Cuando más de un millón de aficionados al tenis asisten al Abierto de Estados Unidos en el Centro de Tenis Billie Jean King de Flushing Meadows, Queens, la importancia de disfrutar de una experiencia inolvidable es enorme. Cada día, alrededor de 75.000 aficionados acuden al recinto desde el pintoresco paseo marítimo que conecta con el tren 7 en la Puerta Este o por la Puerta Sur, pasando por las fuentes que salpican el Unisphere, un icónico globo terráqueo de acero inoxidable de 36 metros de ancho construido para la Feria Mundial de 1964-1965.
Otros 14 millones de aficionados de todo el mundo seguirán la acción a través de la app y la web del US Open. «Es fundamental causar una buena primera impresión desde el primer día y seguir haciéndolo», declaró Stephen Hammer, ingeniero distinguido de IBM. «Si esa experiencia, ya sea presencial o digital, no es lo que el usuario busca, es posible que no vuelva».
Por esa razón, la Asociación de Tenis de Estados Unidos (USTA) e IBM lanzan este año varias nuevas funciones basadas en IA para brindar a los aficionados información las 24 horas sobre cada jugador en cada cancha. La alianza entre IBM y la USTA ha «transformado nuestra forma de operar y conectar con los aficionados», afirmó Brian Ryerson, Director Sénior de Estrategia Digital de la USTA, en un comunicado de prensa . El equipo está «proporcionando información en tiempo real que enriquece la experiencia de los aficionados, a la vez que mejora significativamente la fiabilidad, la escalabilidad y la eficiencia de nuestras plataformas digitales y operaciones internas».
Específicamente, los fanáticos pueden conversar con Match Chat, un asistente interactivo de IA, ya sea seleccionando una opción de un menú de indicaciones preescritas (por ejemplo, «¿Qué sucedió en el partido hasta ahora?») o escribiendo sus propias preguntas, como «¿Quién convirtió más puntos de quiebre en este partido?» La aplicación del US Open también ayuda a los fanáticos en el sitio con un asistente «Pregúntale al Open» que responderá preguntas como «¿Dónde puedo encontrar un Honey Deuce?», el cóctel de limonada de frambuesa característico del Open con trozos de melón con forma de pelotas de tenis.
Los fanáticos también pueden obtener probabilidades en vivo para cualquier jugador a través de otra función en la aplicación llamada Live Likelihood to Win, que actualiza las proyecciones a lo largo de un partido basándose en un análisis impulsado por IA de las estadísticas de los jugadores, la opinión de expertos y el impulso del partido.
Finalmente, los Puntos Clave creados con watsonx crean resúmenes concisos y precisos de 3 viñetas de cientos de artículos en la aplicación y el sitio web del US Open. Los aficionados pueden hacer clic en un botón para obtener un resumen «TL;DR» (Demasiado Largo; No Leído) de un artículo. «Realmente podemos aumentar la amplitud y profundidad de lo que un usuario puede experimentar dentro del tenis», dijo Aaron Baughman, IBM Fellow, en una entrevista con IBM Think . Si bien la tecnología es innovadora, tampoco es tecnología por la tecnología misma, dijo. En cambio, dijo, su función es apoyar los dos objetivos generales de la USTA: atraer a más usuarios y generar más interacción usando la aplicación y el sitio web del US Open.
Estas funciones mejoradas de IA llegan en un momento en que la demanda de contenido digital más interactivo se está acelerando. Según un nuevo estudio realizado a más de 20.000 aficionados al deporte, el 85 % de los aficionados al tenis a nivel mundial valoran las funciones basadas en IA, con información en tiempo real y momentos destacados personalizados que son fundamentales para su interacción con el deporte.
Aficionados y tecnología: señas de identidad del US Open
Las soluciones de IA de este año, impulsadas por agentes de IA y grandes modelos de lenguaje (LLM), son solo el último capítulo en la larga trayectoria del US Open en la adopción de nuevas tecnologías. El US Open fue pionero en la adopción de varias tecnologías nuevas, como el sistema de llamada de línea eléctrica , que puede determinar si una bola está dentro o fuera, en 2006 en ciertas canchas y en todas las canchas en 2018.
Además de su disposición a adoptar las nuevas tecnologías, los aficionados del Abierto de Estados Unidos también son conocidos por ser particularmente animados y enérgicos. «La energía del Abierto de Estados Unidos no se parece a la de ningún otro torneo que hayas jugado», declaró Madison Keys en un vídeo de IBM. (Keys es una tenista profesional estadounidense que ganó el Grand Slam del Abierto de Australia 2025 a principios de este año).
