El fundador de FITY, Mark Theriault, comparte cómo la IA generativa impulsa sus flujos de trabajo creativos; además, llegan nuevas computadoras portátiles GeForce RTX 5050 y los desarrolladores pueden unirse al G-Assist Plug-In Hackathon.
Mark Theriault fundó la startup FITY con la visión de una línea de productos de refrigeración inteligentes: portavasos con discos congelables para mantener las bebidas frías durante más tiempo sin el lío del hielo. El emprendedor empezó con impresiones 3D de productos en su sótano, construyendo una unidad a la vez, antes de escalar a la producción en masa.
Fundar una empresa de productos de consumo desde cero fue todo un reto para una sola persona. Pasar de los bocetos preliminares a los diseños listos para producción fue un gran reto. Para hacer realidad su visión creativa, Theriault se basó en la IA y su sistema equipado con NVIDIA GeForce RTX . Para él, la IA no es solo una herramienta, sino todo un proceso que le ayuda a alcanzar sus objetivos. Lea más sobre su flujo de trabajo a continuación.
Además, las laptops GeForce RTX 5050 comienzan a llegar hoy a tiendas de todo el mundo, desde $999. Las GPU GeForce RTX 5050 para laptops cuentan con 2560 núcleos NVIDIA Blackwell CUDA, núcleos AI Tensor de quinta generación, núcleos RT de cuarta generación, un codificador NVENC de novena generación y un decodificador NVDEC de sexta generación.
Además, el hackaton Plug and Play de NVIDIA: Plug-In del Proyecto G-Assist , que se celebrará virtualmente hasta el miércoles 16 de julio, invita a los desarrolladores a explorar la IA y crear plugins G-Assist personalizados para tener la oportunidad de ganar premios. Reserve la fecha para el seminario web sobre el Plug-In G-Assist , el miércoles 9 de julio, de 10:00 a 11:00 h (hora del Pacífico), para aprender más sobre las capacidades y los fundamentos del Proyecto G-Assist y participar en una sesión de preguntas y respuestas en directo.
Del concepto a la finalización
Para crear sus productos excepcionales, Theriault experimenta con posibles diseños de refrigeradores FITY Flex mediante métodos tradicionales, desde el boceto hasta el diseño asistido por computadora y el prototipado rápido, hasta encontrar la visión perfecta. Una característica única del diseño FITY Flex es que se puede personalizar con adornos para zapatos divertidos y populares.
Como inspiración para el diseño de empaques, Theriault utiliza su modelo preferido de IA generativa de texto a imagen para creación de prototipos, Stable Diffusion XL, que se ejecuta un 60 % más rápido con el kit de desarrollo de software NVIDIA TensorRT , utilizando la interfaz modular basada en nodos ComfyUI .
ComfyUI ofrece a los usuarios un control granular sobre cada paso del proceso de generación: solicitud, muestreo, carga de modelos, acondicionamiento de imágenes y posprocesamiento. Es ideal para usuarios avanzados como Theriault que desean personalizar la generación de imágenes.
Las GPU NVIDIA y GeForce RTX basadas en la arquitectura NVIDIA Blackwell incluyen núcleos Tensor de quinta generación diseñados para acelerar las cargas de trabajo de IA y aprendizaje profundo. Estas GPU funcionan con optimizaciones de CUDA en PyTorch para acelerar ComfyUI sin problemas, reduciendo el tiempo de generación en FLUX.1-dev, un modelo de generación de imágenes de Black Forest Labs , de dos minutos por imagen en la Mac M3 Ultra a aproximadamente cuatro segundos en la GPU de escritorio GeForce RTX 5090.
ComfyUI también puede agregar ControlNets (modelos de IA que ayudan a controlar la generación de imágenes) que Theriault utiliza para tareas como guiar poses humanas, establecer composiciones a través del mapeo de profundidad y convertir garabatos en imágenes.
Theriault incluso crea sus propios modelos perfeccionados para mantener la coherencia de su estilo. Utilizó modelos de adaptación de bajo rango (LoRA), pequeños adaptadores eficientes en capas específicas de la red, lo que permite una generación hiperpersonalizada con un coste de computación mínimo.
En los últimos meses, he estado cambiando de renderizados de gráficos por computadora asistidos por IA a imágenes de productos generadas íntegramente por IA utilizando un Flux LoRA personalizado que entrené internamente. Mi GPU RTX 4080 SUPER ha sido esencial para obtener el rendimiento que necesito para entrenar e iterar rápidamente. – Mark Theriault, fundador de FITY
Theriault también aprovecha la IA generativa para crear recursos de marketing como el empaquetado de productos FITY Flex. Utiliza FLUX.1, que destaca por generar texto legible dentro de imágenes, abordando así un desafío común en los modelos de texto a imagen.
Aunque los modelos FLUX.1 suelen consumir más de 23 GB de VRAM, NVIDIA ha colaborado con Black Forest Labs para reducir su tamaño mediante la cuantización, una técnica que reduce el tamaño del modelo manteniendo la calidad. Posteriormente, los modelos se aceleraron con TensorRT, que proporciona una aceleración hasta el doble que PyTorch.
Para simplificar el uso de estos modelos en ComfyUI, NVIDIA creó el microservicio FLUX.1 NIM, una versión contenedorizada de FLUX.1 que se puede cargar en ComfyUI y permite la cuantificación FP4 y la compatibilidad con TensorRT. En conjunto, los modelos ocupan poco más de 11 GB de VRAM y el rendimiento se multiplica por 2,5.
Theriault utiliza la aplicación Blender Cycles para renderizar los archivos finales. Para flujos de trabajo 3D, NVIDIA ofrece AI Blueprint para IA generativa guiada en 3D, lo que facilita el posicionamiento y la composición de imágenes 3D, de modo que cualquier persona interesada en este método pueda comenzar rápidamente.
Por último, Theriault utiliza grandes modelos de lenguaje para generar textos de marketing (adaptados a la optimización de motores de búsqueda, al tono y a la narrativa), así como para completar sus solicitudes de patentes y provisionales, un trabajo que suele costar miles de dólares en honorarios legales y un tiempo considerable.
“Como unipersonal con una gran cantidad de contenido que generar, tener capacidades de generación sobre la marcha para mis diseños de productos realmente ayuda a agilizar las cosas”. – Mark Theriault, fundador de FITY
Cada textura, cada palabra, cada foto, cada accesorio fue una microdecisión, dijo Theriault. La IA le ayudó a sobrevivir a la «muerte por mil cortes» que puede paralizar a los fundadores de startups en solitario, añadió.
Cada semana, la serie de blogs RTX AI Garage presenta innovaciones y contenido de IA impulsados por la comunidad para aquellos que buscan aprender más sobre los microservicios NVIDIA NIM y los planos de IA, así como también sobre cómo crear agentes de IA , flujos de trabajo creativos, humanos digitales, aplicaciones de productividad y más en PC y estaciones de trabajo de IA. NVIDIA Blog. M. F. Traducido al español
