¿Es realmente tan difícil implementar la computación en el borde? Desmintamos cuatro preocupaciones comunes sobre el borde para demostrarte que es más fácil de lo que crees.
Los sensores, la electrónica de consumo y otros dispositivos del Internet de las Cosas (IoT) generan y consumen enormes cantidades de datos. Las tecnologías de vanguardia exigen que las empresas utilicen todos estos nuevos datos en tiempo real junto con los conjuntos de datos estáticos existentes. A medida que las organizaciones exploran nuevas oportunidades basadas en datos, los casos de uso de la computación en el borde (edge computing) aumentan en todos los sectores:
- Monitoreo remoto de la salud
- vehículos autónomos
- Juego multijugador en vivo
- Gestión predictiva de equipos
- Experiencias de compra personalizadas
Para estas iniciativas sensibles a la latencia, los datos deben procesarse más cerca de la fuente, lo que significa que las empresas necesitan infraestructura en el borde.
Entonces, ¿cómo se implementa y gestiona esa infraestructura? Usar centros de datos centralizados o depender exclusivamente de la nube puede generar desafíos en cuanto a latencia, resiliencia, rendimiento, escalabilidad y costo. Pero implementar la infraestructura en múltiples ubicaciones por cuenta propia puede resultar intimidante, especialmente a medida que la ubicación de su edge evoluciona con el tiempo.
Las empresas a menudo no saben por dónde empezar con la computación en el borde y se preocupan por la complejidad y los desafíos técnicos de trasladar cargas de trabajo a ubicaciones en el borde. Sin embargo, muchos de estos temores se basan en ideas erróneas. Existen métodos comprobados para simplificar la computación en el borde y utilizarla como acelerador de la innovación.
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Cuatro conceptos erróneos comunes sobre la informática de borde
Las empresas siempre piensan en la seguridad informática, la escalabilidad y los costos, y ahora a la lista de preocupaciones se suman la gestión de datos, la integración tecnológica y la escasez de personal cualificado en tecnologías emergentes. Equilibrar estas necesidades no es fácil, pero no tiene por qué ser tan difícil como se cree.
Analicemos cuatro conceptos erróneos comunes sobre la complejidad técnica de la implementación de la computación de borde y mostremos cómo abordarlos:
1. La computación de borde dificulta y encarece el acceso a los datos
La ubicación de los datos tiene un gran impacto en el éxito de las cargas de trabajo, especialmente la IA. Puede afectar el rendimiento, la escalabilidad, los costos, la flexibilidad, la seguridad y el cumplimiento normativo de las aplicaciones. Las empresas que ya tienen una gran cantidad de datos en la nube desean permanecer en su entorno habitual y pueden preocuparse de que trasladar los datos a ubicaciones edge genere costos de salida significativos, así como problemas de replicación y gobernanza de datos. Perciben la computación edge como más compleja de configurar y administrar, y técnicamente más compleja en general. Interconectar la infraestructura edge con la infraestructura existente resulta abrumador.
Verificación de la realidad
En realidad, existen muchas maneras de simplificar el acceso a los datos e integrar fluidamente la infraestructura edge con la nube y los centros de datos distribuidos. Puede utilizar la interconexión definida por software entre la infraestructura existente y los nuevos sitios edge para un control centralizado y la automatización de políticas. Además, los planos de arquitectura validados pueden ayudarle a diseñar, implementar e incluso automatizar el escalado para gestionar los costes.
Mientras tanto, la economía de la computación en el borde está evolucionando, y el costo total de propiedad suele ser más favorable de lo previsto. En lugar de realizar inversiones iniciales en nuevos equipos, puede utilizar una infraestructura repetible y bajo demanda en el borde. El procesamiento local de datos puede optimizar el uso del ancho de banda, reduciendo así los costos de red. Los talleres consultivos sobre optimización en la nube o en el borde también pueden ayudarle a evaluar la eficacia de las implementaciones en el borde para su negocio.
2. No contamos con las habilidades adecuadas en infraestructura de borde
Las organizaciones también temen carecer del talento interno necesario para configurar y gestionar la infraestructura en ubicaciones periféricas. Muchas empresas se centran en las habilidades basadas en la nube y en el desarrollo de ecosistemas de IA, en lugar de en las habilidades de infraestructura necesarias para operar dichos ecosistemas. Esto les impide contar con el personal necesario para diseñar, implementar y mantener infraestructura adicional en tecnologías no basadas en la nube.