Por ejemplo, en la final de dobles mixtos del Abierto de Estados Unidos de este año, el 20 de agosto , ni siquiera una noche fría y lluviosa pudo apagar el entusiasmo de los entusiastas aficionados en Arthur Ashe. El estadio parecía por momentos una discoteca, con luces estroboscópicas destellando y tres DJ diferentes tocando sesiones musicales entre las que se desarrollaban en la cancha inferior. Como explicó Keys: «Hay momentos en los que no se oye la pelota, ni al juez de silla con los micrófonos; ni siquiera uno se oye a sí mismo».
En este entorno electrizante, afirmó Keys, los datos pueden ser cruciales para obtener una ventaja sobre la competencia. Ver las estadísticas de un oponente antes de un partido, por ejemplo, puede ayudar a un jugador a ajustar y mejorar su juego, añadió. La recopilación de estos datos, y gran parte de la tecnología que impulsa la magia del US Open, se realiza fuera de la vista de jugadores y aficionados.
La clave para transformar estos datos en conocimiento son las soluciones de IA, impulsadas por agentes de IA y grandes modelos de lenguaje (LLM) como IBM Granite, que procesan más de 7 millones de puntos de datos capturados durante el torneo. Cada punto jugado en cada una de las 17 canchas del evento produce 156 puntos de datos distintos, incluyendo velocidades y posiciones de la pelota. Estos datos fluyen a un complejo de transmisión vital bajo el Estadio Arthur Ashe, conocido como la Sala de Operaciones de Datos de IBM, donde decenas de personal clave y estadísticos garantizan la precisión y la exhaustividad de los datos entrantes. Para situaciones de riesgo, los aficionados pueden ver en las grandes pantallas de video del estadio una pelota animada desplazándose por el aire y el lugar exacto donde impactó en la cancha, ya sea dentro o fuera de la línea de fondo o de las bandas.
Además de los datos de los jugadores y la cancha, la tecnología que impulsa el US Open recopila una enorme cantidad y variedad de datos, tanto estructurados como no estructurados, que incluyen la información del árbitro (como quién anotó un punto o quién se tomó una pausa médica y su duración), información de estadísticos a pie de cancha, datos de radar y miles de artículos periodísticos. La USTA e IBM también mantienen una base de datos con casi 20 años de datos históricos del US Open.
La clave para gestionar estos datos es IBM watsonx.data, un centro de datos híbrido y abierto que permite a IBM acceder y gestionar datos de múltiples fuentes, así como prepararlos para modelos de IA. Todos los datos recopilados son exclusivos de la USTA, lo que los convierte en clave para crear una experiencia diferenciada en la app del US Open.
Pocos aficionados conocen la tecnología que se esconde tras bambalinas, y no necesitan serlo. «Lo mejor es que los usuarios no necesitan saber matemáticas ni tecnología; pueden ir a ver y comprender rápidamente lo que está sucediendo», dijo Baughman. «Match Chat les permite profundizar en los datos que tenemos usando lenguaje natural y asistentes, con los que la gente se siente cada vez más cómoda y a quienes les hacen preguntas para su vida diaria o laboral», añadió Tyler Sidell, director del Programa Técnico de Asociaciones Deportivas y de Entretenimiento de IBM, en una entrevista con IBM Think .
Cuando los usuarios hacen una pregunta específica, como «¿Cuántos ases tuvo Madison Keys en el primer set?», muchos agentes de IA diferentes trabajan juntos debajo de la superficie de la interfaz de Match Chat para recuperar la información necesaria.
Como explicó Baughman, los agentes detrás de Match Chat trabajan juntos para optimizar los datos más importantes. Primero, un agente de inicialización organiza la solicitud de un usuario. A continuación, un agente de herramientas extrae información de una docena de fuentes de datos relevantes para la pregunta, y un agente de hechos sintetiza esos datos en un texto coherente y comprensible. A continuación, un agente de evaluación revisa la veracidad, la relevancia y los componentes estilísticos del texto para garantizar su calidad y precisión. Finalmente, un agente correctivo escribe instrucciones sobre cómo ajustar o corregir una respuesta, que luego regenera el texto y lo devuelve al agente de evaluación.
