El uso de ChatGPT parece «más saludable y práctico» de lo que esperaban los investigadores
En general, parece que las tareas escolares y laborales no se están externalizando por completo a ChatGPT. Un nuevo documento de trabajo de David Deming , decano de Danoff de Harvard College, revela las realidades más cotidianas de los hábitos de IA de las personas.
“Es más sensato y práctico de lo que esperaba”, dijo Deming, economista laboral y profesor de Economía Política Isabelle y Scott Black de la Escuela Kennedy de Harvard . “Creo que es una buena noticia. Pero probablemente sea decepcionante si se piensa que esta situación se está apoderando del mundo. Tampoco es una buena noticia para quienes predicen enormes aumentos de productividad”.
El estudio a gran escala de Deming , coescrito con economistas internos de OpenAI, explora tanto el quién como el cómo del uso de ChatGPT a nivel mundial. Los hallazgos clave muestran que su rápida adopción ha reducido o incluso eliminado las brechas demográficas relacionadas con la geografía y el género. Un conjunto de análisis independiente se basó en una amplia muestra de mensajes anonimizados para situar con mayor precisión el papel cotidiano de la tecnología como investigadora y evaluadora.
“La gente ha descubierto que es fantástico tener un asistente, un asesor y un guía”, dijo Deming. “Claro, se puede usar para automatizar tareas, pero las indicaciones son importantes y hay que ir y venir con él. En cambio, hay muy poca fricción al simplemente pedirle consejo o retroalimentación”.
Deming, quien se mantiene optimista sobre las perspectivas profesionales de los graduados universitarios en el siglo XXI , publicó recientemente dos investigaciones de alto perfil sobre la adopción de la IA y las disrupciones en el mercado laboral . La primavera pasada, durante la presentación de su investigación en la sede de OpenAI, la empresa de inteligencia artificial que desarrolló ChatGPT, en el Área de la Bahía, Ronnie Chatterjee , economista jefe de la firma, propuso colaborar en un tercer estudio basado en datos internos.
Esto fue antes de que Deming fuera anunciado como decano del Harvard College.
“Un par de meses después de empezar el proyecto, le dije al equipo: ‘He decidido aceptar este nuevo trabajo. Pero no se preocupen. Sigo comprometido con el periódico’”, recordó entre risas.
Sus hallazgos muestran que ChatGPT supera el crecimiento histórico de Google. Como señaló Deming en un reciente informe de Substack , Google tardó ocho años en alcanzar los mil millones de mensajes diarios tras su debut público en 1999. ChatGPT, lanzado en noviembre de 2022, alcanzó ese hito en menos de dos años.
A partir de julio de 2025, encontraron que aproximadamente el 10 por ciento de la población adulta mundial utiliza la tecnología, y los adultos de entre 18 y 25 años son responsables de casi la mitad de los 2.600 millones de mensajes diarios de la plataforma.
«Sabía que los jóvenes serían usuarios más asiduos», comentó Deming, señalando que el análisis excluía a los menores. «Pero la magnitud es sorprendente. Sugiere que esta generación será verdaderamente nativa de la IA».
Deming et al. se preguntaron si la brecha de género, bien documentada, en las tasas de adopción de ChatGPT se estaba reduciendo con el crecimiento del producto. Abordaron la cuestión estudiando si los usuarios tenían nombres tradicionalmente masculinos o femeninos, según diversos conjuntos de datos, incluyendo la clasificación anual de nombres populares para bebés de niños y niñas de la Administración del Seguro Social .
A principios de 2023, apenas unos meses después del lanzamiento del producto ChatGPT, los economistas descubrieron que aproximadamente el 80 % de los usuarios activos semanales tenían nombres tradicionalmente masculinos. En julio de 2025, los usuarios con nombres tradicionalmente femeninos constituían poco más de la mitad del total de usuarios.
“Ese cruce ocurrió en los últimos meses”, señaló Deming.
También fue sorprendente el hecho de que la gente de los países de ingresos medios, incluidos Corea del Sur y Chile, ahora están adoptando la tecnología más rápido que aquellos de las economías más ricas.
“Ya no hay una gran diferencia en el uso entre la gente de Brasil y la de Estados Unidos”, afirmó Deming.
Sabía que los jóvenes serían usuarios más asiduos. Pero la magnitud es sorprendente. Sugiere que esta generación será verdaderamente nativa de la IA.
