En lugar de apostar todo por la nube, las empresas necesitan una infraestructura híbrida con procesamiento ultrarrápido en el borde.
Hemos entrado en la era inteligente, donde se utilizan grandes cantidades de datos con IA para mejorar productos, aumentar la eficiencia, optimizar la atención médica y el transporte, y brindar experiencias más personalizadas. Los nuevos casos de uso de la IA, como los vehículos autónomos, la monitorización de la salud, la fabricación inteligente y la agricultura de precisión, prometen mejorar nuestras vidas y nuestro mundo.
A medida que las GPU se vuelven más asequibles y accesibles, es probable que la IA se vuelva omnipresente, y empresas de todos los tamaños la aprovechen. Sin embargo, para aprovechar al máximo los beneficios de la información y la eficiencia impulsadas por la IA, las empresas necesitan la infraestructura de TI adecuada en los lugares adecuados. Para casos de uso de IA de vanguardia, el procesamiento de datos en tiempo real con baja latencia es fundamental. Y esto requiere potencia de procesamiento en ubicaciones periféricas, cerca de donde se generan y utilizan los datos.
Los modelos de TI que dependen excesivamente de la nube pública simplemente no pueden satisfacer las necesidades de procesamiento en tiempo real de muchas aplicaciones de IA. Trasladar datos a centros de datos remotos en la nube pública no solo aumenta la latencia, sino que también puede generar problemas de privacidad y seguridad de los datos. Para tener éxito con la IA, las empresas necesitan centros interconectados en ubicaciones edge que complementen su uso de la nube pública. Una infraestructura multicloud híbrida robusta, bien conectada a los ecosistemas globales en ubicaciones edge, hará que las empresas sean imparables en el futuro impulsado por la IA.
Los datos son para siempre, pero no a quién pertenecen
Actualmente, se recopilan datos a una escala sin precedentes. Cada día se crean cientos de millones de terabytes en todo el mundo. La IA y el aprendizaje automático ya demuestran la gran cantidad de posibilidades que ofrecen los datos.
Al mismo tiempo, las organizaciones se enfrentan a numerosos riesgos relacionados con los datos:
- Violaciones de datos
- Cambios de propiedad a través de fusiones, adquisiciones, quiebras y adquisiciones de capital privado
- Un número creciente de regulaciones de datos a nivel mundial
- Datos confidenciales y de propiedad exclusiva que deben mantenerse privados
Por lo tanto, las empresas están analizando cómo proteger mejor su recurso más valioso. En sectores como la salud y las ciencias de la vida, los servicios financieros, el gobierno y la defensa, los datos altamente sensibles sustentan la investigación, el desarrollo y la ventaja competitiva de las organizaciones. Por lo tanto, es crucial procesar los datos localmente en un entorno seguro donde las empresas tengan el control de los datos y puedan minimizar la exposición a amenazas externas.
Si los datos son para siempre y marcan la diferencia en su negocio, su mantenimiento, privacidad, seguridad y procedencia son esenciales. Y eso puede implicar replantear dónde se almacenan y cómo se transportan.
El problema de apostar todo por la nube
Durante un tiempo, las empresas se centraron exclusivamente en la adopción de la nube. Parecían estar compitiendo para migrar la mayor cantidad posible de cargas de trabajo a la nube. Y en aquel momento, tenía sentido: las empresas buscaban reducir el riesgo aumentando la flexibilidad y la escalabilidad de su infraestructura de TI. Querían liberarse de los ciclos de 60 meses de compra de equipos y acceder a soluciones como la computación de alto rendimiento.
Con el tiempo, muchos han aprendido que apostar por la nube no les proporcionó el ahorro de costos ni la reducción de riesgos que esperaban. Incluso las empresas que nacieron en la nube han comenzado a comprender que, a medida que maduran, necesitan un mayor control de sus datos. Muchas están implementando iniciativas de reequilibrio de la nube.
En la era de la IA, las organizaciones ahora trabajan con tantos datos y necesitan tanto procesamiento en tiempo real que un enfoque de TI centrado en la nube ya no es la mejor estrategia.
