Según un artículo publicado en Network World [1] , dentro de cinco años la mayor parte del tráfico de la red empresarial podría ser generado por agentes de IA, no por humanos.
Hace un año, los copilotos de IA se sentían revolucionarios. Redactaban correos electrónicos, escribían fragmentos de código y resumían documentos. Útiles, sí, pero, en última instancia, reactivos a las instrucciones del usuario.
Hoy en día, se está desarrollando algo más grande: la IA agencial . No son copilotos esperando una orden. Son agentes autónomos, orientados a objetivos, que actúan por sí mismos. Pueden planificar, tomar decisiones, colaborar con otros agentes y aprender de los resultados. En otras palabras, no solo ayudan en el trabajo: lo hacen .
Ese salto es emocionante, pero también implacable. Cuando los agentes hablan entre sí, no tienen la paciencia de un humano esperando a que cargue una página web. Sus flujos de trabajo requieren respuestas en milisegundos. Incluso un retraso de 100 ms puede desbaratar el proceso de razonamiento y romper la cadena de acción.
Lo que significa que la red en sí es ahora la etapa en la que la IA agente prospera o fracasa .
Por qué la IA agente rompe las reglas que aún sigue tu red
Las redes de las que dependemos hoy se construyeron para un mundo de productividad humana. Fueron diseñadas para:
- Flujos norte-sur predecibles (usuarios que extraen datos de un centro de datos o una aplicación SaaS)
- Latencia medida en segundos o minutos
- Tickets de TI que podrían rebotar en los servicios de asistencia antes de que se aplicara una solución
Eso funcionaba bien para el correo electrónico, el SaaS o las videollamadas. Pero se desmorona cuando los agentes de IA toman el control. He aquí por qué.
Imagine esto: un agente está solucionando una interrupción, otro está reequilibrando las políticas de tráfico y un tercero está reescribiendo configuraciones, todo en cuestión de segundos. Si su comunicación se ralentiza incluso un instante, el flujo de trabajo se tambalea. Lo que debería completarse en milisegundos se ralentiza o fracasa por completo.
El problema no es solo el ancho de banda. Es el rendimiento, la latencia y las operaciones a velocidad de máquina . Y eso es algo que las redes actuales, basadas en tickets y con intervención humana, simplemente no pueden ofrecer.
Dónde se nota la presión
La tensión ya es visible en todos los entornos, desde el campus corporativo hasta la planta de producción. Considere estos ejemplos:
- En el campus : Los empleados activan agentes personales de IA para automatizar tareas. Los modelos de IA procesan las transmisiones de cámaras de seguridad 4K en tiempo real. Las reuniones se transcriben y traducen a varios idiomas en tiempo real. Cada caso de uso genera un tráfico impredecible de este a oeste que debe gestionarse localmente, no de retorno.
- En la sucursal : Los quioscos con IA verifican identidades, analizan el comportamiento de los clientes y sincronizan modelos de aprendizaje federado con la nube. Unos pocos milisegundos adicionales de latencia pueden perjudicar la experiencia del cliente.
- En la planta de producción : La visión artificial detecta defectos a toda velocidad. Los cobots coordinan movimientos con precisión milimétrica. Los sistemas de seguridad supervisan el cumplimiento del EPI en tiempo real. Aquí, cada segundo cuenta, por lo que incluso un pequeño retraso puede decantar la balanza entre la fluidez de las operaciones y un riesgo grave.
- En el hospital : Un agente que monitorea las constantes vitales de un paciente no puede permitirse una pausa de 100 ms al emitir una alerta. Cuando cada latido cuenta, la latencia no es solo un fallo, sino una amenaza para la vida.
En todos estos escenarios, el tema es el mismo: la comunicación entre agentes de IA es implacable, intermitente e intolerante a los retrasos.
Lo que la nueva red debe ofrecer
Estas presiones no son casos extremos. Se están convirtiendo rápidamente en la nueva normalidad y revelan una verdad fundamental: las redes de antaño no pueden satisfacer las demandas de la IA a velocidad de máquina.
Apoyar la IA agente no consiste en acelerar las redes tradicionales. Requiere una arquitectura fundamentalmente diferente que aborde la latencia, el rendimiento, las operaciones, la inteligencia y la seguridad.
Latencia ultrabaja y alto rendimiento este-oeste
Los flujos de trabajo de Agentic requieren una respuesta casi instantánea. Esto significa que las estructuras deben estar optimizadas para el tráfico este-oeste con ráfagas intensas, con la inferencia llevada al límite para evitar retrasos costosos.
