Una infraestructura neutral, privada e interconectada puede ayudarle a alcanzar sus objetivos de IA
- La infraestructura de alto rendimiento admite fuentes de datos distribuidas y proporciona computación, procesamiento de borde e interconexión que los centros de datos tradicionales no pueden igualar.
- Las plataformas independientes del proveedor garantizan la flexibilidad de múltiples nubes, optimizan el rendimiento de la GPU y mantienen la soberanía de los datos con interconexión privada.
- Los más de 270 centros de datos preparados para IA de Equinix en 76 mercados ofrecen alcance global y más de 10 000 socios para ecosistemas de IA.
En los últimos años, los líderes empresariales han vislumbrado las posibilidades que ofrecen tecnologías avanzadas como los modelos de lenguaje de gran tamaño y la IA con agentes. Si usted es uno de ellos, probablemente esté planeando cómo acelerar la adopción de la IA. Los casos de uso emergentes de la IA actual no son solo una evolución de esta tecnología; lo que estamos presenciando es revolucionario . Está transformando la forma en que se toman decisiones, se crean productos y se compite con las empresas.
La IA también está redefiniendo las funciones de la infraestructura. En comparación con la TI tradicional, las cargas de trabajo de IA exigen mucha más potencia, menor latencia y mejor acceso al ecosistema. No se cumplirán estos requisitos con unas pocas actualizaciones a los centros de datos existentes. Y un enfoque de nube única solo conducirá a la dependencia de un proveedor, un rendimiento comprometido y altas tarifas de salida.
La infraestructura de IA debe soportar fuentes de datos cada vez más distribuidas. Según Gartner®:
“Para 2028, más del 50 % de los datos gestionados por empresas se crearán y procesarán fuera del centro de datos o la nube, lo que supone un aumento significativo respecto del 25 % en 2024”. [1]
Para garantizar que sus cargas de trabajo de IA puedan ejecutarse donde mejor rindan, necesitará una infraestructura distribuida que incluya:
- Centros de datos de alto rendimiento distribuidos globalmente con capacidad informática avanzada para cargas de trabajo de entrenamiento
- Infraestructura de borde cercana a las fuentes de datos para inferencia de baja latencia
- Capacidades de interconexión para mover datos distribuidos de forma rápida y segura
Su capacidad para conectarse con un ecosistema diverso de socios será fundamental para acceder a las capacidades y los servicios que necesita para impulsar su estrategia de IA.
Puede resultar abrumador enfrentarse a un momento tan transformador en la historia empresarial, pero el alcance de esta oportunidad también es muy emocionante. Analicemos con más detalle algunos de los factores que conviene considerar para aprovechar esta oportunidad de la IA.
La neutralidad de la infraestructura permite la movilidad de datos y cargas de trabajo
Para optimizar la infraestructura distribuida para la IA, es necesario implementarla en una plataforma de infraestructura neutral que elimine el riesgo de dependencia de un proveedor y le permita tener el control. Esta libertad para elegir entre diferentes socios le garantiza la creación de la combinación tecnológica adecuada para su estrategia de IA. Por ejemplo, puede acceder a la infraestructura y los servicios de IA de múltiples proveedores de nube gracias a una red multicloud flexible y escalable . Esto es fundamental en una era en la que la multicloud se está convirtiendo en la norma. Según IDC:
“Para 2028, más del 90 % de las aplicaciones desarrolladas recientemente estarán habilitadas para múltiples nubes, habiendo sido diseñadas para aprovechar las capacidades proporcionadas por la plataforma y brindar soluciones más innovadoras”. [2]
Sobre una base de infraestructura neutral, puedes elegir tanto socios antiguos como nuevos:
- Si cuenta con proveedores que ya conoce y en los que confía, como proveedores de hardware tradicionales o de nube, no tendrá que renunciar a esas relaciones existentes ni abandonar datos o cargas de trabajo implementados previamente.
- Para ayudar a llenar los vacíos en su cartera de tecnología y desbloquear nuevas capacidades, puede combinar esas asociaciones existentes con proveedores emergentes de GPU como servicio (GPUaaS), proveedores de SaaS especializados y neoclouds.
Independientemente de los socios que elija, podrá integrar servicios en diferentes ubicaciones para formar una base integral e interconectada para la IA. Sus datos se moverán rápidamente entre diferentes ubicaciones para permitir cargas de trabajo de IA distribuidas. Además, podrá preparar sus operaciones de IA para el futuro. A medida que el panorama de la IA cambia y surgen nuevos proveedores y modelos, su infraestructura puede evolucionar con él.
Un proveedor de coubicación independiente como Equinix ofrece la plataforma que requiere la infraestructura de IA distribuida, reuniendo a miles de socios y clientes en un mismo centro de datos. Y cuando ese centro de datos forma parte de una plataforma global interconectada, permite conectar su infraestructura de IA en todo el mundo y, al mismo tiempo, conectar con socios dondequiera que se encuentren.
La privacidad de los datos no significa comprometer el rendimiento
Además de optimizar la flexibilidad, una plataforma de infraestructura neutral le permite cumplir mejor con sus requisitos de privacidad y soberanía de datos. Es previsible que se enfrente a diversos requisitos regulatorios en diferentes países a medida que escala su estrategia de IA a nivel mundial, y la privacidad de datos es un factor innegociable que no puede permitirse comprometer.