Otros hallazgos se refieren al uso que las personas hacen de la tecnología y a cómo varía su uso según los grupos demográficos. Esta parte de la investigación, realizada con especial atención a la protección de la privacidad del usuario, implicó desarrollar una taxonomía para los distintos tipos de mensajes de ChatGPT.
La tarea de categorizar casi un millón de mensajes, enviados entre mayo de 2024 y junio de 2025, finalmente recayó en —¿quién más?— ChatGPT-5.
“Le preguntamos al modelo de lenguaje grande si cada mensaje estaba relacionado con el trabajo, si solicitaba tutoría o enseñanza, si preguntaba qué productos comprar o si solicitaba asesoramiento personal”, explicó Deming.
A junio de 2024, los datos muestran una distribución equitativa entre los mensajes laborales y personales. Un año después, el uso personal había superado con creces el relacionado con el trabajo, especialmente entre los adultos jóvenes, y representaba casi tres cuartas partes de todos los mensajes enviados a través de los planes para consumidores de ChatGPT.
Para verificar la precisión de este método de investigación, se compararon los resultados con clasificaciones realizadas por humanos. Pruebas adicionales demostraron que la tecnología categoriza con precisión los envíos de WildChat , una base de datos pública de mensajes ChatGPT enviados voluntariamente.
Aproximadamente el 80 % de los mensajes se clasificaron en tres categorías. Los mensajes clasificados como «búsqueda de información» aumentaron del 14 % al 24 % entre julio de 2024 y julio de 2025.
“Es básicamente lo mismo que la búsqueda de Google”, dijo Deming. “Pero quizás es un poco más fácil, ya que no necesitas navegar por un montón de sitios web. Simplemente te da la respuesta”.
La forma en que la gente la usa es tan general que se aplica a todos los trabajos. Esto me hace aún más escéptico ante la idea de que la IA está reemplazando los puestos de nivel inicial.
Otra categoría popular denominada “orientación práctica” se mantuvo estable, representando aproximadamente el 29 por ciento de los mensajes durante el mismo período.
“Estos mensajes son un poco más personalizados”, explicó Deming. “Podría ser algo como: ‘Tengo 65 años y me lesioné el tendón de la corva izquierdo. Dame algunos estiramientos para hacer’”.
«Y si no te gusta la respuesta», añadió, «puedes decirlo sin más. Estás manteniendo una conversación con el chatbot que se adapta a tu solicitud. Eso es algo que una búsqueda web tradicional simplemente no puede hacer».
“Escribir”, el principal uso de los mensajes relacionados con el trabajo, cayó del 36 al 24 por ciento de los mensajes durante el período estudiado.
“En realidad, la mayor parte del uso del término ‘escritura’ no se limita a escribir”, aclaró Deming. “Se refiere a resumir documentos, criticar artículos de opinión, reducir 1000 palabras a 800 o traducir un texto al farsi”.
Los mensajes relacionados con el trabajo, mucho más comunes entre usuarios con formación en profesiones bien remuneradas, se sometieron a un análisis más exhaustivo. Estas entradas se asignaron específicamente a las actividades laborales enumeradas en la base de datos de la Red de Información Ocupacional (O*NET) del Departamento de Trabajo de EE. UU., donde «documentar/registrar información» y «tomar decisiones y resolver problemas» surgieron como las principales categorías de mensajes de los usuarios en casi todas las ocupaciones.
Según cuenta Deming, los profesionales de cuello blanco de diferentes industrias están aplicando ChatGPT a un conjunto similar de tareas.
“Si nos fijamos en los educadores, el principal caso de uso no es una categoría llamada ‘capacitar y enseñar a otros’”, dijo. “Es ‘documentar/registrar información’. Y para los profesionales de ventas, la tarea principal no es ‘vender o influir en otros’. Es ‘tomar decisiones y resolver problemas’.
«La forma en que la gente lo usa es tan general que se aplica a todos los trabajos», concluyó Deming, quien está trabajando con un grupo diferente de colegas para lanzar un rastreador de IA, con porciones regulares de información respaldada por datos sobre el uso y los impactos en el mercado laboral en los EE. UU. «Me hace aún más escéptico sobre la narrativa de que la IA está reemplazando los puestos de nivel inicial».
The Harvard Gazette News. CH. DeS. Traducido al español
