En todo el mundo, los principales operadores de telecomunicaciones ya no hablan de 5G-A e IA como aspiraciones futuras: las están implementando activamente en conjunto para impulsar redes más inteligentes, servicios inmersivos y transformación empresarial.
Dentro de este dominio, hay algunos ejemplos destacados de dónde las empresas de telecomunicaciones están haciendo operativa la convergencia de 5G-Advanced e IA en la actualidad.
1. SK Telecom (Corea del Sur): Estrategia de IA prioritaria sobre una base 5G-A
SK Telcom (SKT) presentó su ‘ Estrategia de pirámide de IA ‘ para acelerar la innovación centrada en tres áreas clave: Infraestructura de IA, Transformación de IA (AIX) y Servicio de IA.
- La infraestructura de IA, que consta de centros de datos, semiconductores de IA y múltiples LLM, servirá como plataforma tecnológica que forma la base de SKT como empresa de IA.
- Se buscará la transformación de IA (AIX) de las áreas comerciales principales de SKT, como telefonía móvil, banda ancha y empresarial, así como nuevas áreas comerciales como movilidad y atención médica, para alcanzar un nuevo nivel de productividad y experiencia del cliente.
- AI Service, SKT ha anunciado el lanzamiento oficial de ‘A’ y planea construir un servicio de asistente personal de IA competitivo a nivel mundial aprovechando sus activos de telecomunicaciones e IA.
- A. (pronunciado » A punto «) es un chatbot de inteligencia artificial con un personaje que habla con la gente. SKT ha integrado sus diversos servicios, desde streaming de música hasta comercio electrónico, en A.
- A. Los usuarios pueden crear y personalizar un personaje de IA que refleje sus personalidades, comunicarse con el personaje a través de conversaciones o mensajes de texto y solicitar información diversa.
- A. actualmente solo está disponible en coreano. Sin embargo, la compañía se encuentra en las primeras etapas de exploración para un lanzamiento internacional del servicio.
SKT fortalecerá sus propias capacidades de IA y colaborará con diversos actores globales para expandir su presencia en el mercado global de IA. Para 2028, SKT triplicará la proporción de sus inversiones en IA y se convertirá en una empresa global de IA con ingresos de 25 billones de KRW.
2. China Mobile (China): Operaciones de red inteligentes a gran escala
China Mobile está aplicando IA para gestionar de forma más eficiente una de las redes móviles más grandes del mundo y ya está probando capacidades 5G-A como la detección integrada y el corte inteligente. China Mobile está implementando su programa de innovación » IA+RED » para promover un desarrollo sostenible y de alta calidad, donde ya se han logrado avances notables en tres áreas.
- Infraestructura de información líder: China Mobile opera las redes de banda ancha 5G y fibra óptica más grandes del mundo, así como redes centrales convergentes 4G/5G totalmente basadas en la nube y una capacidad de procesamiento en rápido crecimiento . En este ámbito, la infraestructura de información líder sustenta la transformación digital inteligente en todos los sectores.
- Sistemas de servicios de información basados en la innovación : La compañía cuenta con 90.000 celdas CA 3CC 5G-Advanced y 450.000 sitios RedCap. Además, es el primer operador en incorporar la Función de Análisis de Datos de Red (NWDAF) a 5G-Advanced para garantizar la experiencia del usuario. Sus aplicaciones de IA inalámbrica están marcando una gran diferencia en sus redes para mejorar la experiencia del usuario.
- Transformación digital-inteligente de operaciones y mantenimiento de redes a través de redes autónomas : la empresa está trabajando en la construcción de un flujo de operaciones digital-inteligente totalmente automatizado de extremo a extremo, donde la automatización es la base y la tecnología de IA el motor de innovación.
China Mobile ha priorizado la promoción de la tecnología de IA y el desarrollo de la red 5G-Advanced. La combinación de la capacidad de respuesta en tiempo real de 5G-A con la toma de decisiones de IA permite a China Mobile escalar servicios como la fabricación inteligente y reducir los gastos operativos en una red extensa y compleja.
3. e& (EAU): 5G-A e IA para ciudades inteligentes y servicios empresariales
e& está implementando 5G-Advanced, que revolucionará la conectividad gracias a sus capacidades mejoradas y ofrecerá una amplia gama de nuevas oportunidades de servicio en diversos sectores, como el consumo, el IoT y las empresas. Además, e& EAU cuenta con un plan claro para la aplicación estratégica de la IA en el sector de las telecomunicaciones y otros sectores.
- e& ha integrado más de 400 casos de uso de IA y 160 modelos de aprendizaje automático (ML) en todas sus operaciones. La empresa también ha creado un equipo dedicado a la Automatización Robótica de Procesos (RPA) y ha establecido un Centro de Excelencia en Robótica (CoE).
Ya sea lanzando la primera tienda de telecomunicaciones impulsada por IA en el mundo o implementando recomendaciones impulsadas por IA, e& UAE garantiza que cada cliente disfrute de una experiencia fluida y personalizada. e& UAE está aprovechando las tecnologías avanzadas de GenAI para brindar recomendaciones personalizadas en tiempo real, feeds de noticias personalizados y sugerencias de productos a medida que mejoran la participación y la satisfacción del cliente.
