Para liberar el potencial de la IA en el sector público es necesario un cambio en la estrategia gubernamental hacia la participación del sector privado, garantizando soluciones rentables y al mismo tiempo abordando riesgos y preocupaciones éticas.
Ante la creciente presión que enfrentan los gobiernos de todo el mundo para mejorar la eficiencia, optimizar la toma de decisiones y optimizar los servicios a la ciudadanía, la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una solución transformadora. Desde la seguridad pública hasta la atención médica y el desarrollo de políticas, la IA generativa promete transformar significativamente, e incluso revolucionar, el funcionamiento de las organizaciones del sector público. Por ello, no sorprende que un número creciente de gobiernos ya haya comenzado a articular objetivos ambiciosos respecto al uso de esta tecnología en beneficio de la sociedad.
Sin embargo, sin una hoja de ruta clara de adopción e integración que refleje una comprensión absoluta de la tecnología, sus implicaciones y los desafíos que deben abordarse , la gran visión del gobierno nunca se convertirá en realidad.
El potencial transformador de la IA
Decir que la IA podría transformar la forma en que operan los gobiernos para el bien de la sociedad en general no es una exageración. Y es evidente que los líderes del sector público aprecian las capacidades actuales de la tecnología y su potencial futuro. De hecho, ya existen varias oportunidades claras para que la IA tenga un impacto positivo considerable en los servicios gubernamentales:
- Mayor eficiencia : La IA puede optimizar los flujos de trabajo y la asignación de recursos, así como automatizar tareas repetitivas y de bajo valor. Además de reducir los costos operativos existentes y acelerar los procesos, permite la redistribución de recursos humanos hacia áreas gubernamentales donde sus habilidades y capacidades pueden tener un mayor impacto.
- Decisiones basadas en datos : la capacidad de la IA generativa para analizar montañas de datos no estructurados y extraer información o identificar patrones puede facilitar una toma de decisiones más rápida, objetiva y efectiva, en particular en áreas donde podrían requerirse posibles inversiones de capital financiero o humano.
- Servicios ciudadanos : Al igual que con la experiencia del cliente , la IA tiene el potencial de brindar los mismos beneficios en los servicios orientados al ciudadano, ya sea acceso a bots de voz y chatbots inteligentes las 24 horas del día, los 7 días de la semana, procesamiento automatizado de documentos o comunicación personalizada.
- Seguridad pública : Al igual que con la toma de decisiones estratégicas o presupuestarias, la capacidad de la IA para analizar datos, incluidos videos e imágenes, podría mejorar drásticamente el modo en que los gobiernos identifican o gestionan una posible crisis, gestionan focos de delincuencia o coordinan iniciativas de salud pública.
Abordar los desafíos de la IA
Pero, por supuesto, ninguna de estas oportunidades podrá aprovecharse hasta que los gobiernos puedan superar varios desafíos existentes potencialmente importantes, entre ellos:
- Sistemas heredados : Todas las agencias gubernamentales de todos los países se enfrentan actualmente a una infraestructura de TI que no está preparada para la llegada de la IA. Es fundamental realizar una inversión significativa en sistemas que estén a la altura antes de iniciar cualquier intento de integración de la IA.
- Cultura : Además de las tecnologías existentes, también será necesario abordar las actitudes actuales hacia el trabajo, el riesgo y la innovación. Los departamentos gubernamentales, con razón, tienden a operar con una cultura de aversión al riesgo, pero dicha cultura deberá evolucionar y adaptarse para que la tecnología tenga el impacto deseado.
- Brechas de habilidades : Además de la cultura, también habrá deficiencias en las habilidades actuales para la implementación de la IA. Por lo tanto, los gobiernos deberán realizar análisis de necesidades de aprendizaje en todos los departamentos para identificar áreas de mejora e integrar un programa de aprendizaje y desarrollo continuo para que la fuerza laboral mantenga la misma agilidad que las herramientas y soluciones que utiliza.
- Ética : Existen claras preocupaciones éticas con respecto al uso de la IA, en particular en lo que respecta a sesgos, transparencia y rendición de cuentas. Cualquier implementación fracasará si el gobierno no adopta primero el marco adecuado para gestionar y supervisar la tecnología. Porque sin medidas de seguridad, el gobierno corre el riesgo de perder la confianza pública.
Colaborar para conquistar
Afortunadamente, muchos de estos desafíos pueden superarse mediante un enfoque de colaboración. Varios gobiernos han comunicado claramente la necesidad de involucrar al sector privado como la mejor manera de aprovechar las capacidades e innovaciones existentes y de compartir la carga financiera que supone desarrollar ciertos tipos de soluciones.
Sin embargo, aceptar la colaboración con el sector privado requiere un cambio en el modo en que los gobiernos identifican los problemas y las oportunidades, los criterios que utilizan para seleccionar socios potenciales e incluso los tipos de relaciones de trabajo que deciden adaptar una vez que los proyectos de colaboración están en marcha.
- Involucrar : La manera más eficaz de identificar un posible desafío u oportunidad en relación con la IA o una solución tecnológica es mediante la comunicación y el compromiso constantes con el mercado. El diálogo con las organizaciones aumentará la comprensión del gobierno sobre las posibilidades y la amplitud de las capacidades disponibles en el mercado.
- Evaluar : Estos conocimientos y comprensión también deben utilizarse para redefinir los criterios empleados para evaluar no solo las posibles soluciones, sino también a los posibles proveedores. La transición hacia la adopción de la IA generativa podría requerir una evolución de los procesos de adquisición existentes para reflejar los riesgos de la tecnología, así como sus posibles beneficios.
- Asignar : Históricamente, los gobiernos han sido culpables de adoptar relaciones transaccionales con proveedores que, en el mejor de los casos, frenan la innovación y, en el peor, sobrecargan a una de las partes con demasiado riesgo . Forjar alianzas recíprocas sólidas donde los riesgos se comprendan mutuamente y se asignen correctamente a la parte adecuada será fundamental para fomentar las relaciones de colaboración que impulsarán el éxito.
La adopción de la IA en el gobierno es una iniciativa multifacética que promete beneficios significativos, pero también presenta desafíos notables. Al fomentar la colaboración con el sector privado, los gobiernos pueden mitigar costos y riesgos, a la vez que mejoran sus capacidades para aprovechar la IA eficazmente. El éxito depende de que los líderes del sector público comprendan tanto las oportunidades como los riesgos y utilicen este conocimiento al interactuar con socios potenciales.
Para obtener más información sobre cómo identificar oportunidades de innovación en el sector público e identificar al socio de ejecución adecuado, lea: “De los conceptos erróneos al dominio: una guía gubernamental para identificar al mejor socio de subcontratación”.
Foundever News. Traducido al español