Este proceso se repite hasta que no haya nada más que corregir, y los datos fluyen al agente de respuesta, que genera un resultado que el sistema puede mostrar al usuario. Todo esto ocurre en cuestión de milisegundos.
Utilizar la automatización para aumentar y reducir la capacidad en la nube híbrida
Profundizando en el análisis, para optimizar la eficiencia del Match Chat basado en IA, el equipo de infraestructura de IBM utilizó la automatización para que los clústeres de OpenShift (las plataformas para gestionar e implementar aplicaciones en contenedores en el entorno de nube híbrida) pudieran adaptarse a la mayor capacidad necesaria durante el pico de uso de la función por parte de los aficionados durante el torneo. En cambio, la automatización permitió al equipo crear nuevos nodos de trabajo que se podían conectar según fuera necesario durante el torneo y desconectar después del evento principal.
“Podemos literalmente pulsar un botón en nuestra automatización para decir: ‘Oye, aumenta la cantidad de CPU y RAM o añade nuevos nodos de trabajo de inmediato’”, declaró Andrew Young, socio asociado de Infraestructura de IBM, en una entrevista con IBM Think . Utilizando Terraform, una herramienta de infraestructura de HashiCorp que se integra con los clústeres de OpenShift, el equipo automatizó el aprovisionamiento de recursos en toda la infraestructura de nube híbrida de US Open para maximizar el rendimiento y minimizar los costes de la nube. La automatización también se utiliza para ampliar y reducir otras partes de la infraestructura, como las bases de datos que almacenan la información instantánea.
Así como los mejores tenistas aprenden lecciones clave de cada torneo que disputan, el equipo de IBM estrenó Match Chat en Wimbledon a principios de este año e identificó mejoras en el sistema que les ayudaron a prepararse para el Abierto de Estados Unidos. Durante el torneo de Wimbledon de 2025 , Match Chat registró 5 millones de interacciones.
“Match Chat funcionó mejor de lo esperado en Wimbledon”, dijo Young. “Lo activamos gradualmente: primero en la Cancha Central, luego en la Cancha 1, y así sucesivamente. Teníamos más capacidad de la que creíamos necesitar. Así que, para el US Open, la redujimos al máximo para maximizar su eficiencia”.
Un segundo componente clave de back-end que se utiliza en el US Open 2025 es Apptio , que analiza el consumo de nube del US Open y ayuda a identificar oportunidades de ahorro. Actualmente gestiona el coste de 5197 recursos distribuidos en 12 cuentas de nube diferentes.
“Con la cantidad de recursos, el tiempo que le tomaría a una persona entrar y hacer una revisión aleatoria de todos esos recursos es prácticamente inviable. Tomaría demasiado tiempo”, dijo Susanne Bull, arquitecta de soluciones de IBM, en una entrevista con IBM Think . “Apptio nos brinda una herramienta para hacer revisiones aleatorias y decir: ‘Oh, eso parece estar mal. Deberíamos revisarlo ahora mismo para ahorrar tiempo y dinero’”.
“Con plataformas como esta, es muy fácil dejar las luces encendidas, y Apptio nos ayuda a asegurarnos de apagarlas cuando no hay nadie en la habitación”, agregó Hammer.
Completando las herramientas críticas que operan en segundo plano para ayudar a reducir los costos y el tiempo de inactividad para el US Open 2025 se encuentra Instana , un servicio para monitorear aplicaciones en la plataforma digital del US Open. Instana se actualiza cada segundo y puede identificar, rastrear y resolver problemas antes de que afecten la experiencia de los fanáticos del US Open. «Con paneles personalizados, podemos ver si una base de datos se está ejecutando con más frecuencia que otra, por ejemplo, o si necesitamos aumentar la capacidad del controlador de ingreso OpenShift», dijo Young. Instana también ayuda a IBM a monitorear integraciones de terceros: hay más de 30 empresas diferentes que se integran con la plataforma para realizar diversos servicios para la USTA relacionados con la creación o distribución de contenido.
Como equipo que desarrolla y diseña la plataforma digital del US Open, IBM Consulting colabora con estos proveedores para crear una experiencia fluida e integrada. La combinación de estas herramientas de back-end está diseñada para funcionar en conjunto, de modo que, incluso si se producen picos de tráfico o incidentes de seguridad (se mitigan millones de incidentes al año), no habrá interrupciones para el aficionado.
IBM Blog. A. Mc C. Traducido al español