Verificación de la realidad
No tiene que gestionar el borde solo. Dispone de ayuda especializada. Al trabajar con servicios gestionados o cogestionados de confianza y socios con experiencia, puede dejar la implementación y la gestión de la infraestructura en manos de expertos y permitir que sus equipos se centren en la innovación. Si trabaja con los socios adecuados, ya no necesitará tener empleados altamente cualificados presentes físicamente en todos los lugares donde se implementan sus sistemas.
3. La computación de borde aumenta inherentemente los riesgos de seguridad.
Algunas empresas temen que la descentralización de sus datos y el aumento de su superficie de ataque las expongan automáticamente a mayores riesgos de seguridad. Quienes actualmente tienen sus datos en la nube suelen utilizar controles de seguridad integrados y, por lo tanto, consideran que la nube es responsable del riesgo. Colocar datos y capacidades en una infraestructura privada en el borde requiere una estrategia de mitigación de riesgos más evolucionada, lo cual puede resultar intimidante.
Verificación de la realidad
La computación en el borde permite procesar datos más cerca de donde se generan y minimizar la transferencia de información confidencial. Si bien tanto la infraestructura pública como la privada conllevan riesgos de seguridad, el uso de una infraestructura de borde privada ofrece mayor visibilidad y control granular sobre sus datos más valiosos. Además, protege la información confidencial mejor que la nube pública. Finalmente, los entornos distribuidos pueden aumentar la resiliencia más que las nubes públicas.
4. La infraestructura de borde es demasiado compleja técnicamente y no se integrará con nuestros sistemas existentes.
Las organizaciones pueden pensar que la infraestructura edge será demasiado difícil de integrar con sus sistemas existentes. Es cierto que interconectar diferentes puntos finales en una arquitectura edge puede ser un desafío. Las empresas necesitan que sus centros principales y sitios edge se integren, idealmente con observabilidad unificada para simplificar la gestión.
Verificación de la realidad
Si bien la complejidad técnica es real, las implementaciones estandarizadas y repetibles simplifican enormemente la implementación de la computación en el borde. Con soluciones de interconexión privadas y automatizadas, puede conectar todos los componentes de su infraestructura distribuida sin problemas.
Cómo simplificar la computación de borde
Aunque la computación en el borde puede parecer abrumadora, existen muchas soluciones y servicios para simplificarla. Aquí tienes algunas recomendaciones:
Apóyese en recursos expertos localizados
No necesita personal local en cada ubicación. En su lugar, apóyese en servicios gestionados por expertos locales y trabaje con socios que puedan configurar y gestionar físicamente la infraestructura en el borde. Existen soluciones totalmente gestionadas que abarcan todo, desde la instalación de la infraestructura hasta la gestión de aplicaciones, así como soluciones parcialmente gestionadas que solo gestionan ciertas funciones y le dejan el resto a usted. En cualquier caso, tiene opciones.
Construir un rico ecosistema de socios
La computación de borde no se trata solo de procesamiento localizado; también se trata de estar en los lugares adecuados y conectado con los socios adecuados para su negocio. Elija socios de centros de datos que le permitan expandirse a nuevos mercados a medida que su negocio crece. Identifique a los expertos con los que necesita trabajar, determine dónde se encuentran y luego instale la infraestructura donde pueda interconectar fácilmente todo en su ecosistema empresarial: nubes, redes, proveedores de contenido, servicios especializados de IA y más.
Posicionarse para la flexibilidad, escalabilidad y neutralidad
Descentralizar la infraestructura mediante un modelo edge aumenta la flexibilidad respecto a dónde se dirigen y cómo viajan sus datos. Puede usar una nube o varias, soluciones de TI físicas y virtuales. Dado lo impredecible que es el futuro, es importante contar con opciones para evolucionar su infraestructura edge cuando las necesidades cambien. Asegúrese de diseñar e implementar de forma que facilite la escalabilidad vertical y horizontal, y de que sus socios evolucionen continuamente para evitar la dependencia de un solo proveedor.
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EQUINIX Blog. Ch. L. Traducido al español
