En la BDC Shanghai 2025 de hoy, una cumbre organizada por la Asociación Mundial de Banda Ancha (WBBA) junto con MWC Shanghai 2025, el director ejecutivo de la junta directiva de Huawei, David Wang, lanzó la solución de banda ultra ancha (UBB) con inteligencia artificial más reciente de la compañía durante un discurso de apertura titulado «La IA remodela la UBB para un nuevo crecimiento».
Esta solución se divide en cuatro subsoluciones: AI FAN, AI OTN, AI WAN y ADN, que permiten crear redes domésticas, redes portadoras y sistemas inteligentes de control UBB. Además, integra inteligencia en los dispositivos de red para mejorar las capacidades de red de extremo a extremo que los operadores necesitan para ofrecer una experiencia premium para aplicaciones de IA, garantizar la transmisión masiva de datos a los centros de cómputo y permitir una interconexión informática más eficiente. En conjunto, estas innovaciones pueden ayudar a las redes a alcanzar una mayor autonomía con mayor rapidez, impulsando así el crecimiento de nuevos negocios.
David Wang, director ejecutivo de la junta directiva de Huawei, pronunciando un discurso inaugural en WBBA BDC Shanghai 2025
Con la inteligencia artificial general (IAG) cobrando impulso más rápido de lo previsto, los grandes modelos lingüísticos (LLM) están evolucionando hacia la multimodalidad. Las capacidades y tecnologías de los agentes que impulsan el uso de la IA, como el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) y el Protocolo de Agente a Agente (A2A), también se están desarrollando rápidamente, lo que contribuye a la rápida maduración de las aplicaciones industriales de IA.
Además, el auge de la técnica de Mezcla de Expertos (MoE), la destilación de modelos y la computación de alto rendimiento están reduciendo rápidamente el costo de inferencia. En los últimos dos años, el costo de inferencia para los LLM se ha reducido en un 99 %. Los modelos de base pequeña de alto rendimiento y la sinergia entre dispositivos y la nube están impulsando la adopción de la IA en teléfonos inteligentes, gafas, computadoras y otros dispositivos.
Huawei ha adoptado una estrategia de Inteligencia Total en respuesta a estos desarrollos, priorizando el desarrollo de capacidades de IA integrales y una plataforma de ecosistema abierto. Esta estrategia mejora la capacidad de Huawei para ofrecer soluciones de IA líderes a la industria de las telecomunicaciones, clientes gubernamentales y empresariales, y consumidores. Actualmente, la compañía también utiliza la IA para rediseñar infraestructuras de red como la banda ancha móvil (MBB) y la UBB.
En el mercado de servicios para el hogar, los servicios digitales para el hogar están siendo rápidamente reemplazados por una amplia gama de nuevas aplicaciones para el hogar inteligente. Para abordar esto, los operadores están utilizando IA para ampliar los límites de sus servicios más allá de las redes y los servicios en la nube.
Para las redes portadoras, la demanda masiva de servicios como la interconexión informática y la sinergia entre dispositivos y nubes requiere que estas redes pasen del máximo esfuerzo a la garantía determinista para lograr un mayor ancho de banda, una baja latencia determinista y una seguridad ultraalta.
Para abordar estos problemas, las redes UBB necesitan tener capacidades más sólidas en su arquitectura, sistemas y operación y mantenimiento.
La nueva solución AI UBB de Huawei satisface las necesidades con sus cuatro subsoluciones: AI FAN, AI OTN, AI WAN y ADN. Esta solución integra inteligencia nativa directamente en los dispositivos de red para mejorar las capacidades de red de extremo a extremo y garantizar una experiencia premium para las aplicaciones de IA.
AI FAN: Una actualización de banda ancha doméstica que admite agentes de IA para servicios domésticos inteligentes
AI FAN de Huawei convierte las puertas de enlace domésticas existentes en portales de IA unificados que facilitan el acceso de los usuarios domésticos a los servicios de IA. Permite una interacción fluida mediante una amplia gama de métodos, como voz, vídeo y gestos, y facilita la gestión rápida y en bucle cerrado de servicios inteligentes locales con la potencia informática del dispositivo.
La experiencia multimodal de aplicaciones domésticas, especialmente la experiencia de video HD inteligente, requiere un gran ancho de banda de red (10 Gbit/s y 50G PON), significativamente superior al estándar actual de 1 Gbit/s y 10G PON. El AI FAN de Huawei ofrece 50G PON, líder en la industria, que permite a los operadores proporcionar acceso ubicuo de 10 gigabits.
Con AI FAN, los terminales de línea óptica (OLT) convencionales también pueden actualizarse a dispositivos inteligentes equipados con su propia capacidad de computación en el borde. Esto fomenta la sinergia entre el dispositivo, el borde y la computación en la nube y permite optimizar la experiencia para aplicaciones de IA.
