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Genspark ofrece agentes personales sin código con GPT-4.1 y OpenAI Realtime API

Y alcanzó los 36 millones de dólares en ARR en sólo 45 días con un equipo de 20 personas.

Genspark​(se abre en una nueva ventana)es la empresa detrás de Super Agent, un agente de IA personalizable y sin código que ayuda a los usuarios a automatizar tareas del mundo real, como hacer una llamada telefónica, generar una presentación o convertir una receta en un video corto.

Super Agent utiliza modelos multimodales de OpenAI y una API en tiempo real para habilitar tareas con texto, imagen y voz, lo que permite a los usuarios automatizar flujos de trabajo complejos con instrucciones sencillas, sin necesidad de programación. El sistema despegó: en tan solo 45 días, Super Agent alcanzó $36 millones en ingresos anuales recurrentes (ARR), impulsado por la fuerte demanda de los usuarios. 

OpenAI ha apoyado a Genspark desde el principio. Sus API no solo impulsaron nuestros modelos, sino que ayudaron a nuestro equipo de 20 personas a desarrollar, lanzar y escalar más rápido de lo que nadie hubiera imaginado.

Kay Zhu, director de tecnología y cofundador de Genspark

Más allá de la búsqueda, pasando a los agentes

Genspark se lanzó inicialmente como un motor de búsqueda de IA diseñado para ayudar a consumidores y profesionales a sintetizar y estructurar información. A finales de 2024, el comportamiento de los usuarios comenzó a cambiar. Los usuarios no solo querían respuestas. Querían resultados. En lugar de «resumir este mercado», pedían presentaciones, guiones de vídeo y correos electrónicos de seguimiento. Al mismo tiempo, las capacidades de los modelos se expandían rápidamente. Ventanas de contexto más amplias, un razonamiento más sólido y las nuevas API multimodales hicieron cada vez más posible automatizar flujos de trabajo completos, no solo recuperar información.

Ese cambio en la demanda de los usuarios y la preparación del modelo llevó al equipo a tomar una decisión audaz: en abril de 2025, Genspark se alejó de la búsqueda y adoptó por completo la IA agencial.

Construcción de un agente autónomo sin código con modelos multimodales de OpenAI

En abril de 2025, Genspark lanzó Super Agent: un asistente totalmente autónomo y sin código que puede realizar llamadas telefónicas, diseñar diapositivas, generar vídeos y mucho más. En su interior, la plataforma orquesta nueve grandes modelos de lenguaje especializados y más de 80 herramientas integradas, asignando dinámicamente cada tarea al componente más adecuado.

Los modelos de OpenAI son fundamentales para este sistema. GPT‑4.1 gestiona la investigación y los resultados estructurados con un seguimiento de instrucciones mejorado y una ventana de contexto de 1 millón de tokens, lo que permite a los agentes procesar documentos extensos en su totalidad sin truncarlos. La salida JSON estricta está diseñada para garantizar respuestas estructuradas y fiables para las herramientas posteriores, mientras que el almacenamiento automático en caché de solicitudes reduce la latencia y los costes de la API, lo cual resulta especialmente valioso en flujos de trabajo de varios pasos. Para la generación de imágenes, la plataforma utiliza el modelo GPT‑image-1 a través de la API de OpenAI.

Como el sistema es completamente sin código, los usuarios no tienen que preocuparse por nada. Describen lo que quieren: «Llamar a mi dentista», «Resumir este informe», «Prepararme una presentación», y el Superagente se encarga del resto.Generación de análisis y presentacionesInvestigación profundaAgente de voz

Vea cómo Super Agent crea diapositivas, hojas y llamadas telefónicas impulsadas por IA usando indicaciones simples, sin necesidad de código.

Uso de IA para gestionar las llamadas de renuncia

Una de las funciones más comentadas de Super Agent es Call For Me, una IA que realiza llamadas telefónicas reales y mantiene una conversación real. Sin guiones. Sin transferencias engorrosas. Ya sea que reserve una cita o reprograme una entrega, el agente utiliza la API OpenAI Realtime y las funciones de voz a voz para gestionar la conversación con naturalidad y fluidez en tiempo real.

Un sistema de doble capa impulsa la interacción: la API en tiempo real gestiona el diálogo en vivo, mientras que un modelo de sombra supervisa y guía la interacción mediante la cola de mensajes. El resultado es una comunicación rápida y coherente, incluso cuando la llamada incluye música de espera o respuestas humanas ambiguas. En Japón, un caso de uso se viralizó: usuarios que solicitaban al agente que gestionara las llamadas de renuncia a sus empleadores. Es el tipo de interacción profundamente humana que la mayoría de la gente no espera que un agente de IA gestione. 

Además de las llamadas telefónicas, los usuarios confían en Super Agent para crear contenido personalizado. Solicita una presentación de estilo vaporwave y el agente redacta las diapositivas, genera imágenes de portada estilizadas con GPT-image-1 y compila la presentación final. Para video, puede escribir un guion escena por escena, generar las imágenes y crear un cortometraje listo para Instagram.

Estos casos de uso son posibles gracias a las capacidades multimodales de OpenAI, la velocidad de ejecución de Genspark y su estrecha colaboración con el equipo de startups de OpenAI. Genspark se reunió periódicamente con los arquitectos de soluciones de OpenAI para compartir las mejores prácticas, perfeccionar los flujos de trabajo y optimizar el rendimiento del modelo. Fueron de los primeros en lanzar experiencias de voz con la API en tiempo real y continúan aportando comentarios que impulsan las mejoras del modelo.

“Elegimos OpenAI no solo por el rendimiento del modelo en todas las modalidades, sino también por la experiencia del desarrollador”, afirma Zhu. “El diseño de la API de OpenAI nos ayudó a avanzar con rapidez, entregando, depurando y escalando sin cuellos de botella”.

Interfaz de usuario del Superagente de Genspark, que muestra la capacidad del producto para generar un informe detallado y una presentación en diapositivas según las indicaciones del usuario.

Crecimiento récord, cero marketing pagado

En poco más de un mes después del lanzamiento de Super Agent, Genspark ha:

  • Creció hasta alcanzar los 36 millones de dólares en ingresos anuales recurrentes (ARR) en solo 45 días
  • Se enviaron ocho funciones principales del agente en 70 días

Todo esto se logró con un equipo de 20 personas y sin publicidad de pago. Ese crecimiento fue completamente orgánico, impulsado por la viralidad del producto y el boca a boca. Gran parte del atractivo de Super Agent reside en su accesibilidad. Los usuarios no tienen que crear flujos de trabajo ni configurar ajustes. Simplemente dicen lo que necesitan y el agente se encarga del resto.

Impulsando la IA agente aún más con OpenAI 

Próximamente, Genspark se expandirá a nuevas categorías donde los agentes autónomos pueden generar aún más valor, como un navegador de IA que actúa sobre todo el contenido que se navega y documentos de IA para generar documentos con formatos ricos. Las API de OpenAI siguen siendo fundamentales para que el equipo desarrolle y envíe con mayor rapidez.

“Creamos Genspark para que fuera más que una interfaz de chat; es un espacio de trabajo de IA integral”, afirma Zhu. “Y con las API de OpenAI, lo hicimos realidad en tiempo récord”. OpenAI News. Traducido al español

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