• El 66% de los altos directivos que respondieron afirman que la IA ya ha impulsado mejoras significativas en la productividad de su organización. • El 41% de los encuestados prevé recuperar la inversión en IA en menos de un año. • El 72% de las grandes empresas encuestadas (entre 1.001 y 5.000 empleados) reportan aumentos de productividad impulsados por IA, en comparación con el 55% de las PYMES. • Alrededor del 85% afirmó que la interoperabilidad, la variedad de opciones y la transparencia de los sistemas de IA son importantes.
Un nuevo estudio de IBM (NYSE: IBM ) revela que las empresas de Europa , Oriente Medio y África (EMEA) ya están registrando importantes aumentos de productividad gracias al uso de la IA, y muchas esperan recuperar su inversión (ROI) en el próximo año. Sin embargo, los resultados sugieren que las pequeñas y medianas empresas (pymes) y las organizaciones del sector público se están quedando rezagadas con respecto a las grandes empresas del sector privado en cuanto al aumento de la productividad mediante la IA.
«La carrera por el retorno de la inversión», un nuevo informe de IBM elaborado en colaboración con Censuswide, encuestó a 3.500 altos ejecutivos de diez países y revela que el 66% de los encuestados afirmó que sus organizaciones han logrado mejoras significativas en la productividad operativa gracias al uso de la IA.
Además, aproximadamente uno de cada cinco encuestados dijo que su organización ya ha alcanzado los objetivos de retorno de la inversión (ROI) de las iniciativas de productividad impulsadas por IA, y un 42% adicional, en promedio, espera lograr el ROI en un plazo de 12 meses en lo que respecta a la reducción de costos (41%), el ahorro de tiempo (45%), el aumento de los ingresos (37%), la satisfacción de los empleados (42%) y el aumento del Net Promoter Score (43%).
Se esperan mayores beneficios en la productividad gracias a la introducción de agentes de IA, y el 92% de los líderes prevén que la IA basada en agentes ofrecerá un retorno de la inversión cuantificable en un plazo de dos años.
Según el estudio, las áreas empresariales que han experimentado los mayores aumentos de productividad impulsados por la IA son el desarrollo de software y las TI (32%), la atención al cliente (32%) y las compras (27%). Asimismo, los directivos señalaron como principales beneficios de la mejora de la productividad una mayor eficiencia operativa (55%), una mejor toma de decisiones (50%) y el aumento de las capacidades de la plantilla, como la automatización de tareas repetitivas (48%).
Sin embargo, los beneficios no se distribuyen equitativamente entre todos los tipos de organizaciones. Mientras que el 72 % de las grandes empresas encuestadas reportaron aumentos de productividad gracias a la IA, solo el 55 % de las pymes afirman lo mismo. La investigación también indica que las organizaciones del sector público se encuentran en las primeras etapas de la materialización del pleno potencial de la IA, ya que solo el 55 % ha reportado mejoras significativas en la productividad hasta la fecha.
La IA transforma los modelos de negocio
En toda la región EMEA, los datos muestran que los líderes utilizan cada vez más la IA para impulsar la transformación estratégica de sus negocios. Del 66 % de los encuestados que reportaron importantes aumentos de productividad, casi una cuarta parte (24 %) atribuye a la IA el cambio fundamental de sus modelos de negocio.
Sorprendentemente, alrededor de un tercio de los encuestados ya están utilizando la IA para cambiar sus operaciones de maneras como acelerar los plazos de innovación (36%); pasar a la toma de decisiones continua impulsada por IA en lugar de ciclos de planificación periódicos (32%); y rediseñar los flujos de valor en torno a la IA en lugar de automatizar los pasos existentes (32%), y alrededor de 2 de cada 5 tienen la intención de hacerlo en todas estas áreas.
Casi la mitad de los altos directivos encuestados (48 %) afirmó que la IA está potenciando las capacidades de la fuerza laboral. Por ejemplo, gracias al mayor tiempo ahorrado debido a una mayor productividad, los ejecutivos indicaron que los empleados dedican más tiempo a tareas como el desarrollo de nuevas ideas (38 %), la toma de decisiones y la planificación estratégica (36 %), y el trabajo creativo (33 %), según el informe.
Ana Paula Assis , vicepresidenta sénior y presidenta de IBM EMEA y Mercados en Crecimiento, dijo:
«El verdadero valor de la IA para las empresas va mucho más allá de la productividad individual: se trata de una transformación estratégica. Nuestra investigación sugiere que, si bien todavía estamos en los inicios de la adopción de la IA, las empresas de EMEA están viendo importantes aumentos de productividad al incorporar la IA en sus operaciones, y muchas están rediseñando sus modelos de negocio.