AI OTN: Transmisión de alta calidad para aplicaciones de IA y programación computacional con inteligencia nativa y sinergia óptico-eléctrica
La baja latencia es un factor clave en la experiencia del usuario para las aplicaciones de IA. El acceso computacional de un milisegundo se ha convertido en un requisito fundamental para las redes urbanas de computación de IA. La demanda de redes informáticas OTN de baja latencia con asignación flexible de ancho de banda y garantía confiable de SLA también está aumentando a medida que se construyen más centros de computación empresariales locales. La OTN de IA de Huawei proporciona una transmisión de mayor calidad para aplicaciones de IA y programación computacional mediante innovaciones como la inteligencia nativa en dispositivos de red y la sinergia óptico-eléctrica. También identifica proactivamente los tipos de servicio y los requisitos de SLA, y proporciona una garantía diferenciada de extremo a extremo mediante el análisis basado en IA de las características del flujo de servicio de las aplicaciones inteligentes.
Una menor latencia de transmisión es clave para una programación eficiente de la potencia de procesamiento entre la nube, el edge y los dispositivos. La OTN con IA facilita la asignación flexible de recursos del espectro óptico y la conmutación óptica a nivel de sublongitud de onda (una mejora del estándar actual a nivel de longitud de onda), lo que proporciona una latencia ultrabaja y acceso al centro de datos de un solo salto para diferentes tipos de servicios empresariales.
A medida que la IA ágil y los servicios computacionales se vuelven cada vez más cruciales, AI OTN utiliza además un modelo de simulación de gemelo digital de IA integrado, alimentado por grandes cantidades de datos, para visualizar y predecir los parámetros de la capa óptica. Esto puede optimizar la implementación del servicio al automatizar y coordinar la programación óptica y eléctrica, que anteriormente se realizaba por separado.
AI WAN: Transformación de la red portadora IP para una computación eficiente con protección precisa
La WAN con IA utiliza un modelo de IA que detecta los flujos de tráfico de red para identificar con precisión diferentes tipos de servicios de IA, como flujos de vídeo cifrados y flujos de elefantes, y ofrece una garantía de servicio diferenciada. Las redes tradicionales solo pueden identificar ciertos servicios y han demostrado ser incapaces de identificar este tipo de flujos de servicios de IA.
La WAN con IA también utiliza tecnologías como la programación inteligente de flujos y la transmisión sin pérdidas a larga distancia para garantizar una experiencia informática integral (por ejemplo, alto rendimiento, cero pérdida de paquetes y cero fluctuación). Además, utiliza enrutadores con motores de seguridad integrados para identificar amenazas desconocidas en tiempo real y bloquearlas en minutos. Este tipo de protección de seguridad intrínseca puede prevenir intrusiones y robo de datos en toda la red para mejorar la seguridad informática.
ADN: Una arquitectura de tres capas centrada en el agente y asistida por IA para una autonomía UBB de alto nivel
ADN es una arquitectura asistida por IA que utiliza tecnologías innovadoras como agentes de IA, hardware inteligente, gemelos digitales y el Modelo Fundacional de Telecomunicaciones para respaldar la autonomía UBB L4. Consta de tres capas: la capa de elementos de red (NE), la capa de control y la capa de servicio. En la capa de NE, se utiliza hardware inteligente para optimizar la percepción y proporcionar una gestión de bucle cerrado en tiempo real de la calidad del servicio y la red. En la capa de control, se implementan agentes y copilotos según el Modelo Fundacional de Telecomunicaciones. La capa de servicio proporciona una plataforma de operaciones que abarca múltiples dominios y proveedores.
Las redes UBB L4 buscan automatizar los servicios remotos y reducir la cantidad de operaciones manuales durante los servicios in situ. Para ello, cuentan con un agente unificado que gestiona redes de banda ancha domésticas, OTN y redes IP, proporciona servicios siempre activos y facilita la resolución automatizada de problemas, la optimización de la red y la garantía de la experiencia. Esto puede reducir considerablemente la carga de trabajo diaria de los centros de operaciones de red, los equipos de servicios gestionados in situ y el personal de instalación y mantenimiento. Cuando se requieren servicios in situ, el agente de IA asigna automáticamente a los trabajadores para que gestionen los problemas in situ, quienes, a su vez, utilizan copilotos para identificar y realizar las operaciones necesarias con mayor rapidez.
Al concluir su discurso, David Wang afirmó: «La era de la IA general se acerca rápidamente y presenta oportunidades sin precedentes para la industria de la UBB». A continuación, instó a toda la industria a colaborar para transformar las redes de UBB con IA, de modo que todos puedan lograr un nuevo crecimiento y un desarrollo compartido en la era de la IA. En concreto, instó a la exploración de nuevos modelos de negocio, la creación de estándares industriales unificados y capacidades de IA UBB consolidadas, y el desarrollo de ecosistemas de aplicaciones más prósperos.
El MWC Shanghái 2025 se celebrará del 18 al 20 de junio en Shanghái, China. Durante el evento, Huawei presentará sus últimos productos y soluciones en el pabellón N1 del Nuevo Centro Internacional de Exposiciones de Shanghái (SNIEC).
La adopción comercial de 5G-Advanced se acelerará en 2025. Huawei colabora con operadores globales, expertos de la industria y líderes de opinión para explorar cómo se pueden utilizar las innovaciones en IA para remodelar los servicios de telecomunicaciones, la infraestructura y las operaciones para generar nuevas fuentes de ingresos y acelerar la transición hacia un mundo inteligente.
Para obtener más información, visite: https://carrier.huawei.com/en/events/mwcs2025
Huawei News. Traducido al español