4. Telstra (Australia): Estrategia Connected Future 30 centrada en la IA y la red
La estrategia » Futuro Conectado 30 » de Telstra , presentada en mayo de 2025, es una hoja de ruta quinquenal (2025-2030) centrada en aprovechar los avances en IA y redes para mantener su ventaja competitiva e impulsar la transformación digital en Australia. Con esta estrategia, Telstra está construyendo una red autónoma con capacidades de IA autooptimizables en las capas de la nube y la red, junto con herramientas internas de IA para una mayor eficiencia.
Telstra está replanteando su negocio principal al transformar su red en una plataforma inteligente basada en IA. La compañía de telecomunicaciones ya está trabajando en el despliegue de su red 5G Advanced programable.
Esta estrategia ayudará a Telstra a desarrollar y monetizar una plataforma de red como servicio (NaaS), que empodera a empresas y desarrolladores mediante API de red y conectividad personalizada basada en SLA. Esta plataforma permite a las empresas seleccionar y pagar por servicios de nube y redes preintegrados según sus necesidades. Para Telstra, la red con IA es en sí misma el producto.
5. Verizon (EE. UU.): Acelerando el 5G-A con IA empresarial en el borde
Verizon está evolucionando su estrategia 5G-Advanced mediante la creación de redes privadas nativas de IA y soluciones Mobile Edge Compute (MEC) para atender a clientes empresariales, con implementaciones en vivo y asociaciones.
Por ejemplo, la empresa de telecomunicaciones ha lanzado una plataforma de Red Privada 5G + IA Empresarial. Esta combina el MEC privado de Verizon con el conjunto de software de IA de NVIDIA, lo que permite la inferencia en tiempo real para robótica, RA/RV/XR, visión artificial, IA generativa y automatización industrial, todo ello de forma segura y con una latencia ultrabaja. Esta iniciativa está diseñada para empoderar a las empresas mediante la entrega de aplicaciones de IA en tiempo real directamente en el borde, demostrando el potencial transformador de esta tecnología en diversos sectores.
Además, la empresa de telecomunicaciones también lanzó Verizon AI Connect , que integra inteligencia de red de borde a nube y tiene como objetivo alojar cargas de trabajo de IA a gran escala directamente en su infraestructura programable 5G-A.
En resumen, Verizon está aprovechando 5G-Advanced e IA para ofrecer redes programables y de baja latencia que impulsan experiencias empresariales y de consumo de última generación, desde IA industrial en tiempo real hasta segmentación de red para video y más.
Beneficios para las empresas de telecomunicaciones de la convergencia de 5G-A e IA: eficiencia operativa y crecimiento de los ingresos
La convergencia del 5G-A y la IA es más que una simple actualización tecnológica: es un factor estratégico que ofrece beneficios mensurables en toda la cadena de valor de las telecomunicaciones. Desde la reducción de costes operativos hasta la apertura de nuevas fuentes de ingresos, los primeros usuarios ya están percibiendo los beneficios de construir redes 5G-A inteligentes y nativas de IA.
Beneficios operativos: redes más inteligentes, ágiles y rápidas
- Automatización y reducción de gastos operativos : La automatización basada en IA en redes 5G-A reduce la necesidad de intervención manual en operaciones, gestión de fallos y optimización. La implementación de Vodafone de la gestión del rendimiento basada en IA (denominada Gestión Unificada del Rendimiento [UPM] ) permitió una reducción del 70 % en incidentes graves , lo que impactó directamente en la estabilidad operativa y el ahorro de costes.
- Eficiencia Energética y Sostenibilidad : Los modelos de IA optimizan el consumo energético apagando dinámicamente las estaciones base no utilizadas o ajustando la potencia de salida en tiempo real, algo crucial en entornos MIMO masivos. Por ejemplo, Orange ha implementado un sistema de gestión energética basado en IA en sus redes europeas, logrando ahorros de hasta [número] en horas valle al apagar inteligentemente los recursos de la red sin afectar la experiencia del usuario.
- Redes Autooptimizables (SON) : La IA permite que las redes 5G-A ajusten la cobertura, las transferencias y la asignación de capacidad de forma autónoma, ofreciendo una mejor experiencia de usuario y minimizando el error humano. Por ejemplo, Telefónica ha implementado capacidades SON basadas en IA en su red, lo que contribuye a crear una red adaptable para ofrecer una mejor calidad de servicio o reducir los tiempos de respuesta.
- Servicio al Cliente Más Inteligente : GenAI permite a los operadores de telecomunicaciones automatizar las consultas de soporte rutinarias, mejorar la precisión de las respuestas y reducir la presión sobre los centros de contacto, lo que en última instancia mejora la satisfacción del cliente y reduce los costos operativos. Por ejemplo, T-Mobile US ha implementado su plataforma IntentCX , basada en OpenAI , que gestiona las consultas rutinarias de los clientes de forma autónoma, lo que permite a los agentes centrarse en interacciones más complejas y acorta los tiempos de resolución.