Operaciones de agente
Olvídese de los tickets de TI y el triaje manual. En la era de la agencia, la IA monitorea a la IA . Los agentes monitorean la latencia, el rendimiento y la inestabilidad continuamente, y los corrigen en milisegundos, antes de que los flujos de trabajo se descontrolen.
Inteligencia integrada en todas partes
Los conmutadores, enrutadores y puntos de acceso inalámbricos ya no son solo transportadores de paquetes. Necesitan telemetría, análisis e incluso aceleración de inferencia integrados para que la propia red participe en el flujo de trabajo.
Seguridad que se mueve tan rápido como la IA
La IA amplía la superficie de ataque, por lo que la red debe defenderse por defecto. Debe ofrecer defensas seguras de arranque y tiempo de ejecución, cifrado cuántico seguro y una segmentación dinámica que se adapte a la velocidad de los agentes.
Esta transformación no es gradual. Es un cambio radical: una red diseñada no para personas, sino para máquinas que piensan y actúan a la velocidad de una máquina.
Cómo puede ayudar Cisco
La IA está reescribiendo las reglas de las redes. Cuando los agentes generan miles de microinteracciones en segundos, las redes deben responder al instante, absorber picos impredecibles y defenderse de nuevas superficies de ataque, mientras los equipos de TI permanecen inactivos. Para eso está diseñada la Arquitectura de Red Segura Cisco AI-Ready .
Simplicidad operativa impulsada por IA
En la era de la IA con agentes, las redes no pueden esperar a los equipos de soporte técnico. Cisco AgenticOps, con AI Canvas y AI Assistant, basado en el Modelo de Red Profunda, ofrece automatización completa para la monitorización, la resolución de problemas y la reparación de la red. Garantiza continuamente el rendimiento inferior a 50 ms que los agentes de IA necesitan para comunicarse entre sí.
Los operadores pueden optar por mantener a los humanos al tanto para la supervisión o permitir que los flujos de trabajo se ejecuten de forma totalmente autónoma, lo que ayuda a garantizar que la red siempre avance a la misma velocidad que las cargas de trabajo de IA. Un plano operativo unificado en Meraki Dashboard, Catalyst Center , SD-WAN Manager y ThousandEyes ayuda a garantizar que cada dominio sea visible y coherente, para que las operaciones puedan seguir el ritmo de la IA.
Infraestructura escalable diseñada para IA
La IA agenética no solo agrega tráfico, sino que lo transforma. Las sobretensiones este-oeste, la inferencia local y los intercambios máquina a máquina ejercen una presión sobre las redes como nunca antes. Los switches, routers y redes inalámbricas de última generación de Cisco están diseñados para esta realidad: estructuras con latencia de microsegundos, Wi-Fi 7 de alta densidad y equipos de grado industrial que priorizan el tráfico crítico de IA en tiempo real. El resultado: cuando los agentes gestionan miles de interacciones por segundo, su red no se inmuta.
Seguridad fusionada a la red
A medida que se acelera el uso de la IA, los adversarios también avanzan con mayor rapidez, atacando la infraestructura, explotando identidades y recopilando datos cifrados para el futuro cuántico. Cisco integra la seguridad directamente en la estructura:
- Protecciones de arranque y tiempo de ejecución a nivel de dispositivo
- Confianza cero y segmentación dinámica en la capa de acceso
- El cifrado postcuántico en marcha
Con un servicio de acceso seguro en el borde y un acceso a la red de confianza cero universal, cada sesión de usuario, dispositivo y agente se verifica continuamente, por lo que la seguridad escala al mismo ritmo que la IA.
En conjunto, estos elementos de la arquitectura de red segura Cisco AI-Ready ofrecen un único resultado: una red preparada para agentes por diseño y construida para sostener comunicaciones a velocidad de máquina, defenderse y operar sin retrasos humanos.
¿Quién gana cuando terminan las redes a escala humana?
La era de las agencias pone fin a la indulgencia de las redes lentas y las operaciones a ritmo humano. Si sus agentes no pueden intercambiar información en milisegundos, dejan de trabajar. Si su infraestructura este-oeste no puede absorber las ráfagas de tráfico, la colaboración fracasa. Si sus operaciones dependen de colas de tickets, ya ha perdido.
El futuro exige redes que tengan en cuenta la latencia, sean inteligentes en los bordes, operadas por agentes y seguras por diseño.
Las redes de ayer se construyeron para las personas. Las redes del mañana deben construirse para máquinas que piensen a la velocidad de las máquinas.
Cisco está construyendo ese futuro para que sus agentes de IA y su negocio se mantengan a la vanguardia
[1] Las cargas de trabajo de IA transformarán las redes empresariales , Maria Korolov, Network World, 21 de abril de 2025
CISCO Blog. S. K. Traducido al español
