En un set de rodaje en el Bajo Manhattan, la actriz Audrey Corsa no sostenía nada en sus brazos. El bebé que parecía acunar no estaba en el set. Sería creado posteriormente por un modelo de inteligencia artificial entrenado con cientos de fotografías y el primer recuerdo de una mujer. Ese recuerdo fue el momento de su propio nacimiento.
La película es Ancestra , un nuevo cortometraje dirigido por Eliza McNitt, y presenta una versión simulada de la propia McNitt, inspirada en fotografías tomadas por su padre el día de su nacimiento. Estas son las mismas imágenes utilizadas para crear al bebé en la escena inicial. Cuando la actriz Audrey Corsa sostiene al recién nacido en pantalla en la culminante escena final, en realidad sostiene a un ser humano generado digitalmente, una especie de recuerdo alucinado proyectado por software e intención. Para McNitt, ese gesto es más que un simple truco cinematográfico. Es un acto de excavación emocional.
Fotograma de ANCESTRA, cortesía de Eliza McNitt/Primordial Soup
El reconocido cineasta Darren Aronofsky le presentó a McNitt la IA generativa , una experiencia que, según ella, desencadenó la idea de Ancestra. La invitó a explorar las posibilidades de estas nuevas herramientas y terminó produciendo la película. El resultado es un cortometraje profundamente personal sobre el parto de emergencia de una madre, que fusiona la actuación en vivo con imágenes generadas por IA, basadas en la transformación cósmica y corpórea.
“Mi mamá tuvo que tener una cesárea de emergencia cuando nací”, me contó McNitt durante una conversación reciente desde su casa en Nueva York. “Llegó al hospital para una revisión y todo cambió. Ese momento se convirtió en la semilla de Ancestra”.
La película narra la historia de una madre que, durante un parto de emergencia, atraviesa el tiempo y la memoria para conectar con las mujeres que la precedieron y con la hija no nacida que espera salvar. Ancestra fusiona la acción en vivo tradicional con imágenes pioneras generadas por IA en una narrativa que se siente a la vez profundamente íntima y vertiginosamente cósmica. También sugiere hacia dónde podría dirigirse el cine, utilizando la IA no para reemplazar la creatividad humana, sino para desarrollarla.
McNitt se apresura a enfatizar que esta no es una película sobre IA. «Es una película sobre mi madre», dijo. Pero su uso de modelos generativos desarrollados por Google DeepMind, incluyendo el generador de video Veo y modelos de imagen como Imagen y LoRA, ofrece un vistazo a lo que bien podría convertirse en un nuevo tipo de lenguaje cinematográfico, uno construido no solo a partir de lentes de cámara y exploradores de locaciones, sino también de indicaciones, redes neuronales y datos profundamente personales.
Veo es un sistema avanzado de conversión de texto a vídeo capaz de generar clips cortos de 1080p con alta coherencia temporal, consistencia de objetos y renderizado estilizado. Sin embargo, lograr estos resultados requiere indicaciones cuidadosamente redactadas, múltiples iteraciones y comprender cómo el modelo interpreta las instrucciones visuales. McNitt y sus colaboradores trabajaron dentro de las limitaciones de la plataforma (duración del clip, fidelidad y capacidad de respuesta a las indicaciones) fusionando las salidas de Veo con referencias de trayectorias de movimiento y escenas 3D personalizadas creadas en RV. El equipo primero creó previsualizaciones animadas para trazar la temporización y luego las utilizó como guía para el metraje generado por IA.
Para mantener la consistencia visual de la película, el equipo de McNitt creó su propio modelo de transferencia de estilo complementario, llamado LoRA. No era una herramienta de Google, sino un sistema desarrollado específicamente para Ancestra para mantener el mismo estilo visual en cada escena.
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Cómo la IA dio vida a una cesárea cósmica
En un momento de Ancestra , nos sumergimos en el cerebro del personaje y descendemos en espiral a través de capas de tejido hasta el útero, donde un feto flota, luchando por respirar. Más tarde, presenciamos una cesárea desde arriba, con la carne del abdomen abriéndose como pétalos alrededor de un destello de luz. Estos momentos no se renderizaron con CGI tradicional. El equipo los creó mediante un minucioso proceso iterativo de creación de escenas, selección de imágenes, seguimiento de movimiento y ajuste fino con IA .
