Un huerto de almendros en Parlier ofrece una mirada al futuro de la agricultura.
Investigadores de la UC Merced y de la Universidad de Agricultura y Recursos Naturales de California instalaron un sistema de riego impulsado por inteligencia artificial para suministrar la cantidad precisa de agua necesaria y medir los resultados.
Dirigido por el profesor de informática e ingeniería Wan Du , el proyecto se financió a través de los Fondos Semilla de Acción Climática de otoño de 2023. Incluía un objetivo casi tan importante como el trabajo en sí: difundir el sistema y su potencial.
El proyecto incluye dos bancos de pruebas: uno con riego tradicional y otro con el sistema de IA. Du colabora con el profesor de ingeniería civil y ambiental Safeeq Khan, experto en gestión de recursos hídricos y edafología, quien creó el modelo de suelo para el proyecto, y el profesor de informática e ingeniería Stefano Carpin , quien desarrolló el modelo de IA.
“Compararemos cuánta agua utilizará cada banco de pruebas”, dijo Du, “y luego compararemos la producción y el resultado de estos dos campos”.
El sistema mide la humedad del suelo y, posteriormente, el potencial de movimiento del agua a través del árbol y, finalmente, a través de las hojas. Los datos se suben a internet.
«Tenemos aspersores bajo casi todos los árboles para poder controlarlos», dijo Du. Un algoritmo procesa los datos y determina si se debe activar un aspersor y durante cuánto tiempo debe funcionar.
“Queremos ahorrar la mayor cantidad de agua posible”, dijo Du. “Ahorrar agua reducirá los costos para los agricultores y podremos preservar el recurso natural para la próxima generación”.
El sistema estará operativo la próxima primavera, cuando los árboles empiecen a florecer.
https://www.universityofcalifornia.edu/media/oembed?url=https%3A//www.youtube.com/watch%3Fv%3D5Q4oSCzmi1Y&max_width=1200&max_height=720&hash=WXuZMvKp26vzXVA1XQW0sSoMPzqgk3bPKhudqNNgOWIUn sistema de inteligencia artificial impulsa un proyecto de riego en un huerto de almendros en Parlier.
Un grupo de estudiantes que colabora con la organización sin fines de lucro From Farms to Incubators comparte las novedades sobre el sistema de IA. Amy Wu, fundadora y directora de contenido, desarrolló un programa para enseñar a los estudiantes a comunicar eficazmente la tecnología agrícola.
A partir de septiembre pasado, los estudiantes aprendieron a contar historias digitales, comunicar ciencia y documentar el trabajo de la IA.
“También contamos con una serie de oradores invitados que han podido conectarse con estrellas del rock en tecnología agrícola”, dijo Wu.
Wu llegó a UC Merced y se reunió con los profesores, luego fue a la granja en el Centro de Investigación y Extensión Agrícola Kearney en Parlier para ver el sistema y documentar el trabajo.
“Creamos un programa de mentoría donde los estudiantes aprenden sobre periodismo, comunicación y tecnología agrícola”, dijo Wu. “Los capacitamos en entrevistas y redacción para documentar la evolución del sistema de riego de cultivos generado por IA”.
Crearon un paquete de historias, fotografías y vídeos dirigido a un público amplio, desde consumidores interesados en la innovación hasta agricultores que buscan ayuda para abordar el cambio climático.
Dos de las estudiantes eran estudiantes de pregrado de la Universidad de California en Merced y una tercera se había graduado recientemente de la Universidad Estatal de California, Bahía de Monterey. Todas aportaron su propia experiencia y conocimientos técnicos al proyecto. Desarrollaron nuevas habilidades de redacción y edición, y conectaron con ponentes que representaban a las mujeres en tecnología agrícola.
Anvi Kudaraya, estudiante de grado de informática e ingeniería en la Universidad de California en Merced, originaria de Pleasanton, comentó que aprendió la arquitectura del sistema para comprender mejor los sensores en el campo, el modelo de riego con IA y la visualización de datos. Escribió scripts de Python para procesar datos reales de sensores, lo que, según ella, le enseñó a gestionar conjuntos de datos reales desordenados y a prepararlos para modelos de aprendizaje automático.
Más allá del aspecto técnico, dijo Kudayara, aprendió el valor de la colaboración y la comunicación en la investigación.
“Aprendí lo importante que es conectar la tecnología con un propósito más amplio, especialmente cuando el trabajo puede incidir en algo tan esencial como el uso del agua en la agricultura”.
Ella dijo que el proyecto la impulsó a adentrarse en áreas fuera de su zona de confort, escribiendo y revisando el artículo del proyecto para su publicación y visitando la granja para documentar el trabajo a través de fotografías.
“Salí con una mayor apreciación de cómo la IA en la agricultura no es solo un desafío técnico, sino también humano, que requiere comunicación, participación comunitaria y una narrativa clara para que la tecnología sea significativa y escalable”.
En cuanto a un programa piloto, Wu comentó: «Me pareció que salió muy bien. Empezamos sin saber qué esperar, pero queríamos mostrar a los jóvenes las posibilidades de comunicar la alimentación y la agricultura».
Savio Jabbo, estudiante de informática e ingeniería de San Diego, dijo que poder ver la investigación de vanguardia y experimentar las aplicaciones en el mundo real es, como mínimo, asombroso.
“Normalmente, el trabajo que implican estos proyectos pasa desapercibido”, dijo Jabbo. “Pero cuando se ve el impacto que tienen, incluso a una escala tan pequeña, parece que todo el mundo debería saberlo”.
Universidad de California News. P. G. Traducido al español
