades para medir la pérdida de aprendizaje de los estudiantes en la era de la IA. «¿Cómo se traduce en la práctica el hecho de que la IA sustituya el pensamiento productivo?», pregunta Reich. «Si consideramos que los profesores proporcionan contenido y contexto para apoyar el aprendizaje, pero los estudiantes ya no realizan los ejercicios que contienen dicho contenido y proporcionan el contexto, entonces tenemos un problema grave».
Reich invita a las personas directamente afectadas por la IA a contribuir al desarrollo de soluciones para los desafíos que plantea su omnipresencia. «Es como observar una conversación en la sala de profesores e invitar a estudiantes, padres y otras personas a participar sobre cómo los docentes perciben la IA», explica, «qué observan en sus aulas, qué han intentado y cómo les ha ido».
En opinión de Reich, la guía es en última instancia una colección de hipótesis expresadas en entrevistas con profesores: conjeturas iniciales bien fundamentadas sobre los caminos que las escuelas podrían seguir en los años venideros.
Producción de recursos educativos en un podcast
Además de la guía, el Teaching Systems Lab también produjo recientemente “ The Homework Machine ”, una serie de siete partes del podcast Teachlab que explora cómo la IA está transformando la educación K-12.
Reich produjo el podcast en colaboración con el periodista Jesse Dukes. Cada episodio aborda un área específica, planteando preguntas importantes sobre desafíos relacionados con temas como la adopción de la IA, la poesía como herramienta para la participación estudiantil, la pérdida de aprendizaje tras la pandemia, la pedagogía y la censura de libros. El podcast le permite a Reich compartir información actualizada sobre temas educativos y colaborar con personas interesadas en impulsar su trabajo.
«El ciclo de publicación académica no facilita la resolución de problemas a corto plazo como los que plantea la IA», afirma Reich. «La revisión por pares es un proceso largo y la investigación resultante no siempre se presenta en un formato útil para los educadores». Las escuelas y los distritos escolares se enfrentan a la IA en tiempo real, obviando las medidas de control de calidad tradicionales.
El podcast puede ayudar a reducir el tiempo necesario para compartir, probar y evaluar soluciones relacionadas con la IA ante nuevos desafíos, lo que podría resultar útil para crear formación y recursos.
“Esperamos que el podcast genere reflexión y debate, permitiendo a las personas aprender de las experiencias de otros”, dice Reich.
El podcast también se adaptó a un programa especial de radio de una hora de duración, que fue emitido por emisoras de radio públicas de todo el país.
“Estamos tanteando a ciegas”
Reich es directo en su evaluación del estado actual de la comprensión de la IA y su impacto en la educación. «Estamos dando palos de ciego», afirma, recordando intentos pasados de integrar rápidamente nuevas tecnologías en las aulas. Estos fracasos, sugiere Reich, subrayan la importancia de la paciencia y la humildad mientras continúa la investigación en IA. «La IA se saltó los procesos de adquisición habituales en educación; simplemente apareció en los teléfonos de los niños», señala.
“Nos hemos equivocado mucho con la tecnología en el pasado”, afirma Reich. A pesar de la inversión de los distritos en herramientas como pizarras digitales, por ejemplo, las investigaciones indican que no hay evidencia de que mejoren el aprendizaje ni los resultados. En un nuevo artículo para The Conversation , argumenta que la orientación inicial del profesorado en áreas como la alfabetización digital ha generado consejos erróneos que aún persisten en nuestro sistema educativo. “Enseñamos a estudiantes y educadores a no confiar en Wikipedia”, recuerda, “y a buscar indicadores de credibilidad en los sitios web, dos cosas que resultaron ser incorrectas”. Reich quiere evitar una precipitación similar al juzgar la IA, y recomienda que evitemos especular sobre las estrategias de enseñanza basadas en IA.
Estos desafíos, sumados a los impactos potenciales y observados en los estudiantes, aumentan significativamente la presión sobre las escuelas y las familias en la carrera por la IA. «La tecnología educativa siempre genera ansiedad entre los docentes», señala Reich, «pero la amplitud de las preocupaciones relacionadas con la IA es mucho mayor que en otras áreas tecnológicas».
El inicio de la era de la IA es distinto a cómo habíamos incorporado la tecnología a nuestras aulas anteriormente, afirma Reich. La IA no se adoptó como otras tecnologías; simplemente llegó. Ahora está transformando los modelos educativos y, en algunos casos, dificultando los esfuerzos por mejorar el rendimiento estudiantil.
Reich se apresura a señalar que no existen respuestas claras y definitivas sobre la implementación y el uso efectivos de la IA en las aulas; actualmente, esas respuestas no existen. Cada uno de los recursos que Reich ayudó a desarrollar fomenta la participación del público objetivo, recopilando respuestas valiosas que otros podrían encontrar útiles.
“Podemos desarrollar soluciones a largo plazo para los desafíos de la IA en las escuelas, pero llevará tiempo y trabajo”, afirma. “La IA no es como aprender a hacer nudos; aún no sabemos qué es la IA ni qué será”.
Reich también recomienda aprender más sobre la implementación de la IA a partir de diversas fuentes. «Los grupos de aprendizaje descentralizados pueden ayudarnos a probar ideas, buscar patrones y recopilar evidencia sobre lo que funciona», afirma. «Necesitamos saber si el aprendizaje realmente mejora con la IA».
Aunque los profesores no tienen la opción de decidir sobre la existencia de la IA, Reich cree que es importante que recabemos su opinión e involucremos a los estudiantes y otras partes interesadas para ayudar a desarrollar soluciones que mejoren el aprendizaje y los resultados.
“Apostemos por encontrar las respuestas correctas, no las primeras”, dice Reich.
MIT News. B. D. Traducido al español