“Generamos más de mil imágenes para obtener una sola utilizable”, dijo McNitt. “Fue un proceso intenso, una conversación con la máquina”.
Para algunas escenas, el equipo utilizó Imagen para generar imágenes fijas de alta resolución, que posteriormente convirtieron en videoclips cortos con herramientas de predicción de fotogramas como Runway y Gen-2. Para mantener la carga emocional de las imágenes, evitaron las indicaciones genéricas. En su lugar, emplearon lenguaje poético, bloqueos de realidad virtual y referencias de iluminación basadas en entornos hospitalarios reales.
Parte de lo que hace a Ancestra inusual es que su uso de IA no es ni ostentoso ni gratuito. No hay actores sintéticos ni voces en off artificiales. En cambio, la película se basa en la realidad: un elenco liderado por actores humanos, un guion basado en la experiencia vivida y un equipo de artistas que guía cada píxel de la producción.
«Era una línea que no cruzaría», dijo. «Los actores tenían que ser humanos». En cambio, para McNitt, la IA era una forma de mostrar lo que no se puede capturar en cámara.
Ese imperativo llevó a su equipo a desarrollar lo que ella llama una «unidad de IA» en el set, un grupo creativo independiente encargado de desarrollar las secuencias visuales oníricas. Su trabajo incluyó entrenar a una modelo con las fotografías de su difunto padre, muchas tomadas desde helicópteros como fotógrafo marino y aéreo. Su ojo, literalmente, ayudó a moldear el ADN visual de la película.
“Falleció recientemente”, dijo McNitt. “Y tenía muchísimas preguntas que nunca le hice sobre su trabajo, sus lentes, la película que usaba. Entrenar al modelo con sus imágenes se convirtió en una forma de volver a colaborar con él”.
Esa idea —utilizar la IA no como un generador anónimo, sino como un vehículo para la memoria y la colaboración— está presente en Ancestra . También explica en parte por qué la película se distingue del discurso, a menudo distópico, que rodea a la IA en las artes .
McNitt es muy consciente de la controversia. El uso de herramientas generativas en el cine, especialmente tras las huelgas de Hollywood y la continua preocupación por el trabajo digital, los derechos de autor y la autoría creativa, sigue siendo un tema polémico.
“Establecí límites muy claros”, dijo. “No usamos actores ficticios. No le pedimos a la modelo que imitara el trabajo de otros artistas. Todo lo que generamos se basó en material personal o fue creado para la historia”.
Al hablar de su proceso creativo, trazó una línea entre la imitación directa y el acto más sutil de combinar influencias para crear algo nuevo. «Creo que hay una diferencia entre tomar como referencia y copiar», dijo. «Todo artista se inspira en otros, pero es importante cómo usamos esa inspiración».
Si bien la ética de tomar prestado el estilo de otro artista tiende a centrarse en los derechos de autor y la propiedad creativa, el debate en torno a la IA en esta película también abordó una preocupación diferente: si la tecnología podría desplazar el trabajo humano.
“Más de 200 personas participaron en la creación de Ancestra ”, dijo. “La unidad de IA no reemplazaba puestos de trabajo. Ampliaba las herramientas creativas”.
Aun así, reconoce las limitaciones. Herramientas como Veo solo pueden generar unos pocos segundos de vídeo a la vez (lo que significa que cada toma debe construirse en fragmentos y luego ensamblarse minuciosamente). Mantener la coherencia visual a lo largo de una narrativa requiere un esfuerzo enorme (que implica un diseño cuidadoso de las indicaciones, la adaptación del estilo y repetidas iteraciones para mantener la coherencia de los personajes, la iluminación y el movimiento de cámara) y, a menudo, engaña al modelo para que rompa sus propias reglas, o al menos expone lo impredecibles que pueden ser las indicaciones al intentar guiar a la IA hacia un objetivo creativo específico.
“Cuando intentamos inspirar imágenes espaciales, el resultado parecía un libro de texto de ciencias”, dijo. “Muy literal, nada cinematográfico. Tuvimos que encontrar maneras indirectas de inspirarlo, usando un lenguaje más poético para guiar la estética”.
A veces, los resultados eran fascinantes. En una toma, una abstracción cósmica de una cesárea vista desde arriba, con el bebé emergiendo a la luz, surgió de una modelo entrenada con referencias de movimiento creadas en realidad virtual, con claves de estilo extraídas de la fotografía oceánica de su padre. El resultado es algo a la vez hiperreal y onírico: un momento que ninguna cámara podría capturar, pero que se siente emocionalmente real.