Beneficios de ingresos: de la conectividad a la inteligencia
AI-as-a-Service (AIaaS) : Con la baja latencia de 5G-A y la computación de borde integrada, las telcos pueden empaquetar capacidades de IA (como análisis) como un servicio para clientes empresariales. Orange Business , por ejemplo, ha lanzado una nueva solución multi-LLM llamada ‘Live Intelligence’, que permite a las empresas aprovechar el poder de GenAI para mejorar la eficiencia operativa y la experiencia del cliente sin comprometer la seguridad de sus datos.
GPU-as-a-service e IA-as-a-service están estrechamente relacionados, siendo GPUaaS un componente clave que habilita muchas ofertas de AIaaS. GPUaaS brinda acceso a potentes unidades de procesamiento gráfico (GPU) a través de la nube, que son esenciales para las tareas computacionalmente intensivas involucradas en el entrenamiento y la ejecución de modelos de IA. AIaaS, entonces, es un servicio más amplio que brinda acceso a capacidades y herramientas de IA, a menudo aprovechando GPUaaS para su infraestructura subyacente. El pronóstico de crecimiento de GPUaaS por parte de las telcos es un gran indicador de que las telcos están probando AIaaS.
- Nuevos ingresos verticales mediante el Edge + IA : La fabricación inteligente, la agricultura de precisión, la logística y la atención médica exigen cada vez más la ejecución de IA en tiempo real en el edge. El 5G-A proporciona la conexión, mientras que la IA proporciona la inteligencia, creando conjuntamente modelos de monetización basados en plataformas. Por ejemplo, Deutsche Telekom se asoció con Volkswagen Group Logistics para desarrollar » AutoLog «. Utilizando el 5G y la computación en el edge, implementaron gemelos digitales controlados por IA y sistemas automatizados de clasificación de vehículos, lo que mejoró drásticamente la seguridad operativa y el rendimiento, a la vez que abrió la puerta a nuevos ingresos por servicios logísticos.
- ARPU mejorado mediante personalización : El aprendizaje automático ayuda a las empresas de telecomunicaciones a ofrecer el paquete, el contenido o el dispositivo adecuados al cliente adecuado en el momento oportuno, lo que impulsa las ventas adicionales y reduce la pérdida de clientes. Por ejemplo, Vodafone implementó una Plataforma de Datos de Clientes (CDP) para ofrecer experiencias personalizadas en el portal, lo que resultó en un aumento del 10 % al 30 % en las conversiones, junto con un mayor uso de datos.
- Monetización de experiencias y segmentación basadas en SLA : La IA permite la segmentación dinámica basada en SLA en 5G-A, lo que permite a los operadores cobrar tarifas premium por servicios sensibles a la latencia o de alto rendimiento. Por ejemplo, AIS Tailandia ha lanzado su » Red Viva «, que ofrece experiencias 5G-A en tiempo real impulsadas por IA. AIS también utiliza la IA para promover paquetes de aceleración 5G adaptados a las necesidades de los usuarios, ofreciendo servicios relevantes, mejorando la adquisición de clientes y fomentando la adopción de 5G. La red identifica a los usuarios de alto valor y ajusta dinámicamente la asignación de ancho de banda para garantizar un servicio sin interrupciones, incluso en horas punta.
El mensaje es claro: el 5G-A proporciona a la red de telecomunicaciones mayor velocidad y alcance, pero la IA le proporciona inteligencia . Los operadores que integren esta sinergia en su estrategia no solo optimizarán sus operaciones, sino que también se convertirán en actores clave para impulsar la economía de la IA.
Conclusión: Redes más inteligentes para un futuro más inteligente
A medida que la industria de las telecomunicaciones avanza hacia una nueva era de infraestructura inteligente, la fusión del 5G-A y la IA se destaca como la transformación más significativa en décadas. Las empresas de telecomunicaciones ya no se definen únicamente por torres y espectro, sino que se están convirtiendo en facilitadoras de ecosistemas digitales inteligentes, receptivos y de alto valor .
El 5G-A proporciona la base tecnológica: comunicación ultrafiable de baja latencia, segmentación inteligente, enlace ascendente mejorado y computación distribuida. La IA aporta la capa de inteligencia: automatiza decisiones, optimiza recursos, permite la personalización e impulsa soluciones empresariales de última generación. Juntos, los operadores que adopten un enfoque nativo de IA para el 5G-A obtendrán mucho más que eficiencia de red. Descubrirán:
- Interacciones con los clientes más inteligentes impulsadas por IA generativa
- Servicios empresariales rentables basados en inteligencia artificial de borde y segmentación
- Operaciones sostenibles a través de redes predictivas, autorreparadoras y energéticamente eficientes
- Y lo más importante, un nuevo papel en la economía de la IA : como proveedores de plataformas, no solo como actores de conectividad.
Los líderes de las telecomunicaciones del futuro ya están sentando las bases. Sus redes no solo transfieren datos con mayor rapidez, sino que también piensan, se adaptan y crean valor en tiempo real.
Con 5G-A e IA trabajando juntos, la red inteligente finalmente ha llegado.
Huawei News. A. P. Traducido al español