Los nuevos casos de uso y oportunidades de IA requieren ventaja
El mundo se encuentra en un momento histórico interesante con la IA. Nos encontramos en las primeras etapas de lo que sin duda será una tecnología transformadora. Internet fue revolucionario, pero se necesitaron décadas para pasar de la idea inicial del hipertexto en la década de 1960 al HTTP y la World Wide Web en la década de 1990. El mundo de la IA está evolucionando muy rápidamente, pero aún estamos en el inicio de lo que probablemente será un renacimiento en nuestra forma de vivir y trabajar.
Se entrenan constantemente nuevos modelos de IA, que operan en todo tipo de entornos: smartphones, coches, dispositivos wearables y quioscos de autoservicio. Los sensores del IoT recopilan datos en todas partes, y las redes 5G se expanden para transportarlos. Como industria, seguimos intentando descubrir el mejor uso de la tecnología, con ideas ingeniosas y novedosas que llegan a producción a diario.
Las empresas ya reconocen el potencial de la IA para ayudarlas a resolver sus problemas:
- En el ámbito sanitario , la monitorización remota de pacientes y los diagnósticos basados en inteligencia artificial están mejorando los resultados de los pacientes.
- En el sector manufacturero , los gemelos digitales y las soluciones de gestión de la cadena de suministro están transformando las operaciones de las fábricas.
- En el transporte , los vehículos autónomos y las soluciones de gestión de flotas están mejorando la seguridad y la eficiencia.
- En las iniciativas de ciudades inteligentes , la gestión del tráfico y los servicios de seguridad pública están reduciendo la congestión y acelerando la respuesta a emergencias.
A medida que se acumulen más logros en IA, las empresas comprenderán que el aprendizaje automático es la única solución. Sin embargo, estas aplicaciones de IA requieren procesamiento de datos en tiempo real cerca de donde se generan y utilizan. Para tomar decisiones basadas en datos, las empresas no pueden permitirse transportarlos, ni siquiera a la velocidad de la luz, a una nube remota o a un centro de datos local. Necesitan infraestructura en el borde.
66%
De las empresas afirma que la IA ha acelerado la adopción o el uso de la computación en el borde. Otro 18 % afirma que la IA ha obligado a una transformación completa de sus estrategias en el borde. —S&P Global Market Intelligence [1]
La IA requiere un replanteamiento de la infraestructura
Para reducir de manera significativa y segura la latencia para respaldar los tiempos de respuesta de muchos casos de uso de IA, las organizaciones están repensando su estrategia de infraestructura para incluir una combinación de nube y borde.
Existen múltiples maneras para que las empresas satisfagan sus necesidades de computación en el borde, utilizando zonas de disponibilidad en la nube, sitios y sucursales propios, o instalaciones de coubicación. Independientemente de cómo lo hagan, seguirán necesitando acceso a nubes públicas y una red robusta que pueda conectar de forma segura todos sus recursos.
De hecho, la red es crucial para la IA, ya que no importa cuán sofisticado sea tu equipo de IA si no estás conectado a una buena red. Si tienes datos sensibles o altamente regulados, es aún más importante contar con opciones de conectividad privada.
En Equinix, las organizaciones pueden conectar su infraestructura privada con las principales nubes, proveedores de servicios de red y otros servicios de TI mediante cualquier opción de conectividad , ya sea pública o privada, física o virtual. Con más de 260 centros de datos en 74 mercados, podemos ayudarle a encontrar su ventaja competitiva, dondequiera que esté. Además, puede seguir disfrutando de la flexibilidad de una infraestructura similar a la nube, para poder migrar cargas de trabajo orgánicamente, replicar implementaciones y seguir a los grupos de usuarios a nuevas ubicaciones. Equinix permite a las organizaciones combinar su conjunto preferido de equipos privados y operados por socios e integrarlos en nuestra red con nubes, proveedores de SaaS y cualquier otro componente de su ecosistema de IA en el borde.
Para obtener más información sobre el poder de la computación de borde, descargue nuestro informe técnico: Donde el borde se encuentra con la oportunidad de la IA .
[1] “La IA está revolucionando las estrategias de vanguardia de algunas empresas – Aspectos destacados de VotE: Edge Infrastructure & Services”, S&P Global Market Intelligence, 14 de febrero de 2025.
Equinix Blog. B. J. Traducido al español