Fotograma de ANCESTRA, cortesía de Eliza McNitt/Primordial Soup
Esa extraña línea entre la memoria y la invención
Uno de los aspectos más impactantes de la película es cómo McNitt combina su propia historia con la tecnología. La IA no se entrenó con imágenes aleatorias, sino con su vida. El bebé de la escena final es una versión digital de ella recién nacida.
Utilizó fotografías tomadas por su padre en el hospital, junto con imágenes de sus décadas de trabajo profesional. Había dedicado gran parte de su carrera a fotografiar el océano desde arriba, buscando la luz y la perspectiva a través del mar. El resultado es que su estilo, incluso en su forma abstracta, define gran parte del tono visual de la película.
«Fue como tenerlo como mi director de fotografía», dijo. «Aunque ya no esté».
La experiencia también la hizo replantearse lo que significa ser creadora. Si una máquina usa tu pasado para crear algo nuevo, ¿quién es su dueño? ¿La persona que da las instrucciones, la máquina o la memoria?
McNitt no afirma tener una respuesta. Pero considera el proceso profundamente humano, desde los primeros bocetos que generan texturas extrañas e imprevistas hasta los momentos en que la expresión de una figura renderizada por IA cambia de una forma inesperada. «Los errores que cometemos, las cosas que no planeamos, a menudo residen en el arte», dijo. «Y eso es humano».
Esa filosofía guió la producción. En lugar de usar la IA como atajo, el equipo la trató como un colaborador impredecible y alocado. Las tomas se crearon a mano, se modelaron en realidad virtual y luego se reinventaron mediante múltiples iteraciones de generación. Las imágenes se construyeron a menudo a partir de cientos de intentos descartados, cada uno más cercano a una sensación.
«No buscábamos la perfección», dijo McNitt. «Buscábamos algo que transmitiera vida».
Espera que este enfoque pueda expandirse más allá del cine. Si las máquinas pueden reflejarnos —no imitarnos, sino reflejarnos de verdad—, entonces quizás puedan formar parte de un conjunto más amplio de herramientas humanas. No como un sustituto, sino como un amplificador. Esto podría significar usos empresariales que no se perciban como corporativos. Un video de capacitación con un arco emocional. Una historia del origen de la empresa contada con imágenes extraídas de la vida real de sus fundadores. Una explicación que se parezca más a un cortometraje que a una presentación de diapositivas.
Varias empresas ya están explorando este terreno. Vídeos corporativos internos generados por IA , guías de seguridad o incluso herramientas de incorporación de clientes están empezando a adoptar técnicas cinematográficas, superponiendo tono, música y estructura narrativa a un material que de otro modo sería aburrido. Las mismas herramientas que McNitt utilizó (Veo para la síntesis visual, Imagen para la generación de imágenes fijas, Runway y Gen-2 para la interpolación de animación) se están probando para contenido empresarial.
La diferencia, dijo, radica en la intención. Es la distinción entre usar la IA como generador pasivo de resultados aleatorios y tratarla como un colaborador moldeado por una clara visión creativa. «La IA permite externalizar la imaginación», dijo. «Eso es poderoso. Pero requiere guía».
Ella cree que la orientación debe venir de narradores, no de tecnólogos o especialistas en marketing, sino de personas que conocen la estructura, el tono y el sentimiento.
Los posibles riesgos son evidentes. La IA generativa puede producir contenido que deslumbra por su tamaño y novedad, pero no deja una impresión emocional duradera. Las imágenes pueden impresionar técnicamente, pero no logran conectar con los espectadores de forma significativa. McNitt aspira a algo más discreto, más original y más personal.
«No quiero que la IA sea un espectáculo», dijo. «Quiero que nos ayude a decir algo que de otra manera no podríamos decir».
En el caso de Ancestra, el resultado es una película que resulta familiar y misteriosa a la vez. Es una historia de madres e hijas, una carta de amor escrita en clave, un recuerdo rehecho.
Cuando la pantalla se oscurece y el niño sintético se desvanece, lo que queda no es la novedad de la técnica. Es la sinceridad del gesto. Alguien una vez estuvo en una habitación, acunó el aire y creyó que había un bebé allí. De alguna manera, ahora nosotros también.
IBM Blog. S. B. Traducido al español
