El director ejecutivo de NVIDIA, Jensen Huang, el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, y el presidente de OpenAI, Greg Brockman, describieron una nueva asociación estratégica para impulsar el crecimiento de OpenAI y permitir la IA a escala para prácticamente todas las industrias y usuarios.
OpenAI y NVIDIA acaban de anunciar una asociación histórica en materia de infraestructura de IA : una iniciativa que escalará la capacidad informática de OpenAI con centros de datos de varios gigavatios alimentados por millones de GPU NVIDIA.
Para analizar lo que esto significa para la próxima generación de desarrollo e implementación de IA, los directores ejecutivos de las dos compañías y el presidente de OpenAI hablaron esta mañana con Jon Fortt de CNBC.
«Este es el mayor proyecto de infraestructura de IA de la historia», declaró Jensen Huang, fundador y director ejecutivo de NVIDIA, en la entrevista. «Esta colaboración busca construir una infraestructura de IA que permita que la IA trascienda los laboratorios y llegue al mundo».
Gracias a esta alianza, OpenAI desplegará al menos 10 gigavatios de sistemas NVIDIA para su infraestructura de IA de próxima generación, incluyendo la plataforma NVIDIA Vera Rubin. NVIDIA también planea invertir hasta 100 000 millones de dólares en OpenAI de forma progresiva a medida que se despliegue cada gigavatio.
«No hay otro socio que NVIDIA que pueda hacer esto a esta escala y a esta velocidad», afirmó Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI.
Las fábricas de IA de un millón de GPU construidas a través de este acuerdo ayudarán a OpenAI a satisfacer las demandas de entrenamiento e inferencia de su próxima frontera de modelos de IA.
“Construir esta infraestructura es fundamental para todo lo que queremos hacer”, dijo Altman. “Este es el combustible que necesitamos para impulsar la mejora, implementar mejores modelos, impulsar los ingresos, impulsar todo”.
Construcción de una infraestructura de un millón de GPU para satisfacer la demanda de IA
Desde el lanzamiento de ChatGPT de OpenAI (que en 2022 se convirtió en la aplicación que más rápido en la historia alcanzó los 100 millones de usuarios), la compañía ha aumentado su base de usuarios a más de 700 millones de usuarios activos semanales y ha brindado capacidades cada vez más avanzadas, incluido soporte para IA agentica, razonamiento de IA, datos multimodales y ventanas de contexto más largas.
Para respaldar su próxima fase de crecimiento, la infraestructura de IA de la empresa debe escalar para satisfacer no solo las demandas de entrenamiento sino también de inferencia de los modelos más avanzados para usuarios de IA agente y de razonamiento en todo el mundo.
“El costo por unidad de inteligencia seguirá bajando y bajando, y creemos que eso es fantástico”, dijo Altman. “Pero, por otro lado, la frontera de la IA, la capacidad intelectual máxima, está en constante crecimiento. Y eso permite un uso cada vez mayor, y en gran escala”.
Sin suficientes recursos computacionales, explicó Altman, la gente tendría que elegir entre casos de uso impactantes, por ejemplo, investigar una cura para el cáncer u ofrecer educación gratuita.
“Nadie quiere tomar esa decisión”, dijo. “Y, cada vez más, al ver esto, la respuesta es simplemente una mayor capacidad para que podamos atender la enorme necesidad y oportunidad”.
Los primeros gigavatios de los sistemas NVIDIA construidos con GPU NVIDIA Vera Rubin generarán sus primeros tokens en la segunda mitad de 2026.
La asociación amplía una colaboración de larga data entre NVIDIA y OpenAI, que comenzó cuando Huang entregó personalmente el primer sistema NVIDIA DGX a la empresa en 2016.
“Esto representa mil millones de veces más potencia computacional que el servidor inicial”, afirmó Greg Brockman, presidente de OpenAI. “Podemos crear nuevos avances, nuevos modelos… para empoderar a cada persona y empresa, ya que podremos alcanzar el siguiente nivel de escalabilidad”.
Huang enfatizó que si bien este es el comienzo de un desarrollo masivo de infraestructura de IA en todo el mundo, es solo el comienzo.
“Literalmente vamos a conectar la inteligencia a cada aplicación, a cada caso de uso, a cada dispositivo, y apenas estamos empezando”, dijo Huang. “Estos son los primeros 10 gigavatios, se lo aseguro”.
Mira la entrevista de CNBC a continuación.
NVIDIA News. I. S. Traducido al español
