Un modelo matemático y una nueva forma de mantener la red cableada son algunos de los buenos resultados de la colaboración entre DTU y TDC NET. El objetivo era reducir el kilometraje de la empresa, pero también ha dado como resultado una red más estable.
TDC NET proporciona infraestructura digital mediante conexiones fijas y móviles que nos permiten usar el teléfono, ver la televisión o navegar por internet. Son muchos kilómetros de cable que más de 850 vehículos técnicos mantienen y reparan. Juntos, estos vehículos equivalen a dar dos vueltas al mundo al día.
Por ello, en TDC NET existe un gran interés por reducir los tiempos de conducción y, al mismo tiempo, existe satisfacción por el proyecto de colaboración “Greenforce” con DTU, recientemente finalizado.
«En la medición de marzo, redujimos nuestros viajes entre un 12 % y un 14 %. Esto está en línea con nuestras expectativas. Hasta ahora, hemos logrado implementar completamente uno de los resultados del proyecto, y cuando incorporemos también el siguiente, esperamos reducir aún más nuestros viajes», afirma Mads Bossen Hansen, gerente de producto de IA de TDC NET.
El ruido de la red revela la necesidad de mantenimiento
La reducción de viajes se logró inicialmente mediante el uso de los datos de monitoreo existentes de una manera innovadora. TDC NET mide constantemente la red de cable y, por lo tanto, puede detectar cambios en la tensión eléctrica.
«Lo llamamos ruido de red y hemos desarrollado un modelo de IA que puede predecir cuándo es necesario el mantenimiento de la red en función del ruido», afirma Mads Bossen Hansen.
El ruido puede producirse por diversas razones. Podría deberse a condiciones climáticas cambiantes o a algo tan simple como que los cables de los armarios que conectan los cables de red estén ubicados cerca de una carretera con mucho tráfico, lo que provoca vibraciones. Con el tiempo, estas vibraciones o las condiciones climáticas pueden aflojar los cables, lo que eventualmente puede provocar la degradación o la interrupción total de la conexión.
«Los cables sueltos provocan cambios en los voltajes. Podemos usar esta discrepancia para predecir cuándo es necesario enviar a un técnico a ajustar los cables antes de que se aflojen por completo y la conexión se degrade o interrumpa, lo cual es reportado por uno o varios clientes», afirma Mads Bossen Hansen.
TDC NET ideó el modelo, que se desarrolló en colaboración con DTU. La siguiente tarea importante fue implementar la solución en TDC NET.
«Antes, nuestros técnicos solían acudir a las tareas solo cuando un cliente informaba de un fallo de conexión a internet, por ejemplo. Pero ahora deben acudir a tareas donde aún no se ha producido ningún fallo. Esto significa que los planificadores y técnicos deben cambiar su mentalidad y también anotar lo que reparan para que podamos acumular experiencia y utilizarla en futuras tareas de mantenimiento», afirma Mads Bossen Hansen.
Hoy, TDC NET ha adoptado plenamente el nuevo modelo donde los problemas se resuelven antes de que ocurran. Este nuevo enfoque de mantenimiento es parte de la razón por la que se ha reducido la necesidad de conducir y por la que menos clientes experimentan cortes de red hoy en día.
División en porciones de pizza para reducir aún más la conducción
Otro resultado de la colaboración con DTU podrá aprovecharse cuando TDC NET disponga próximamente de un nuevo sistema informático.
Con base en datos históricos, DTU ha desarrollado un modelo matemático que explica cómo será posible, en el futuro, limitar la parte del tráfico de TDC NET que consiste en tareas de servicio. Es decir, no el tráfico de interrupciones graves, sino el de los clientes que, por ejemplo, cambian de proveedor de red o desean un nuevo paquete de televisión.
«Hemos fusionado los datos de las tareas de conducción para realizar servicios con las tareas de emergencia que ocurren a lo largo del día y que deben ser resueltas por los mismos técnicos», explica el profesor David Pisinger, de la DTU.
Los datos se utilizan para calcular una solución que divide una región en diferentes porciones, como una pizza o un pan de molde. En una porción, por ejemplo, las tareas de servicio solo se realizarían los lunes, en otra los martes, etc. Al mismo tiempo, las porciones deben dividirse de modo que siempre sea posible cubrir las tareas de emergencia en toda la zona de pizzas.
Rompecabezas de tareas a considerar
Los investigadores utilizaron Fionia como caso de prueba. Realizaron numerosas simulaciones de posibles divisiones de cortes, que fueron probadas y posteriormente optimizadas. Se realizaron nuevas simulaciones, optimizaciones, etc., hasta perfeccionar el algoritmo que indica la mejor manera de cortar un área, en esta prueba específica, Fionia.
Al dividir una región en sectores, podemos reducir la conducción en aproximadamente un 10 % con solo modificar la frecuencia de las tareas de servicio, sin afectar la conducción en caso de emergencia. Puede parecer una solución sencilla, pero su diseño requirió muchos meses de simulaciones de conducción. El sistema también debe gestionar que las llamadas de servicio en un sector deban atender repentinamente averías de emergencia y luego retomar el trabajo donde lo dejaron. Es un gran reto por resolver», explica David Pisinger.
El algoritmo desarrollado está diseñado para que TDC NET pueda incorporar datos históricos de conducción en todas las áreas de Dinamarca cuando obtenga un nuevo programa de TI y, de esta manera, incorporar los segmentos adecuados para las tareas de mantenimiento en las regiones individuales.
Mads Bossen Hansen espera poder implementar este resultado del proyecto.
Es asombroso cómo hemos llegado tan lejos centrándonos en reducir el kilometraje e incorporando las últimas investigaciones. Seguimos esperando alcanzar nuestro ambicioso objetivo de reducir en un 25 % nuestros viajes totales gracias a la sólida investigación realizada. Desde el punto de vista del proyecto en su conjunto, también esperamos que esta investigación pueda ayudar a otras empresas e instituciones con flotas de vehículos más grandes a reducir sus viajes. DTU News. A. K. F. Traducido al español
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