Según Gartner, «Las prácticas actuales de gobernanza de datos suelen ser demasiado rígidas e insensibles al contexto empresarial. Para 2027, por ejemplo, el 60 % de las organizaciones no alcanzarán el valor previsto de sus casos de uso de IA debido a la falta de cohesión de los marcos de gobernanza de datos». [3] Sin embargo, con un enfoque adecuado para la infraestructura distribuida, se puede mantener el control sobre dónde se procesan los datos y cómo se gestionan. Esto incluye la configuración de infraestructura privada en ubicaciones específicas para cumplir con los requisitos de soberanía de datos y garantizar que ciertos conjuntos de datos permanezcan dentro de los límites prescritos.
Cuando su estrategia requiere servicios en la nube, las plataformas de acceso a la nube le permiten transferir datos según sus propios términos. Esto significa transferir solo conjuntos de datos seleccionados para fines específicos, manteniendo copias de dichos conjuntos en una infraestructura privada. Esto ayuda a garantizar que sus datos permanezcan bajo su control y solo se dirijan a donde usted indique.
Las rampas de acceso a la nube utilizan interconexión privada y dedicada, lo que permite evitar la internet pública y sus inherentes problemas de privacidad. Si bien algunas funciones de cifrado privado pueden reducir el rendimiento, soluciones de interconexión como Equinix Fabric® ofrecen privacidad sin concesiones. Proporcionan conectividad privada para la IA distribuida con un rendimiento superior al de la internet pública.
La privacidad sin concesiones es esencial porque muchas empresas están invirtiendo millones en GPU, y el hardware listo para IA solo puede ser tan bueno como la red que lo conecta. Según Gartner, «Desde 2023, las GPU han dominado el entrenamiento y desarrollo de modelos de IA. Se proyecta que sus ingresos totalicen $51 mil millones, un aumento del 27%, en 2025». [4] Es esencial que las empresas no desperdicien las inversiones que ya han realizado. La latencia de la red puede impedir que las GPU rindan al máximo. Cuando el tráfico de red causa retrasos, las GPU tienen que esperar a que lleguen los datos antes de poder procesarlos, lo que genera bajas tasas de utilización. Optimizar sus redes puede ayudar a las empresas a aprovechar al máximo las GPU que ya tienen. Esta es una de las razones por las que la interconexión es la columna vertebral de los centros de datos listos para IA .
Comparta conocimientos con un amplio ecosistema de socios
El universo de socios del ecosistema de IA se expande rápidamente. Incluye una amplia gama de proveedores de servicios de infraestructura y proveedores de datos y modelos de IA. El intercambio de datos con socios requiere una conectividad de baja latencia y una estricta privacidad de los datos. Ambos factores son esenciales para habilitar casos de uso avanzados como la IA federada .
Con la IA federada, los socios entrenan sus propios modelos localmente y luego agregan las ponderaciones de los modelos para formar un modelo global compartido. Por ejemplo, las aerolíneas pueden recopilar información basada en datos de telemetría de diferentes componentes del avión y compartirla. Esto les ayuda a comprender mejor qué causa fallas en los componentes del avión, cuándo es probable que fallen y cómo ser proactivos para evitarlas. Pueden hacerlo sin compartir sus conjuntos de datos sin procesar. Esto reduce drásticamente la cantidad de datos que cada socio debe transferir. Transferir menos datos mantiene un alto rendimiento y bajos costos.
Dado que todos los socios necesitan conectarse al punto de agregación del modelo sin ponerse en riesgo, lo mejor es alojar la infraestructura compartida en una plataforma neutral. Además, alojar la IA federada en lugares donde ya existe un sólido ecosistema de socios ayuda a garantizar una baja latencia, mientras que los servicios de interconexión pueden ayudar a los socios a conectarse entre sí de forma rápida y segura. En todos estos casos, los centros de datos de Equinix cumplen con los requisitos.
Comience hoy mismo a implementar una infraestructura de IA distribuida
El futuro de la IA es distribuido. Ha llegado el momento de la transformación. Y Equinix sienta las bases sobre las que se construye este futuro.
El ecosistema de Equinix incluye más de 10,000 empresas y proveedores de servicios. Independientemente de con quién quiera conectar para impulsar su estrategia de IA, ya sea un socio comercial que comparte datos o un proveedor de servicios que facilita una infraestructura escalable y flexible, es muy probable que los encuentre en Equinix.
Solo Equinix ofrece el alcance global que exige la IA distribuida. Contamos con más de 270 centros de datos preparados para IA en 76 mercados estratégicos a nivel mundial. Dado que el 90 % de los usuarios de internet del mundo se conectan a Equinix en menos de 10 milisegundos, podemos ofrecer soporte para aplicaciones de IA en tiempo real donde la internet pública no es suficiente.
Además, podrá conectarse con socios bajo demanda en ubicaciones de todo el mundo mediante Equinix Fabric, nuestra solución de red como servicio. A medida que su estrategia de IA evolucione, podrá implementar nueva infraestructura distribuida donde sea necesario y establecer conexiones virtuales para garantizar el flujo de datos y cargas de trabajo entre esas ubicaciones.
Lea el Indicador Equinix para conocer lo que dicen los expertos de la industria sobre la infraestructura de IA distribuida y cómo las empresas pueden comenzar a implementarla hoy mismo.
[1] Gartner, Modernizar los servicios de datos de almacenamiento de archivos con la nube híbrida , por Julia Palmer y Vishesh Divya, septiembre de 2024.
[2] IDC, IDC FutureScape: Predicciones mundiales de la nube para 2025 , #US52640724, octubre de 2024.
[3] Gartner Insights, Mejore su hoja de ruta para la gobernanza de datos y análisis , 2025.
[4] Comunicado de prensa de Gartner, Gartner pronostica que los ingresos mundiales por semiconductores crecerán un 14 % en 2025 , 28 de octubre de 2024.
EQUINIX Blog. J. L. Traducido al español
