Un viernes por la noche del pasado abril, justo antes de la Pascua, el Banco Central de Argentina sorprendió a los mercados al anunciar el fin de casi seis años de estrictos controles cambiarios, levantando las restricciones a la compra de dólares estadounidenses. Mientras los argentinos asimilaban la noticia, el personal de
Galicia , uno de los bancos privados más grandes del país, se preparaba para un fin de semana agitado.
El equipo tecnológico de Galicia se puso manos a la obra para habilitar transacciones gratuitas en dólares en la app del banco antes de la reanudación de las operaciones el lunes. Un factor resultó decisivo: utilizaron IA para agilizar la programación de la nueva función.
Los desarrolladores de Galicia aprovecharon GitHub Copilot , una herramienta para desarrolladores de IA que empodera a los equipos con IA en todo el ciclo de vida del desarrollo de software, para entregar la aplicación actualizada a tiempo.
“Los asistentes de código nos ayudan a ganar la velocidad que necesitamos para hacer realidad este tipo de cosas… y a hacerlo con los controles de seguridad necesarios y la calidad que merece”, afirma Germán Gross, responsable de arquitectura de Galicia, quien supervisa el diseño e implementación de los sistemas tecnológicos del banco.
Marcelo Fabián Gutiérrez, desarrollador senior de Galicia, considera que la recuperación es «muy improbable» sin GitHub Copilot, del que depende casi a diario. «Sin duda», dice con una sonrisa torcida. «Ahorras tiempo, y ese tiempo extra se traduce en un mejor rendimiento laboral».
Añade que Copilot lo ha vuelto más productivo. «Les da a los equipos y desarrolladores mucha más agilidad, lo que realmente nos ayuda a abordar más tareas». La herramienta permite a los desarrolladores generar líneas de código completas o completar funciones mediante diversas funciones, como sugerencias contextuales, indicaciones en lenguaje natural y autocompletado en tiempo real.
En todo el sector financiero argentino, los desarrolladores utilizan cada vez más la IA para escribir y probar código de alta calidad con mayor rapidez, mejorando así su experiencia y ofreciendo mejores servicios a los consumidores. Muchos afirman que también están aprendiendo de la IA, descubriendo soluciones creativas para resolver problemas de código que antes no habían considerado.
Las empresas también se benefician, alcanzando sus objetivos más rápidamente, atrayendo más clientes y acelerando el crecimiento tecnológico: ventajas clave en el competitivo sector financiero, según los líderes tecnológicos. Los usuarios de apps bancarias disfrutan de actualizaciones de funciones más rápidas y una mayor fiabilidad.
El sector financiero, tanto a nivel regional como global, está experimentando una rápida transformación, con la entrada de nuevos bancos digitales al mercado y la rápida adaptación de los bancos tradicionales para evitar perder cuota de mercado. En Argentina, un largo historial de inflación, controles cambiarios e incertidumbre económica han configurado un entorno aún más complejo.
Galicia
Mejorando la experiencia
GitHub Copilot se basa en GitHub, la plataforma líder para desarrolladores que permite crear, escalar y distribuir software seguro, y se integra con editores de código populares como Visual Studio, Xcode y Neovim. A finales de 2024, GitHub reportó casi 1,2 millones de cuentas de desarrollador en Argentina.
GitHub Copilot ofrece tres modos de chat en tiempo real: uno para preguntas y sugerencias de código, otro para edición y un tercer modo de agente que puede gestionar tareas de varios pasos, como la creación de funciones o la creación de archivos en todo un proyecto. Además, los desarrolladores pueden delegar tareas rutinarias y especializadas al agente de programación de GitHub para avanzar en sus proyectos, incluso sin conexión.
GitHub Copilot, basado en los modelos de IA generativa más recientes, prioriza la seguridad, la privacidad, el cumplimiento normativo y la transparencia. La herramienta cifra los datos en tránsito y en reposo en Microsoft Azure.
Galicia, que forma parte del Grupo Galicia , cuenta con más de 5 millones de clientes y adoptó asistentes de código de IA a principios de 2024 como parte de una transformación digital más amplia. Actualmente, alrededor de 500 desarrolladores del banco utilizan activamente GitHub Copilot. «Hoy en día, un banco simplemente no puede tener éxito sin adoptar una mentalidad innovadora», afirma Gross. «Es imprescindible».
