¿Quieres aprender a usar modelos de IA generativa en tus aplicaciones de Python? Estamos organizando una serie de
nueve transmisiones en vivo , en inglés y español, totalmente dedicadas a la IA generativa.
Vamos a cubrir modelos de lenguaje (LLM) , modelos de incrustaciones , modelos de visión y también técnicas como RAG , llamadas a funciones y salidas estructuradas .
Además, te mostraremos cómo construir Agentes y servidores MCP , y hablaremos sobre seguridad en IA y evaluaciones , para asegurarnos de que tus modelos y aplicaciones generen resultados seguros.
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Además de las transmisiones en vivo, puedes unirte a nuestro horario de oficina semanal en el AI Foundry Discord de para hacer preguntas que no se responden durante el chat.
¡Nos vemos en los arroyos! 👋🏻
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Modelos de Lenguaje
📅 7 de octubre de 2025 | 10:00 PM – 11:00 PM (UTC)
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¡Únete a la primera sesión de nuestra serie de Python + IA !
En esta sesión, hablaremos sobre los Modelos de Lenguaje (LLMs) , los modelos que impulsan ChatGPT y GitHub Copilot.
Usaremos Python para interactuar con LLMs utilizando paquetes como el SDK de OpenAI y Langchain .
Experimentaremos con pronta ingeniería y ejemplos de pocos disparos para mejorar los resultados.
También construiremos una aplicación full stack impulsada por LLMs y explicaremos la importancia de la concurrencia y el streaming en apps de IA orientadas al usuario.
👉 Si quieres seguir los ejemplos en vivo, asegúrate de tener una cuenta de GitHub.
Incrustaciones vectoriales
📅 8 de octubre de 2025 | 10:00 PM – 11:00 PM (UTC)
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En la segunda sesión de Python + IA , exploraremos las incrustaciones vectoriales , una forma de codificar texto o imágenes como matrices de números decimales.
Estos modelos permiten realizar búsquedas por similitud en distintos tipos de contenido.
Usaremos modelos como la serie text-embedding-3 de OpenAI, visualizaremos resultados en Python y compararemos métricas de distancia.
También veremos cómo aplicar cuantización y cómo usar modelos multimodales de incrustación .
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Recuperación-Aumentada Generación (RAG)
📅 9 de octubre de 2025 | 10:00 PM – 11:00 PM (UTC)
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En la tercera sesión, exploraremos RAG , una técnica que envía contexto al LLM para obtener respuestas más precisas dentro de un dominio específico.
Usaremos distintas fuentes de datos —CSV, páginas web, documentos, bases de datos— y construiremos una aplicación RAG full-stack con Azure AI Search.
Modelos de Visión
📅 14 de octubre de 2025 | 10:00 PM – 11:00 PM (UTC)
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¡La cuarta sesión trata sobre modelos de visión como GPT-4o y 4o-mini!
Estos modelos pueden procesar texto e imágenes, generando descripciones, extrayendo datos, respondiendo preguntas o clasificando contenido.
Usaremos Python para enviar imágenes a los modelos, crear una aplicación de chat con imágenes e integrarlos en flujos RAG.
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Salidas Estructuradas
📅 15 de octubre de 2025 | 10:00 PM – 11:00 PM (UTC)
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En la quinta sesión aprenderemos a hacer que los LLM generen respuestas estructuradas según un esquema.
Exploraremos el modo estructurado de salidas de OpenAI y cómo aplicarlo para extracción de entidades, clasificación y flujos con agentes .
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Calidad y seguridad
📅 16 de octubre de 2025 | 10:00 PM – 11:00 PM (UTC)
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En la sexta sesión hablaremos sobre cómo usar IA de manera segura y evaluar la calidad de las salidas .
Mostraremos cómo configurar Azure AI Content Safety , manejar errores en código Python y evaluar resultados con el SDK de Evaluación de Azure AI .
Llamada de herramientas
📅 21 de octubre de 2025 | 10:00 PM – 11:00 PM (UTC)
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En la última semana de la serie, nos enfocamos en llamadas a herramientas (llamadas a funciones) , la base para construir agentes de IA.
Aprenderemos a definir herramientas en Python o JSON, manejar respuestas de los modelos y habilitar llamadas paralelas y múltiples iteraciones .
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Agentes de IA
📅 22 de octubre de 2025 | 10:00 PM – 11:00 PM (UTC)
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¡En la penúltima sesión construiremos agentes de IA !
Usaremos frameworks como Langgraph , Semantic Kernel , Autogen y Pydantic AI .
Empezaremos con ejemplos simples y avanzaremos a arquitecturas más complejas como round-robin , supervisor , Graphs y ReAct .
Protocolo de Contexto Modelo (MCP)
📅 23 de octubre de 2025 | 10:00 PM – 11:00 PM (UTC)
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Cerramos la serie con Model Context Protocol (MCP) , la tecnología abierta más candente de 2025.
Aprenderás a usar FastMCP para crear un servidor MCP local y conectarlo a chatbots como GitHub Copilot .
También veremos cómo integrar MCP con frameworks de agentes como Langgraph , Semantic Kernel y Pydantic AI .
Y, por supuesto, hablaremos sobre los riesgos de seguridad y las mejores prácticas para desarrolladores.
¿Quieres que lo reformatee para publicación en Markdown (para blogs o repos) o en texto plano con emojis y separadores estilo redes sociales ?
Microsoft Blog. G. P. Traducido al español
