UCL y Google DeepMind han desarrollado un nuevo plan de estudios de IA, diseñado para dotar a la próxima generación de investigadores de una comprensión profunda de la IA generativa y de los grandes modelos de lenguaje (LLM).
AI Research Foundations , que se lanza hoy (21 de octubre de 2025), ha sido diseñado para ayudar a abordar las barreras regionales (dentro del país) para acceder a la educación y la capacitación en técnicas avanzadas de investigación en IA.
Si bien están disponibles a nivel mundial, los cursos gratuitos se han localizado para educadores y estudiantes en África, donde el acceso a la educación avanzada en IA ha sido limitado .
El plan de estudios busca dotar a los estudiantes de habilidades de investigación en IA que, en el futuro, podrían contribuir a abordar importantes desafíos de investigación locales y globales, como el desarrollo de la resiliencia climática o la lucha contra enfermedades locales. Diseñados para estudiantes de grado e investigadores en sus inicios de carrera en matemáticas, informática, física e ingeniería, los cursos combinan actividades de innovación responsable, ejercicios de programación y la oportunidad de perfeccionar un modelo de lenguaje desde cero.
El profesor John Mitchell, codirector del Centro de Educación en Ingeniería de la UCL, afirmó: «Este proyecto refleja el compromiso de la UCL de ampliar el acceso a la investigación y la innovación de vanguardia en IA. Trabajando con Google DeepMind y colaboradores académicos africanos, hemos cocreado un plan de estudios que no solo enseña los fundamentos del aprendizaje automático, sino que también garantiza que los estudiantes puedan aplicar estas habilidades para generar un impacto social positivo en sus propias comunidades».
El plan de estudios fue concebido por un equipo de Google DeepMind en respuesta a la clara necesidad de una formación en investigación en IA abierta y accesible que refleje las últimas ideas en este campo. Su colaboración continua con Deep Learning Indaba —un movimiento para fortalecer la investigación en aprendizaje automático en África— subrayó las necesidades específicas de estudiantes y educadores de todo el continente.
Ulrich Paquet, investigador científico de Google DeepMind, director de AIMS Sudáfrica y cofundador de Deep Learning Indaba, afirmó: «La IA es una disciplina apasionante y de gran riqueza científica, con un enorme potencial para ayudar a las comunidades a abordar los retos de investigación que más les preocupan. Sin embargo, si no ampliamos la participación en la educación avanzada en IA, corremos el riesgo de perder la oportunidad de acceder a investigaciones pioneras e innovaciones revolucionarias».
Desarrollamos las Fundaciones de Investigación en IA en consulta con profesores, estudiantes y comunidades de IA de base. Con ejercicios prácticos y un enfoque en técnicas de IA responsables, este plan de estudios proporciona a los investigadores en ciernes de IA las herramientas para impulsar el campo.
La IA en África y el compromiso con la educación gratuita en línea
A lo largo del proyecto, las voces académicas africanas han informado constantemente el proceso de diseño, a través de la colaboración con el Instituto Africano de Ciencias Matemáticas (AIMS) y talleres de codiseño con educadores de todo el continente.
Tejumade Afonja, investigador de doctorado en CISPA, director de TRI-AI y cofundador de AI Saturdays Lagos, dijo: «Durante años, los educadores en África han confiado en cursos gratuitos y abiertos para enseñar aprendizaje automático e IA, porque crear contenido de alta calidad desde cero requiere recursos que muchas comunidades como la suya no tienen.
Por eso son importantes iniciativas como esta. Nos permiten adaptar materiales de aprendizaje de primer nivel a los contextos locales, ayudando a más personas a comprender los fundamentos de los modelos de IA de vanguardia para que puedan contribuir significativamente a la IA. Además, ayudan a las comunidades a usar y adaptar estas tecnologías con confianza para resolver problemas locales y crear innovaciones con impacto global.
Ha contribuido un equipo dedicado de diseñadores de aprendizaje de la UCL y especialistas en pedagogía en línea, dirigido por Matthew Seren Smith (Centro de Educación en Ingeniería de la UCL) y la profesora Eileen Kennedy (Instituto de Educación de la UCL), junto con un grupo de desarrolladores académicos dirigido por el profesor Pontus Stenetorp (Centro de Inteligencia Artificial de la UCL), el Dr. Sebastian Schuster (Investigador Honorario de la UCL y Universidad de Viena ) y el Dr. Stephen Hughes (Estudios de Ciencia y Tecnología de la UCL).
El plan de estudios combina la experiencia líder en investigación de IA de Google DeepMind con la excelencia académica de la UCL en educación en ingeniería y pedagogía en línea, IA y aprendizaje automático, y fue desarrollado conjuntamente por un equipo dedicado de la UCL, académicos, diseñadores de aprendizaje y especialistas en educación.
Matthew Seren Smith, Diseñador Principal de Aprendizaje de la UCL, añadió: «Desde el principio, nuestra colaboración con Google DeepMind ha estado impulsada por un compromiso compartido con la educación en línea equitativa. Al reunir a líderes del mundo académico y la industria, hemos desarrollado un programa único que ofrece a los estudiantes un aprendizaje técnico de vanguardia en IA Responsable, a la vez que ejemplifica el rigor académico y los estándares educativos que distinguen a la UCL».
Fundamentos de Investigación en IA ya está disponible para educadores de todo el mundo en la plataforma Google Cloud Skills Boost . Universidades y organizaciones benéficas pueden registrar a sus alumnos para acceder al currículo en línea a través de Google Skills, lo que contribuye a garantizar que la educación en IA de primer nivel esté disponible para todos los alumnos.
UCL News. Traducido al español