Fundado en 1905, la actividad principal del banco se ha centrado durante mucho tiempo en ofrecer préstamos y gestionar depósitos a personas y empresas de ingresos medios y altos.
En Naranja X , una fintech también perteneciente al Grupo Galicia, la adopción de GitHub Copilot estaba en su ADN. Especializada en servicios de crédito digital, Naranja X gestiona más de 13 millones de tarjetas de crédito y débito.
Sofía Baggini, gerente de DevOps y automatización en Naranja X, afirma que los desarrolladores ahorran de dos a tres horas diarias con GitHub Copilot. El tiempo dedicado a la resolución de problemas específicos se redujo en un 50 %, añade. Un desarrollador de back-office incluso usó Copilot para solucionar problemas de conexión front-end fuera de su área de especialización habitual.
“Cuanto más rápido llegue el producto a los clientes, más satisfechos estarán y mejor será su interacción”, afirma Baggini. “Si un clic tarda un segundo en lugar de cinco, la experiencia se ve impactada”.
Javier Blanco, desarrollador de Naranja X especializado en pruebas automatizadas, usa GitHub Copilot para sugerir código, corregir errores y probar productos finales. Considera la IA «un excelente acelerador» que le ayuda a gestionar varios proyectos simultáneamente, obtener mayor calidad, encontrar soluciones creativas y cambiar de lenguaje de programación con fluidez.
“Es como volverse bilingüe, pero en programación, estás aprendiendo un lenguaje completamente nuevo”, comenta Blanco.
Más del 80% de los desarrolladores de Naranja X (aproximadamente 560 usuarios) ya utilizan GitHub Copilot de forma activa, según Pablo Fernández, director técnico de la empresa. «El impacto es significativo, ya que se ha otorgado acceso a todos; cualquiera puede solicitar y recibir automáticamente una licencia sin trámites».
Naranja X
Menos tiempo, más valor
Gutiérrez, el desarrollador de Galicia, solía pasar horas buscando soluciones de programación en blogs y manuales. Ahora, simplemente le pregunta a Copilot. Para una función antifraude reciente de la aplicación Galicia, GitHub Copilot mejoró su borrador de código y detectó posibles problemas. Luego, usó el asistente para crear pruebas unitarias y confirmar el funcionamiento de la función.
Al aprovechar GitHub Copilot, desarrollar casos de prueba completos para este proyecto tomó un 60 % menos de tiempo. «Para mí, aporta un valor real; esto es una auténtica revolución», señala Gutiérrez.
Una encuesta interna en Galicia reveló que aproximadamente el 80 % de los desarrolladores se sienten más productivos con Copilot, afirma Gross. Su equipo de desarrolladores utiliza la herramienta en sus diversos modos, incluido el agente de codificación.
El jefe de arquitectura enfatiza que los desarrolladores siguen siendo esenciales, ya que la IA puede ser imprecisa en ocasiones o perder contexto. De hecho, cree que la IA podría aumentar la demanda de nuevas funciones de software. Los asistentes de código de IA «son como esteroides para cualquier desarrollador de software», observa Gross.
Gonzalo Manuel Calderón, otro desarrollador de Galicia, se mostró escéptico al principio. Ahora, usa GitHub Copilot para autocompletar el código directamente en el editor. Tras compilar el texto, usa el chat para detectar errores y crear pruebas unitarias. «Es como obtener una tercera opinión», afirma.
Con la ayuda de Copilot, creó una página de redirección de hipotecas desde la sección de banca personal en solo dos días, en comparación con el plazo habitual de una semana. Además, está terminando la carrera de Ingeniería Informática en la Universidad de Buenos Aires y utiliza Copilot como herramienta de aprendizaje para sus estudios.
“Es muy parecido a interactuar con un profesor”, añade Calderón, señalando que, al igual que con las personas, cuanto más contexto se le da a la IA, mejores son sus respuestas. “Va a transformar nuestra forma de trabajar”.
Microsoft Blog. J. M.
