Los procesadores Intel Core e Intel Xeon junto con las GPU Intel Arc permiten un proceso de inspección integral dentro de la fábrica de LG Innotek en Gumi, Corea.
En el mundo de la fabricación de componentes de precisión (pensemos en las diminutas piezas dentro de los teléfonos celulares modernos, las pantallas de los automóviles y otros dispositivos inteligentes), poder replicar la misma pieza cientos de miles de veces con perfecta precisión y cero defectos ha sido un objetivo ambicioso.
Al igual que muchos fabricantes de componentes electrónicos, LG Innotek, líder mundial en fabricación de materiales y componentes con sede en Corea del Sur, aspira a alcanzar ese objetivo con la ayuda de tecnología innovadora.
En la fábrica de LG Innotek en Gumi, Corea, lo hará con una orquesta de tecnologías Intel: procesadores Intel® Core ™ , procesadores Intel® Xeon® y unidades de procesamiento gráfico (GPU) integradas Intel® Arc ™ . Todo ello se integra con el kit de herramientas de software OpenVINO ™ .
Si bien LG Innotek ha utilizado durante mucho tiempo tanto la inspección basada en reglas como los sistemas basados en aprendizaje profundo en terminales específicas de sus líneas de producción para garantizar una mayor calidad del producto, LG apunta a construir un sistema completamente automatizado sin degradaciones del rendimiento a través del uso amplio de IA en cada etapa del proceso de fabricación.
Intel ofrece una solución de inspección respaldada por IA que utiliza CPU/GPU Intel
En 2024, LG Innotek inició conversaciones con Intel para obtener ayuda con una solución de inspección automatizada impulsada por IA basada en los procesadores Core y Xeon de Intel y sus GPU discretas Arc.
Así es como funciona la solución:
- Los datos de la línea de producción se transmiten a PC conectadas con CPU Intel Core, cuyos gráficos integrados proporcionan una solución rentable para analizar datos de defectos.
- La GPU discreta Intel Arc gestiona cargas de trabajo más pesadas, como ejecutar múltiples algoritmos en imágenes de alta resolución.
- Con el tiempo, los conjuntos de datos acumulados se envían a servidores de preentrenamiento con tecnología Intel Xeon.
En futuras colaboraciones, el equipo conjunto planea incluir servidores con aceleradores de IA Intel® Gaudi® para gestionar las cargas de trabajo previas al entrenamiento. Esta combinación de tecnología basada en Intel, anclada en la CPU y acelerada por GPU integradas y discretas de Intel, permitió una reducción significativa del coste de desarrollo del sistema de inspección de IA.
Las mejoras en la eficiencia de costos permiten la capacidad de escalar
La decisión de LG Innotek de utilizar una GPU discreta basada en Arc en su planta de fabricación principal aumentó su rentabilidad en comparación con el rendimiento de hardware equivalente de otros proveedores.
Este ahorro de costes abre la puerta a nuevas economías de escala.
LG Innotek aplicó por primera vez las soluciones de inspección de visión con IA de Intel a su línea de producción de módulos de cámaras móviles el año pasado.
Este año, la compañía planea expandir la aplicación a sus principales centros de producción nacionales, como su fábrica Gumi 4, que produce FC-BGA (matriz de rejilla de bolas de chip invertido), y líneas de producción en el extranjero en etapas.
Al construir una fábrica inteligente basada en las soluciones de inspección de visión con inteligencia artificial de Intel, la empresa planea acelerar la competitividad de costos.
OpenVINO acelera la integración de GPU y el desarrollo de IA
Inicialmente, los ingenieros de LG Innotek se mostraron reticentes a adoptar las GPU integradas, ya que el entorno tecnológico de la compañía ya estaba configurado para usar tarjetas gráficas discretas específicas en su entorno de aprendizaje profundo. Los equipos temían el desafío de reescribir y reasignar el código para adaptarlo a las GPU integradas.
Ese temor se disipó cuando LG Innotek vio lo fácil que era utilizar OpenVINO.
Desde el lanzamiento de OpenVINO en 2018, Intel ha permitido a desarrolladores de todo el mundo acelerar drásticamente el desarrollo basado en IA. Se trata de un kit de herramientas de IA de código abierto que facilita a los desarrolladores escribir una sola vez e implementar modelos de IA en cualquier lugar.
Maximizar el ancho de banda para el reentrenamiento
Los ingenieros de LG Innotek también están considerando las CPU Intel Xeon (repletas de aceleradores de IA perfectos para cargas de trabajo basadas en IA) para volver a entrenar los modelos de aprendizaje profundo a medida que cambian los procesos o se alteran las materias primas durante la producción en masa.
Las CPU Xeon pueden maximizar la velocidad de cálculo paralelo y son compatibles con Intel® Advanced Matrix Extensions , un acelerador integrado especializado que mejora el rendimiento del entrenamiento y la inferencia de aprendizaje profundo.
LG Innotek planea utilizar activamente CPUs Xeon para gestionar sus cargas de trabajo computacionales, lo que representa un claro cambio con respecto a su configuración tradicional, que dependía tanto de CPUs Xeon como de GPU discretas de terceros trabajando en conjunto. Al depender únicamente de las CPU para procesar tareas de ajuste preciso basadas en IA, la compañía espera minimizar costos.
Intel News. Traducido al español
