Un nuevo informe especial del Índice de Tendencias Laborales 1 , basado en billones de señales de productividad agregadas y anonimizadas globalmente en Microsoft 365, revela un nuevo estado del trabajo: una jornada laboral aparentemente infinita.
Nuestros datos sugieren que el trabajo se está extendiendo a las mañanas tempranas, las noches tardías y todo lo demás, lo que confirma lo que muchos ya sienten.
- El 40% de las personas que están en línea a las 6 a. m. ya están revisando su correo electrónico para priorizar su día.
- El empleado promedio recibe más de 100 correos electrónicos y más de 150 mensajes de Microsoft Teams cada día.
- La mayoría de los empleados envían o reciben más de 50 mensajes de Teams fuera del horario laboral principal.
En nuestro análisis, observamos que casi uno de cada tres empleados afirma que es imposible seguir el ritmo de trabajo actual. En un momento en que el trabajo del conocimiento ha alcanzado su punto máximo de ineficiencia, la IA puede ser un salvavidas, pero es solo una parte de la solución. Ahora es el momento de que los líderes reconsideren cómo se estructuran el trabajo y los equipos o se arriesguen a acelerar un sistema fallido. Esto significa centrarse en el 20 % del trabajo que genera el 80 % del impacto; diseñar equipos más horizontales y ágiles en torno al diagrama de trabajo, no al organigrama; y capacitar a cada empleado para que sea un jefe agente.
Las empresas de vanguardia —organizaciones que están replanteando su trabajo con la IA como eje central— ya están viendo el impacto. Nuestros datos muestran que los empleados de estas empresas son más propensos a afirmar que su empresa está prosperando, a aceptar más trabajo y a tener más oportunidades para realizar un trabajo significativo.
Analicemos con más detalle tres estrategias que todo líder necesita conocer ahora para adoptar una mentalidad de empresa fronteriza:
1. Aplicar la regla 80/20
Las prácticas laborales de antaño ya no servirán en la era de la IA. Las empresas que ganen no solo trabajarán más duro, sino que también trabajarán de forma más inteligente, centrándose en el 20% del trabajo que genera el 80% del impacto, y optimizando drásticamente el resto.
La IA ahora puede razonar y resolver problemas complejos de maneras realmente extraordinarias, brindando a cada empresa inteligencia a demanda que reescribirá las reglas del juego y transformará el trabajo del conocimiento tal como lo conocemos. Tradicionalmente, las empresas han contratado más empleados o han invertido más capital (financiación, infraestructura, equipos) para aumentar la producción. Ahora, pueden incorporar mano de obra digital en forma de agentes de razonamiento.
Considere Researcher en Microsoft 365 Copilot, un agente que aborda la investigación multipaso en el trabajo, ofreciendo información con mayor calidad y precisión que antes. Combina el modelo de investigación profunda de OpenAI con las capacidades avanzadas de orquestación y búsqueda profunda de Microsoft 365 Copilot. Un buen caso de uso de Researcher: informes técnicos. Recientemente, tuve un breve periodo de tiempo —entre un viaje de negocios y una boda familiar— para entregar un informe a tiempo a mi equipo. Antes, me habría llevado varios días investigar, analizar, redactar y editar. Sin embargo, trabajando con Researcher, pude crear un buen borrador, editarlo en un solo bloque de trabajo y entregar un informe técnico sólido a mi equipo en un par de horas.
2. Rediseño del cuadro de trabajo
Hoy en día, la mayoría de las empresas estructuran a sus empleados y equipos en torno a organigramas (marketing, finanzas, ingeniería) que son demasiado rígidos para aprovechar la oportunidad que ofrece la inteligencia a la carta. Las empresas de vanguardia se organizan de forma diferente, abandonando el organigrama y adoptando el diagrama de trabajo: equipos ágiles, orientados a resultados, que se forman en torno a un objetivo y utilizan la IA para cubrir las carencias de habilidades. En mi equipo en Microsoft, estamos analizando lo que llamamos el «modelo Hollywood»: el talento adecuado se reúne para hacer una película de éxito y luego pasa al siguiente proyecto. Esto implica equipos ágiles y dinámicos que trabajan en sprints cortos (pero intensos) y cambios de rumbo más rápidos, además de incorporar agentes al equipo.
El analista piensa como un experto en ciencia de datos, por lo que su equipo puede transformar los datos sin procesar en información valiosa en minutos. Su equipo puede usarlo para evaluar cómo los descuentos afectan el comportamiento del cliente, identificar a los principales clientes que no aprovechan al máximo los productos que han comprado y visualizar las tendencias de uso y la percepción del producto para fundamentar las decisiones de lanzamiento al mercado.
3. Capacitar a cada empleado para que se convierta en un jefe agente
A medida que los agentes se incorporan cada vez más a la fuerza laboral, presenciamos el auge del agente jefe: un empleado que crea, delega y gestiona agentes para amplificar su impacto, trabajando de forma más inteligente, escalando con mayor rapidez y tomando las riendas de su carrera en la era de la IA. Desde la junta directiva hasta la primera línea, las personas necesitan pensar como el director ejecutivo de una startup impulsada por agentes, dirigiendo equipos de agentes con habilidades especializadas como la investigación y el análisis de datos.
Hemos simplificado la creación de agentes en Microsoft 365 Copilot con Microsoft Copilot Studio . Estos agentes pueden gestionar aprobaciones, generar pedidos, administrar flujos de trabajo y mucho más. Un profesional de ventas podría usar un agente para redactar propuestas a clientes y otro para identificar clientes potenciales de alto potencial a partir de los datos de CRM. Un investigador de mi equipo usa tres agentes para optimizar su flujo de trabajo: uno busca nuevas investigaciones, otro realiza análisis estadísticos complejos y un tercero redacta informes y resúmenes. Al delegar tareas que consumen mucho tiempo, puede centrarse en análisis de alto nivel y en nuevas ideas. Otro jefe de agentes en Microsoft gestiona su equipo de agentes de forma similar a como lo haría con empleados humanos: capacita a los empleados con bajo rendimiento, proporciona retroalimentación periódica e incluso realiza evaluaciones de rendimiento.
Restablecer el ritmo de trabajo
El trabajo se está redefiniendo en tiempo real. Los líderes tienen la oportunidad de ayudar a cada empleado a superar la jornada laboral infinita, combinando IA y una mentalidad de empresa fronteriza. Al aplicar la regla 80/20, rediseñar el horario de trabajo y empoderar a cada empleado para que se convierta en un jefe agente, cada organización puede transformarse en una empresa fronteriza y aprovechar la oportunidad que se avecina. Microsoft Blog. C. S. Traducido al español