«En lo que respecta a la autonomía tecnológica, la respuesta fue contundente: las empresas quieren utilizar la tecnología en sus propios términos, con transparencia, libertad de elección y flexibilidad integradas.»
Priorizar los sistemas abiertos, la interoperabilidad y la libertad de elección
El estudio reveló que la apertura, la interoperabilidad y la libertad de elección son prioridades fundamentales para todo tipo de organizaciones que adoptan la IA. El 85 % de los encuestados destacó la importancia de la transparencia en los sistemas y modelos de IA, lo que garantiza que la tecnología opere de forma ética y responsable. Asimismo, el 84 % subrayó la necesidad de interoperabilidad, que permite la integración fluida de las herramientas de IA en los sistemas de TI para maximizar la eficiencia y la adaptabilidad.
Otro 85% afirmó valorar la flexibilidad para elegir y adaptar soluciones o proveedores de IA a medida que evolucionan las necesidades, lo que subraya la fuerte demanda de autonomía.
Superar el riesgo y la complejidad
Si bien los resultados sugieren que las empresas están avanzando hacia un mayor retorno de la inversión en IA, también identificaron preocupaciones sobre seguridad, privacidad y ética —incluido el riesgo de filtraciones de datos y la confiabilidad de la IA— como el principal obstáculo para escalar con éxito los proyectos piloto de IA, según el 68 % de los encuestados. De igual manera, los desafíos relacionados con la complejidad de TI, como la integración de la IA con sistemas heredados, fueron mencionados por el 68 % de los altos directivos encuestados.
Para acelerar el retorno de la inversión en IA, el informe destaca cinco prioridades para los líderes empresariales:
- Establecer un modelo operativo eficaz para la IA: Establecer un enfoque común y universalmente comprendido para la transformación de la IA en toda la organización, como un modelo federado o de centro y periferia, junto con una clara definición de responsabilidades, es crucial para obtener un retorno de la inversión.
- Fomentar la alfabetización en IA y una cultura de innovación, desde la alta dirección hasta los niveles iniciales: En los próximos años, las herramientas de IA estarán cada vez más presentes en todas las interacciones. Saber cómo y por qué utilizarlas en todos los equipos y funciones ayudará a la organización a adaptarse y prosperar a medida que evolucionen las capacidades de la IA y las oportunidades que generan.
- Acostúmbrate a la incertidumbre y al cambio acelerado: El mundo avanza hacia una era de IA omnipresente. Las herramientas de IA se integrarán y adquirirán en cada capa de interacción que tenemos, ya sean motores de búsqueda, dispositivos con los que interactuamos o empresas con las que nos relacionamos. El éxito en esta era radica en desarrollar una cultura que abrace el cambio y la incertidumbre, y que permita una innovación rápida y eficaz.
- Comprenda los riesgos de la implementación de la IA: Como con cualquier tecnología, la IA debe aplicarse con precaución y un conocimiento profundo de los riesgos regulatorios, reputacionales y operativos. Las empresas deben implementar herramientas de gobernanza de la IA para monitorear y mitigar los riesgos potenciales, como el intercambio no autorizado de datos y los sesgos indeseados.
- Establecer un «Comité de IA» interempresarial para mitigar riesgos: La función del Comité de IA es definir los principios éticos y la tolerancia al riesgo, así como revisar los casos de uso de IA de mayor riesgo antes de su implementación. Esto, junto con una mayor alfabetización en IA, brindará a las unidades de negocio un alto grado de autonomía para implementar casos de uso de IA con confianza.
Para descubrir más sobre cómo la IA está ayudando a desbloquear oportunidades de crecimiento e innovación en EMEA, incluyendo los principales sectores industriales, descargue el informe «La carrera por el retorno de la inversión» aquí .
Metodología de investigación
Este informe se basa en una encuesta realizada por IBM en colaboración con Censuswide en septiembre de 2025 , en la que participaron más de 3500 altos directivos (mayores de 25 años). La encuesta incluyó 500 participantes en cada uno de los siguientes mercados: Reino Unido, Alemania , Francia , Emiratos Árabes Unidos y Arabia Saudita ; y 200 participantes en España , Italia , Polonia , Suecia y los Países Bajos .
Los participantes procedían de organizaciones que actualmente utilizan herramientas de IA y representan una variedad de industrias, incluidas las finanzas, el sector público, el comercio minorista, las telecomunicaciones y la energía.
Se establecieron cuotas para garantizar una distribución equitativa de las respuestas de organizaciones de diferentes tamaños según el número de empleados. Las categorías se dividieron de la siguiente manera: menos de 250 empleados, de 250 a 1000 empleados, de 1001 a 5000 empleados y más de 5000 empleados.
IBM News. Traducido al español
